《數(shù)據(jù)倉庫》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 庫產(chǎn)品也不斷出現(xiàn)并陸續(xù)進(jìn)入市場。數(shù)據(jù)倉庫 ( Data Warehouse ) 演講人：沈國峰 SQ10058253010 制作人：黃健 SQ10058253011 傅承陽 SQ10058253008 2022年 12月 14日 農(nóng)歷十一月初九 ?從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫 ?數(shù)據(jù)倉庫的 概念 ?數(shù)據(jù)倉庫 的特征 ?數(shù)據(jù)倉庫的 商業(yè)價值 ?數(shù)據(jù)倉庫的 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展方向 內(nèi)容提要 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫 由數(shù)據(jù)庫（ DB）發(fā)展到數(shù)據(jù)倉庫（ DW）主要有以下幾點(diǎn)原因： ? 數(shù)據(jù)太多，信息貧乏（ data rich,information poor）：隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，企事業(yè)單位建立了大量的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)越來越多，而輔助決策信息卻很貧乏，如何將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為輔助決策信息成為了研究的熱點(diǎn)。對大量數(shù)據(jù)的綜合得到宏觀信息等均需要大量的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是大量數(shù)據(jù)庫的集成 對數(shù)據(jù)庫的操作比較明確，操作數(shù)據(jù)量少；而對數(shù)據(jù)倉庫 的操作不明確，操作數(shù)據(jù)量大。衡量聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)的一個重要性能指標(biāo)是系統(tǒng)性能，具體體現(xiàn)為實(shí)時響應(yīng)時間 (Response Time)，即用戶在終端上送入數(shù)據(jù)之后，到計(jì)算機(jī)對這個請求給出答復(fù)所需要的時間。用戶的決策分析需要對關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果，而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求，因此Codd提出了多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的概念即 OLAP。為了與多維數(shù)據(jù)庫相區(qū)別，則把基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的 OLAP稱為Relational OLAP，簡稱 ROLAP。 Reporting MOLAP ROLAP MDB RDBMS Data Cache linkage 運(yùn) 籌 帷 幄， 決 勝 千 里。 數(shù)據(jù)倉庫載入訪問操作型環(huán)境修改訪問刪除修改插入刪除插入 timevariant ?是指數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息并不只是反映企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)，而是記錄了從過去某一時刻到當(dāng)前各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。 ?粒度 ? 是指數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)單位中保存數(shù)據(jù)的細(xì)化或綜合程度的級別 ? 粒
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