[預防醫(yī)學]多個樣本均數(shù)比較的方差分析-全文預覽
【正文】 2SSMS?? ? ?處 理處 理處 理 8 0 4 4ss ? ? ? ?誤 差1 5 3 5 1 8? ? ? ? ? ?誤 差0 .0 7 6 40 .0 0 9 68SSMS?? ? ?誤 差誤 差誤 差MSFMS? ? ?0 . 1 1 4 01 1 . 8 80 . 0 0 9 6處 理處 理誤 差MSFMS? ? ?0 . 0 5 7 15 . 9 50 . 0 0 9 6區(qū) 間區(qū) 間誤 差表 44 表 43資料的方差分析表 變異來源 SS DF MS F值 P值 處理 2 區(qū)組 4 誤差 8 總 14 第四節(jié) 多個均數(shù)間的兩兩比較 （ multiple parison） SNKq檢驗（ StudentNewmanKeuls） LSDt檢驗（ least significant difference ） Duntt檢驗 SNK q 檢驗 適用于多個均數(shù)兩兩之間的全面比較，檢驗統(tǒng)計量為 q值。 設計的方案 ?同體對照 ?配伍對照 區(qū)組 A藥 B藥 C藥 1 2 3 4 5 均數(shù) 表 43 三種不同藥物作用后小白鼠肉瘤重量 方差分析的步驟 建立檢驗假設，確定檢驗水準 H01： 3種藥物作用后小白鼠肉瘤重量的總體均數(shù)相同； H11： 3種藥物作用后小白鼠肉瘤重量的總體均數(shù)不全相同。 表 41 4個處理組低密度脂蛋白測定值 安慰劑組 …… …… …… …… 方差分析的步驟 建立檢驗假設，確定檢驗水準 H0：服用不同藥物后患者低密度脂蛋白含量的總體均數(shù)相同； H1：服用不同藥物后患者低密度脂蛋白的總體均數(shù)不全相同。 應用條件 ?各樣本是相互獨立的隨機樣本 ?各樣本均來自正態(tài)分布的總體 ?各樣本的方差相同，即方差齊性 第二節(jié) 完全隨機設計資料的方差分析 x 11 x 21 x 31 … x k 1x12x22x32… xk 2. . . . .. . . . .. . . . .…11 nx22 nx33 nxkknx處理分組 i=1,2,…… k 1水平 2水平 3水平 k水平 樣本例數(shù)j=1,2,…, n 設計 ?保證受試對象進入各處理組的概率完全一樣。 變異分解（以表 41的資料為例） ?離均差平方和： 離均差平方和可以反映變異情況； 離均差平方和的計算公式： 21()niiSS X X????變異分解 ?總變異（ total variation） ? 反映所有觀測值之間的變異情況，即120名高血脂患者的低密度脂蛋白含量值之間的變異情況。 ?處理方法造成的差異：不同處理造成低密度脂蛋白含量的不同； 第一節(jié) 方差分析的基本思想及其應用條件
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