《數(shù)據(jù)倉庫入門》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 – 沿數(shù)據(jù)層次細化分析 – 隨機查詢 – 多個聯(lián)機會話 (多用戶同時訪問 ) 35 OLAP展望 ? 面向?qū)ο蟮穆?lián)機分析處理 – O3LAP(ObjectOriented OLAP) ? 對象關(guān)系的聯(lián)機分析處理 – OROLAP (Object Relational OLAP) ? 分布式聯(lián)機分析處理 – DOLAP (Distributed OLAP) ? 時態(tài)聯(lián)機分析處理 – TOLAP (Temporal OLAP) 36 Hyperion OLAP系統(tǒng)設(shè)計框架 ETL DW data EssBase Data Ess App Mgr amp。 21 OLAP表現(xiàn)方式 ? 鉆取 – 改變維的層次，變換分析的粒度 – 向上鉆取（ roll up） 和向下鉆?。?drill down） ? 切片和切塊 – 在一部分維上選定值后，關(guān)心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布 – 如果剩余的維只有兩個，則是切片；如果有三個，則是切塊 ? 旋轉(zhuǎn)（ pivot） – 旋轉(zhuǎn)是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換） 22 OLAP的分析方法 (一 )切片、切塊 23 OLAP的分析方法 (二 )鉆取 按時間維向下鉆取 按時間維向上鉆取 60 24 OLAP的分析方法 (三 )旋轉(zhuǎn) 25 OLAP分類 按照存儲方式 OLAP MOLAP HOLAP ROLAP 按照處理地點 Client OLAP Server OLAP 26 OLAP實現(xiàn)方法 ? ROLAP – 數(shù)據(jù)存儲：基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫 – 結(jié)構(gòu)分類 ? 事實表： 用來存儲數(shù)據(jù)和維關(guān)鍵字 ? 維度表： 每個維至少使用一個表來存放維的層次、成員類別等維的描述信息 – 數(shù)據(jù)模型 ? 星型模式 ? 雪花模式 ? MOLAP（ Multidimensional OLAP） – 數(shù)據(jù)存儲：使用多維數(shù)組存儲數(shù)據(jù) ? 基于多維數(shù)據(jù)組織的 OLAP實現(xiàn) ? 以多維數(shù)據(jù)組織方式為核心 – 結(jié)構(gòu)分類： ? 立方塊（ Cube） ? HOLAP（ Hybrid OLAP） – 數(shù)據(jù)存儲：基于混合數(shù)據(jù)組織的 OLAP實現(xiàn) ? 其他實現(xiàn)方法 27 OLTP、 ROLAP與 MOLAP模式 28 ROLAP的 星型模式 (Star Schema) ? 事實表：用來存儲事實的度量值和各個維的碼值。 (2)可分析性 :OLAP系統(tǒng)應(yīng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計分析 。 一個多維數(shù)組可以表示為： (維 1， 維 2， … ， 維 n， 變量 )。 ： 人們觀察數(shù)據(jù)的某個特定角度 (即某個維 )還可以存在細節(jié)程度不同的各個描述方面 (時間維：日期 、 月份 、 季度 、 年 )。 通過對信息 (維數(shù)據(jù) )的多種可能的觀察形式進行快速 、 穩(wěn)定一致和交互性的存取 ， 允許管理決策人員對數(shù)據(jù)進行深入觀察 。 手動方式 用戶可以通過前臺監(jiān)控平臺，對單個目標或批量目標進行手工調(diào)度。 12 ETL應(yīng)用過程 ? 數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換
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