數(shù)學(xué)建模之住房的合理定價(jià)問題-全文預(yù)覽
【正文】 ：元/平米1997767 7677671998895 8057787671281999995 86280384415120001117 93984494617120011261 1036902107518620021437 1156978122721020031640 13011075141023020041957 14981202162433320052244 17221358192132320062489 19521536224224720072801 22071737254625520083096 24741958287821820093500 278221133211289因?yàn)椋?則（767，895，1027，1173，1340，1538，1764，2107，2442，2902，3136，3405），（2，3，4，5…13）其中即，采用二次指數(shù)平滑法對(duì)2010年房價(jià)的預(yù)測(cè)值為3800元/平米。其中，；即，用指數(shù)型及二階多項(xiàng)式型擬合方程對(duì)2010年的房價(jià)預(yù)測(cè)值分別為4080元/平米；3888元/平米。選取ME值較小的作為參加計(jì)算的平滑系數(shù)。利用它們進(jìn)行2010年，即第14年的平均房價(jià)預(yù)測(cè)具有可很高的參考性。符號(hào)意義，1997為第1年，1998為第2年…以此類推第年平均房價(jià)的實(shí)際值第年平均房價(jià)的第一次平滑值第年平均房價(jià)的第二次平滑值（第1問中）2010年平均房價(jià)的最終預(yù)測(cè)值（第2問中）2010年平均房價(jià)的最終預(yù)測(cè)值（第3問中）2010年平均房價(jià)的最終預(yù)測(cè)值平滑系數(shù)由指數(shù)型擬合方程預(yù)測(cè)的第年平均房價(jià)值由二階多項(xiàng)式型擬合方程預(yù)測(cè)的第年平均房價(jià)值由二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)的第年平均房價(jià)值自時(shí)點(diǎn)起向前預(yù)測(cè)的時(shí)點(diǎn)數(shù)；、二次指數(shù)平滑法中的待定系數(shù)、（第1問中）三元線性回歸模型的待定系數(shù)、（第3問中）二元線性回歸模型的待定系數(shù)第年人均GDP的實(shí)際值第年人均GDP的預(yù)測(cè)值第年平均收入的實(shí)際值第年平均收入的預(yù)測(cè)值問題1：1）問題分析Step1:利用Excel軟件，作出1997至2009年的平均房價(jià)走勢(shì)圖，并添加指數(shù)型及二階多項(xiàng)式型趨勢(shì)線。1．表1中所提供的1997至2009年的平均房價(jià)、人均GDP、平均收入值真實(shí)有效。如何遏制房價(jià)過快上漲勢(shì)頭，使百姓買得起房，房地產(chǎn)商有錢可賺，國家的支柱性產(chǎn)業(yè)得以健康地發(fā)展是放在我們面前的一大難題。關(guān)鍵詞：二次指數(shù)平滑、多項(xiàng)式、線性回歸、房價(jià)收入比 電視劇《蝸居》的熱播不是一個(gè)偶然。利用Matlab軟件擬合出以歷年人均GDP和平均年收入的實(shí)際值作為自變量，；以歷年平均房價(jià)的實(shí)際值作為因變量的二元線性回歸方程，將已經(jīng)預(yù)測(cè)出的2010年人均GDP和平均收入值代入擬合方程，得到2010年平均房價(jià)的預(yù)測(cè)值3928元/平米。最后，在聯(lián)系當(dāng)下實(shí)際狀況的基礎(chǔ)上對(duì)建立的模型進(jìn)行研究，分析出平均房價(jià)與人均GDP的關(guān)系。代入相關(guān)數(shù)
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