【正文】 ：N匹配。相比于傳統(tǒng)模式匹配方法，大大提高了匹配精度并降低了模式匹配過程的復雜性。然后，在短語P2中找到與短語P1中詞匯ci相似度最大的值作為短語P1相似度值集中的一個值Si，從而獲得短語P1的相似度值集Sim1＝｛S1，S2，…，Sm｝，采樣同樣方法獲得短語P2的相似度值集Sim2＝｛sl1，sl2，…，sln｝。定義5：基于本體的短語相似度算法。 基于本體的模式匹配基于本體的網(wǎng)站查詢接口模式匹配方式有屬性級和實例級2種匹配：定義4：本體的屬性級匹配。本體構建采用Prot233。完成本體構建后，本體可以形式化地表示為概念層次結構，用戶的查詢以及相關數(shù)據(jù)可以映射到概念空間，它可以看作是一個保存概念和概念之間關系的知識系統(tǒng)。5）領域本體描述。3）概念間層次關系獲取。Step通過本體構建工具構建核心本體：1）領域術語抽取。一個設計良好的集成查詢接口應具備以下3個特點：１）完備性（conciseness）:在同一領域的深網(wǎng)查詢接口中，如果其他查詢接口中的任何屬性與之都不相似，那么這個屬性應該出現(xiàn)在集成查詢接口中。不同于簡單的1:1匹配，復雜匹配的是屬性頻繁1：M匹配或M：n匹配，即M模式屬性匹配另一個模式的N個屬性。S2j與S1i類似，表示S2中第j個元素按語義規(guī)則書寫的表達式，｜S2｜表示模式元素的個數(shù)，如果｜S2｜＝n，那么j∈［0，n］。３）A表示所有可利用的幫助更好理解模式語義并協(xié)助完成匹配任務的所有輔助信息，如字典、本體等。因此，模式匹配是網(wǎng)絡的異構信息集成的關鍵問題?；诩旱哪Ｊ狡ヅ浞椒ǎ仍谛〗M賽使用的相關屬性，那么相似的概念來計算通過聚類的代名詞屬性終于可以用貪心算法來匹配選擇。然而,這種方法基于統(tǒng)計抽樣空間,沒有充分考慮屬性語義之間的關聯(lián)。由于復雜的映射經(jīng)常發(fā)生，不能完全實現(xiàn)自動化，從而實現(xiàn)集成的過程，需要通過用戶交互指導解決問題的過程中的不確定性映射，最后是每類作為一個統(tǒng)一的查詢接口屬性的特性。由于復雜的映射關系頻繁出現(xiàn)，不能完全自動化實現(xiàn)集成的過程，需要通過用戶交互方式指導解決映射過程中不確定的問題，最后將每一類的特征屬性作為統(tǒng)一查詢接口的屬性。然而，在計算的輸入字和本體相似時，考慮只有這兩個關鍵詞的相似性，沒有得到充分利用本體語義級別的功能。１ 模式匹配方法模式匹配方法主要包括基于本體、基于統(tǒng)計模型和基于聚類。然而,由于Web數(shù)據(jù)庫的自治性導致查詢接口形式和內(nèi)容的多樣性,和最終所有可能的屬性組合的搜索空間很難，使模式匹配面臨更多的挑戰(zhàn)。為了提供給用戶屬于網(wǎng)絡特定的區(qū)域根據(jù)去問的途徑需要對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫查詢接口集成。 Attribute sampling前言論文主要任務是針對當前同一領域的不同站點所提供的各個查詢接口進行集成，為用戶提供一個統(tǒng)一的查詢接口，從而節(jié)省用戶的查詢時間。s choice of candidate values is more plex, inconvenient to users, so the integration interface design based on the query conditions, avoiding the browse plex query interface.Key word:Query interface。海量信息只能通過查詢接口訪問獲得，為了能夠同時訪問同一領域多個Web數(shù)據(jù)庫，需要對多個Web數(shù)據(jù)庫的查詢接口進行集成．通過實驗分析，基于查詢條件的深網(wǎng)查詢接口集成方法不僅簡化了模式匹配的復雜過程，而且很大程度上提高了模式集成的精度．因此，此集成方法是高效可行的．研究深度網(wǎng)的最終目的是為獲取隱藏于Web應用之后的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，通過查詢接口在線訪問后臺數(shù)據(jù)庫，這改變對傳統(tǒng)的基于搜索引擎的查詢和獲取信息的方式帶來了巨大的挑戰(zhàn)。 學生（簽名）： 日期： 年 月 日目 錄同類網(wǎng)站查詢接口的集成系統(tǒng)設計與實現(xiàn)同類網(wǎng)站查詢接口的集成系統(tǒng)設計與實現(xiàn)學生：魏敏（指導老師：陳磊）（淮南師范學院計算機與信息工程系）摘 要:隨著Internet與網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，網(wǎng)上的信息以海量方式增長，然而我們卻不能快速而準確獲取有效的信息。t get effective information for accurate and fast. Can only be acquired through query interface to access vast amounts of information, in order to be able to access to the same field at the same time multiple Web database, the need for multiple Web database query interface integration. Through the experimental analysis, based on the query conditions of deep Web query interface integration method not only simplifies the plex process of pattern matching, and largely enhances the precision of model integration. Therefore, based on the query conditions of deep Web query interface integration method is efficient and feasible. The ultimate goal of network research depth is for hidden in the Web application after the network data in the database, through online access to background database query interface, which changed the traditional way based on search engine query and access to information brings great challenge. Traditional search engines can only carry on the static page search, the existing interface integration approach mainly integrated each site offers advanced search interface, so that establish the integration of the interface due to contain too many attributes, face on some of the properties for the user39。Search?；ヂ?lián)網(wǎng)包含了大量的可獲取信息,它的內(nèi)容存儲在一個真正的在線數(shù)據(jù)庫,但是這個信息獲得得通過查詢接口來訪問。從模式匹配來看,傳統(tǒng)的模式匹配方法主要由對比匹配發(fā)現(xiàn)屬性相關性和統(tǒng)一的全局模型。目前國內(nèi)在利用計算機實現(xiàn)集成的網(wǎng)站查詢接口集成系統(tǒng)設計和這一領域的研究還有很大可能的研究空間，所以選擇了這個主題,力求在這個領域作出貢獻?；诒倔w的關系數(shù)據(jù)庫模式匹配的方法，先計算輸入的單詞相似的本體，然后使用聚類方法和定義的概念聚集近似映射功能映射得到的最終結果。在模式融合方面，提出并實現(xiàn)查詢接口集成的原型系統(tǒng)的首要條件是設計一種交互式聚類匹配算法，得