【摘要】一、最小二乘法二、小結(jié)第七節(jié)最小二乘法在工程問題中,常常需要根據(jù)兩個變量的幾組實(shí)驗(yàn)數(shù)值——實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),來找出這兩個變量的函數(shù)關(guān)系的近似表達(dá)式.通常把這樣得到的函數(shù)的近似表達(dá)式叫做經(jīng)驗(yàn)公式.一、最小二乘法(leastsquaremethod)問題:如何得到經(jīng)驗(yàn)公式,常用的方法是什么?為了弄清某企業(yè)利潤和產(chǎn)值
2025-08-21 12:39
【摘要】§8最小二乘估計(jì)課程目標(biāo)學(xué)習(xí)脈絡(luò)1.了解最小二乘法的原理.2.能根據(jù)回歸系數(shù)公式求線性回歸方程.3.能利用線性回歸方程對總體進(jìn)行估計(jì).1.最小二乘法如果有n個點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),可以用下面的表達(dá)式來刻畫這些
2024-12-04 20:52
【摘要】晉中學(xué)院本科生畢業(yè)設(shè)論文用最小二乘法求無限深勢阱基態(tài)能量和波函數(shù)學(xué)生:陳曉娜指導(dǎo)教師:王麗摘要:用最小二乘法求出了粒子在無限深勢阱中運(yùn)動時的基態(tài)能量和波函數(shù),并與精確解進(jìn)行比較,結(jié)果表明二者相差很小.關(guān)鍵詞:最小二乘法;波函數(shù);能級;無限深勢阱晉中學(xué)院本科生畢業(yè)設(shè)論文
2025-05-12 00:40
【摘要】第三章曲線擬合的最小二乘法需要從一組給定的數(shù)據(jù)(,)iixy中,尋找自變量X與變量y之間的關(guān)系()yfx?例:60年代世界人口增長情況如下:年19601961196319641965196619671968人口
2025-05-09 21:14
【摘要】假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想?基于小概率原理的反證法二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟1、提出假設(shè),包括原假設(shè)和備擇假設(shè)2、構(gòu)造相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,確定其分布形式;根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值;3、確定顯著性水平?和臨界值;4、作出結(jié)論。(根據(jù)所計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值比較確定是否拒絕原假設(shè))原假設(shè)
2025-05-12 22:38
【摘要】實(shí)驗(yàn)三函數(shù)逼近一、實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)1.掌握數(shù)據(jù)多項(xiàng)式擬合的最小二乘法。2.會求函數(shù)的插值三角多項(xiàng)式。二、實(shí)驗(yàn)問題(1)由實(shí)驗(yàn)得到下列數(shù)據(jù)試對這組數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合。(2)求函數(shù)在區(qū)間上的插值三角多項(xiàng)式。三、實(shí)驗(yàn)要求1.利用最小二乘法求問題(1)所給數(shù)據(jù)的3次、4次擬合多項(xiàng)式,畫出擬合曲線。2
2025-06-26 20:56
【摘要】《人工智能》課程論文論文題目:偏最小二乘算法(PLS)回歸建模學(xué)生姓名:張帥帥學(xué)號:172341392專業(yè):機(jī)械制造及其自動化所在學(xué)院:機(jī)械工程學(xué)院年
2025-04-16 22:10
【摘要】第6章?曲線擬合的最小二乘法?擬合曲線 通過觀察或測量得到一組離散數(shù)據(jù)序列,當(dāng)所得數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確時,可構(gòu)造插值函數(shù)逼近客觀存在的函數(shù),構(gòu)造的原則是要求插值函數(shù)通過這些數(shù)據(jù)點(diǎn),即。此時,序列與是相等的?! ∪绻麛?shù)據(jù)序列,含有不可避免的誤差(或稱“噪音”),;如果數(shù)據(jù)序列無法同時滿足某特定函數(shù),,那么,只能要求所做逼近函數(shù)最優(yōu)地靠近樣點(diǎn),即向量與的誤差或距離最小。
2025-06-25 15:53
【摘要】1分段插值法§從上節(jié)可知,如果插值多項(xiàng)式的次數(shù)過高,可能產(chǎn)生Runge現(xiàn)象,因此,在構(gòu)造插值多項(xiàng)式時常采用分段插值的方法。一、分段線性Lagrange插值,ix設(shè)插值節(jié)點(diǎn)為niyi,,1,0,??函數(shù)值為],[,,11??kkkkxxxx形成一個插值區(qū)間任取兩個相鄰的節(jié)點(diǎn)構(gòu)造Lagrange線性插值
2025-04-29 07:50
【摘要】第三章函數(shù)逼近1賦范空間2內(nèi)積空間3正交多項(xiàng)式的性質(zhì)4常用正交多項(xiàng)式5最佳平方逼近問題6曲線擬合的最小二乘法2021年6月14日星期一26曲線擬合的最小二乘法?背景:?離散數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確?數(shù)據(jù)多,甚至是是大量的?數(shù)據(jù)采樣一般基本上反映函數(shù)的基本性態(tài)
【摘要】快速橫向?yàn)V波(FTF)自適應(yīng)算法FTF算法是由4個橫向?yàn)V波器組合起來的一種自適應(yīng)算法.由于這4個濾波器都是用橫向?yàn)V波算子描述的,因此這些濾波器的參數(shù)更新可利用該算子的時間更新來實(shí)現(xiàn),并進(jìn)而達(dá)到橫向自適應(yīng)濾波器參數(shù)更新的目的.1.用矢量空間法描述FTF算法中的4個橫向?yàn)V波器(1)最小二乘橫向?yàn)V波器設(shè)一
2025-05-15 07:23
【摘要】1iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx?第三章插值法和最小二乘法插值法
2025-05-13 09:59
【摘要】最小二乘法主要用來求解兩個具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的回歸方程,該方法適用于求解與線性回歸方程相關(guān)的問題,如求解回歸直線方程,并應(yīng)用其分析預(yù)報(bào)變量的取值等.破解此類問題的關(guān)鍵點(diǎn)如下:①析數(shù)據(jù),分析相關(guān)數(shù)據(jù),求得相關(guān)系數(shù)r,或利用散點(diǎn)圖判斷兩變量之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系,若呈非線性相關(guān)關(guān)系,則需要通過變量的變換轉(zhuǎn)化構(gòu)造線性相關(guān)關(guān)系.②建模型.根據(jù)題意確定兩個變量,結(jié)合數(shù)據(jù)分析的結(jié)果建立回歸模型
2025-08-05 16:33
【摘要】 偏最小二乘回歸是一種新型的多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法,它與1983年由伍德和阿巴諾等人首次提出。近十年來,它在理論、方法和應(yīng)用方面都得到了迅速的發(fā)展。密西根大學(xué)的弗耐爾教授稱偏最小二乘回歸為第二代回歸分析方法。偏最小二乘回歸方法在統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中的重要性主要的有以下幾個方面:(1)偏最小二乘回歸是一種多因變量對多自變量的回歸建模方法。(2)偏最小二乘回歸可以較好地解決許多以往用普通多元回歸
2025-06-29 07:12
【摘要】最大最小距離算法函數(shù):function[pattern]=maxmin(x)maxdistance=0;index=1;%相當(dāng)于指針指示新中心點(diǎn)的位置k=1;%中心點(diǎn)計(jì)數(shù),也即是類別center=zeros(size(x));%保存中心點(diǎn)patternnum=size(x,1);%輸入的數(shù)據(jù)數(shù)distance=zeros(patternnum,3);%求距離mi
2025-06-24 18:04