管理經(jīng)濟(jì)學(xué)2-需求理論-全文預(yù)覽
【正文】 萬(wàn) 比如汽車(chē)的消費(fèi)稅減少引起期望保有量 增加 10%， ? ? ? ? ?0 5 0 5 88 80 4. . ( )? y2022/2/5 94 例題 年 份 Y t 1 更 新 新 購(gòu) 總 銷(xiāo) 量1 8 0 8 4 1 22 8 4 8 . 4 2 1 0 . 43 8 6 8 . 6 1 9 . 6Q t t 0 0 2022/2/5 95 例題 如果說(shuō)上述情況 由于利息率增加，使得對(duì)汽車(chē)的保有 量的期望下降 10% 到 72 萬(wàn)輛 而 ? 仍等于 那么： ?Y = (7280) = 4 2022/2/5 96 例題 年 份 Y t 1 更 新 新 購(gòu) 總 銷(xiāo) 量1 8 0 8 4 42 7 6 7 . 6 2 5 . 63 7 4 7 . 4 1 6 . 4Q t t 0 0 2022/2/5 97 例題 也有一些耐用消費(fèi)品 每年（期）的調(diào)整數(shù)(dy/dt)不僅和期望的擁有量與實(shí)際的保有量的之間差 (y*y)有關(guān) ,也與實(shí)際的保有量(y)有關(guān) 實(shí)際的保有量越多 , 引起越多 人實(shí)際投入購(gòu)買(mǎi) dy/dt= y(y*y) ? 2022/2/5 98 例題 y t Y Q Y?Q 2022/2/5 99 例題 )()()()(21*22,2,1221*11,2,11yyYydtIppdyyyYydtIppdy????????市場(chǎng)上往往同一類(lèi)產(chǎn)品有多種品牌相互之間有差別也有替代 2022/2/5 100 。 每年的銷(xiāo)量應(yīng)當(dāng)是調(diào)整數(shù)和因折舊而淘 汰更新數(shù)之和 ? Y Y Yt t t? ?? ?? ( )1Q Y Yt t t? ? ?? ? 12022/2/5 92 例題 如果長(zhǎng)期價(jià)格穩(wěn)定，人們的可支配收入 不變。 Q = + R2 DW F 2022/2/5 78 例題 1℃ ，空調(diào)機(jī)價(jià)格不變，銷(xiāo)量會(huì)增加多少？ 17臺(tái) ，空調(diào)機(jī)價(jià)格從每臺(tái) 2022 元下降 10％，銷(xiāo)量會(huì)增加多少？ 47臺(tái) 2022/2/5 79 例題 1000－ 3000元變動(dòng)，需求價(jià)格彈性不變，需求函數(shù)以什么形式為好？ 指數(shù)函數(shù)形式為好 2022/2/5 80 例題 在一個(gè)小鎮(zhèn)上有 3家快餐店：面條、餃子和包子面條店的老板王先生是一個(gè)細(xì)心人，他收集了 24個(gè)月的相關(guān)數(shù)據(jù) Q : 小鎮(zhèn)每月面條的銷(xiāo)量 P : 面條的價(jià)格 M : 小鎮(zhèn)居民家庭平均月收入 Pd: 餃子的價(jià)格 Ps: 包子的價(jià)格 2022/2/5 81 例題 Q = + + + R2 : F : 2022/2/5 82 例題 當(dāng)： P= M=26614 Pd = Ps = Q= Edp = Em = Edn = Esn = 2022/2/5 83 例題 某地區(qū)用電需求的回歸分析 0100000202200300000400000500000600000700000800000900000100000059 62 65 68 71 74 77 80 83 86 89用電量( 千度 )2022/2/5 84 例題 01234567859 62 65 68 71 74 77 80 83 86 89電價(jià) ( 百元/ 千度 )某地區(qū)用電需求的回歸分析 2022/2/5 85 例題 0123456780 202200 400000 600000 800000 1000000某地區(qū)用電需求的回歸分析 2022/2/5 86 對(duì)名義電價(jià)的回歸分析 Q = 161815 + (120707) (471230) (10599) R2 F 82 df 29 例題 某地區(qū)用電需求的回歸分析 2022/2/5 87 例題 對(duì)可比電價(jià)的回歸分析 Q = 1432254 134453P (202211) (267671) (39989) R2 F 11 df 29 2022/2/5 88 例題 對(duì)可比電價(jià)、可比天然氣價(jià)、可比人均 可支配收入的多元線性回歸分析 Q = (16661) () () + + () () R2 F 1931 df 27 2022/2/5 89 例題 對(duì)可比電價(jià)、可比天然氣價(jià)、可比人均可 支配收入的多元對(duì)數(shù)回歸分析 Q = () () () () () R2 F 2762 df 27 2022/2/5 90 例題 對(duì)于耐用消費(fèi)品的需求估計(jì) 消費(fèi)者對(duì)耐用消費(fèi)品所期望的擁有量 Y* 通常是消費(fèi)品價(jià)格和可支配收入的函數(shù)。 07月份滯后指數(shù)持平， 06月份上升 。 一致指數(shù)現(xiàn)在為 （ 1996年 =100）。 2022/2/5 62 需求預(yù)測(cè) ? 用于預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)類(lèi)型 ? 截面數(shù)據(jù) cross sectional date ? 時(shí)間序列 time series ? 面板數(shù)據(jù) panel data 2022/2/5 63 需求預(yù)測(cè) ? 時(shí)間序列法 —— 種類(lèi) ? 趨勢(shì) —— 便量長(zhǎng)期增加或減少 ? 季節(jié)性 —— 定期發(fā)生變化 ? 周期性 —— 持續(xù)一段時(shí)間告知，接著一段時(shí)間低值 ? 隨 機(jī) 波動(dòng) —— 不定的，不遵循任何可識(shí)別模式得變動(dòng)是隨機(jī)波動(dòng) 需求預(yù)測(cè) ? 時(shí)間序列法 最小二乘回歸分析估計(jì)預(yù)測(cè) ? 線性模型 ? 非線性模型 tY t ?? ???tYtgYYgYYtttt?? ?????????)l o g (l o g?l o g)(?1100需求預(yù)測(cè) ? 時(shí)間序列法 平滑技術(shù) ? 移動(dòng)平均法 ? 指數(shù)平滑法 NYYYY Ntt
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