計量經(jīng)濟學習題集-全文預覽
【正文】 2．聯(lián)立方程模型有幾種識別狀態(tài)，不同識別狀態(tài)的模型有何特點？3．如何判別聯(lián)立方程模型可識別的階條件？4．如何應用聯(lián)立方程結構模型判別可識別的秩條件？5．如何應用聯(lián)立方程簡化型模型判別可識別的秩條件？6．對第十八章第6題所建立的模型進行識別條件的判別7．什么是聯(lián)立性？聯(lián)立性產生的原因是什么？如何進行聯(lián)立性檢驗？8．為何進行模型變量的外生性檢驗？第二十章 聯(lián)立模型單一方程估計法（一）——簡化型法、工具變量法、兩假最小二乘法1．以聯(lián)立方程模型為例，說明簡化型方法的應用條件，工作步驟及參數(shù)估計量特征2．以聯(lián)立模型中的結構方程為例，說明工具變量法的應用及參數(shù)估計量的特征3．以聯(lián)方模型中的結構方程為例（設聯(lián)立模型中有5個前定變量），說明兩段最小二乘法的應用及參數(shù)估計量的特征4．簡要分析工具變量法與兩假最小二乘法的區(qū)別與聯(lián)系5．對比評價簡化型方法、工具變量法、兩段最小二乘法的優(yōu)缺點6．簡評“K級”變量的功能第二十一章 聯(lián)立模型單一方程估計法（二）——混合估計法1．什么是結構參數(shù)的額外已知信息？這些信息有哪些類型？2．在=的條件下，以為例，說明約束最小二乘法的基本思路、參數(shù)估計過程及參數(shù)估計量的特征3．設水稻總產量為Yt，稻谷價格為Pt、水稻種植面積為St，利用我國1980~2010年分省數(shù)據(jù)對用合并截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)進行參數(shù)估計4．簡述杜賓廣義最小二乘法的參數(shù)估計正規(guī)方程的構建方法5．簡述塞爾與戈德伯格混合線性估計法的基本思路，以及參數(shù)估計正規(guī)方程的構建方法6．混合估計法有何優(yōu)缺點？有無應用價值？第二十二章 聯(lián)立方程模型單一方程估計法（三）——主要分量法1．什么是主分量？為什么要構建主分量？2．主分量法為什么不常用？在哪些情況下又必須用？3．以聯(lián)立方程模型中待估計結構方程為例，說明主分量添加數(shù)的估計方法4．簡述主分量添加數(shù)估計量顯著性檢驗方法5．對比評價確定主分量個數(shù)的凱素準則、卡特爾“碎石”準則、巴特利特準則的優(yōu)缺點，并提出自己的選擇偏好。6．以第3題為例，說明如何用主分量法求待估計方程的結構參數(shù)
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