數(shù)據(jù)挖掘1序論(浙大)-全文預(yù)覽
【正文】 ? 主觀度量 : 基于用戶對(duì)數(shù)據(jù)的判斷。 ? 例： %]70%,20[ s u p) ,( )48...42 ,( )39...30 ,( ????c onf i de nc epor tc om put e rXbuy skkXi nc om eXage分類和預(yù)測(cè) ? 根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和類標(biāo)號(hào)屬性，構(gòu)建模型來(lái)分類現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并用來(lái)分類新數(shù)據(jù)（分類），用來(lái)預(yù)測(cè)類型標(biāo)志未知的對(duì)象類（預(yù)測(cè)）。 ? 文本數(shù)據(jù)庫(kù)的分類 ? 無(wú)結(jié)構(gòu)類型（大部分的文本資料和網(wǎng)頁(yè)） ? 半結(jié)構(gòu)類型（ XML數(shù)據(jù)） ? 結(jié)構(gòu)類型（圖書(shū)館數(shù)據(jù)） ? 萬(wàn)維網(wǎng) (WWW)可以被看成最大的文本數(shù)據(jù)庫(kù) ? 數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容 ? 內(nèi)容檢索 ? WEB訪問(wèn)模式檢索 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 ——市場(chǎng)分析和管理 (1) ? 數(shù)據(jù)從那里來(lái) ? ? 信用卡交易 , 會(huì)員卡 , 商家的優(yōu)惠卷 , 消費(fèi)者投訴電話 , 公眾生活方式研究 ? 目標(biāo)市場(chǎng) ? 構(gòu)建一系列的“客戶群模型”，這些顧客具有相同特征 : 興趣愛(ài)好 , 收入水平 , 消費(fèi)習(xí)慣 ,等等 ? 確定顧客的購(gòu)買模式 ? 交叉市場(chǎng)分析 ? 貨物銷售之間的相互聯(lián)系和相關(guān)性，以及基于這種聯(lián)系上的預(yù)測(cè) 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 ——市場(chǎng)分析和管理 (2) ? 顧客分析 ? 哪類顧客購(gòu)買那種商品 (聚類分析或分類預(yù)測(cè) ) ? 客戶需求分析 ? 確定適合不同顧客的最佳商品 ? 預(yù)測(cè)何種因素能夠吸引新顧客 ? 提供概要信息 ? 多維度的綜合報(bào)告 ? 統(tǒng)計(jì)概要信息 (數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和變化 ) 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 ——公司分析和風(fēng)險(xiǎn)管理 ? 財(cái)務(wù)計(jì)劃 ? 現(xiàn)金流轉(zhuǎn)分析和預(yù)測(cè) ? 交叉區(qū)域分析和時(shí)間序列分析（財(cái)務(wù)資金比率，趨勢(shì)分析等等） ? 資源計(jì)劃 ? 總結(jié)和比較資源和花費(fèi) ? 競(jìng)爭(zhēng) ? 對(duì)競(jìng)爭(zhēng)者和市場(chǎng)趨勢(shì)的監(jiān)控 ? 將顧客按等級(jí)分組和基于等級(jí)的定價(jià)過(guò)程 ? 將定價(jià)策略應(yīng)用于競(jìng)爭(zhēng)更激烈的市場(chǎng)中 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 ——欺詐行為檢測(cè)和異常模式的發(fā)現(xiàn) ? 方法 : 對(duì)欺騙行為進(jìn)行聚類和建模，并進(jìn)行孤立點(diǎn)分析 ? 應(yīng)用 : 衛(wèi)生保健、零售業(yè)、信用卡服務(wù)、電信等 ? 汽車保險(xiǎn) : 相撞事件的分析 ? 洗錢 : 發(fā)現(xiàn)可疑的貨幣交易行為 ? 醫(yī)療保險(xiǎn) ? 職業(yè)病人 , 醫(yī)生以及相關(guān)數(shù)據(jù)分析 ? 不必要的或相關(guān)的測(cè)試 ? 電信 : 電話呼叫欺騙行為 ? 電話呼叫模型 : 呼叫目的地，持續(xù)時(shí)間，日或周呼叫次數(shù) . 分析該模型發(fā)現(xiàn)與期待標(biāo)準(zhǔn)的偏差 ? 零售產(chǎn)業(yè) ? 分析師估計(jì)有 38％的零售額下降是由于雇員的不誠(chéng)實(shí)行為造成的 ? 反恐怖主義 數(shù)據(jù)挖掘的主要功能 ——可以挖掘哪些模式？ ? 一般功能 ? 描述性的數(shù)據(jù)挖掘 ? 預(yù)測(cè)性的數(shù)據(jù)挖掘 ? 通常，用戶并不知道在數(shù)據(jù)中能挖掘出什么東西，對(duì)此我們會(huì)在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用一些常用的數(shù)據(jù)挖掘功能，挖掘出一些常用的模式，包括： ? 概念 /類描述 : 特性化和區(qū)分 ? 關(guān)聯(lián)分析 ? 分類和預(yù)測(cè) ? 聚類分析 ? 孤
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