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spss統(tǒng)計分析_第四章__均值比較與t檢驗-全文預覽

2025-02-09 08:27 上一頁面

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【正文】 高為 。 練習題 已知 97個被調查幼兒的體健資料并建立了。 η2 是組間平方和與總平方和之比。分類變量用來分組。包括 均值 、 標準差 、 總和 、觀測量數(shù) 、 方差 等一系列單變量描述統(tǒng)計量。 使用 MEANS過程求若干組的描述統(tǒng)計量,目的在于 比較 。 F值的計算公式是: F= S12(較大 )/S22(較小 ) 進行均值比較及檢驗的過程 ?MEANS 過程 ?T test 過程 單一樣本 T檢驗 獨立樣本的 T檢驗 配對樣本的 T檢驗 ?單因素方差分析 一、 MEANS過程 MEANS過程計算指定變量的綜合描述統(tǒng)計量。兩個樣本方差相等與不等時使用的計算 t值的公式不同。 能否用樣本均數(shù)估計總體均數(shù),兩個變量均數(shù)接近的樣本是否來自均值相同的總體?換句話說,兩個樣本某變量均值不同,其差異是否具有統(tǒng)計意義,能否說明總體差異?這是各種研究工作中經常提出的問題。第四章 均值比較與 T檢驗 統(tǒng)計分析常常采取抽樣研究的方法。 由此可以得出這樣的認識:均值不相等的兩個樣本不一定來自均值不同的總體。 T檢驗要求兩個被比較的樣本來自正態(tài)總體。 p值小于 定原假設,方差不齊;否則兩組方差無顯著性差異。 用于形成分組的變量應該是其值數(shù)量少且能明確表明其特征的變量。 MEANS過程的基本功能是分組計算指定變量的描述統(tǒng)計量。對連續(xù)變量求其基本描述統(tǒng)計量。 η統(tǒng)計量表明因變量和自變量之間聯(lián)系的強度。 線性檢驗結果 M e a s u r e s o f As s o c i a t i o n.8 7 9 .7 7 2 .9 1 5 .8 3 8身高 * 年齡R R S q u a r e d E t a E t a S q u a r e d?R是因變量身高的觀測值與預測值之間的的相 關系數(shù), R值越接近 1 表明回歸方程的預測性 越好; ?Eta:即 η 值( 0~ 1)說明因變量與自變量之 間的聯(lián)系程度; ?Eta Squared: η2 為組間偏差平方和與偏差 平方和總和之比。 樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異顯著性檢驗屬于單一樣本 T檢驗。 建立數(shù)據(jù)庫 (data1102) Confidence interval:95%:置信區(qū)間項,可以自定義。 ~ 。 練習題 已知某水樣中含 CaCO3的真值為 ,現(xiàn)用某方法重復測定該水樣 11次 CaCO3的含量( mg/L)為: , , , , , , , , 。 如果分組不止兩個,應該使用 OneWay ANOV過程進行單變量方差分析。 Confidence interval:95%:置信區(qū)間項,可以自定義。 分析變量的簡單描述性統(tǒng)計量 G r o u p S t a t i s t i c s2 5 8 $ 4 1 4 4 1 . 8 $ 1 9 , 4 9 9 . 2 1 4 $ 1 2 1 3 . 9 72 1 6 $ 2 6 0 3 1 . 9 $ 7 , 5 5 8 .
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