matlab程式設(shè)計(jì)：進(jìn)階篇線性代數(shù)-全文預(yù)覽
【正文】 0 1 . 9 3 9 7 V = 0 . 4 8 9 2 0 . 8 7 2 2 0 . 8 7 2 2 0 . 4 8 9 2 請(qǐng)驗(yàn)證看看 U*S*V’ 是否等於 A。 MATLAB 程式設(shè)計(jì)進(jìn)階篇：線性代數(shù) 計(jì)算 奇異值與奇異向量 (2) ? 若 A 為 mn 的矩陣且 m n，則我們可在原先的 svd 指令加入另一個(gè)輸入引數(shù) 0，使其產(chǎn)生的 U 及 S 矩陣具有較小的維度 ? 範(fàn)例 69： ? 結(jié)果 ： U = 0 . 5 5 7 7 0 . 0 8 8 1 0 . 7 7 1 4 0 . 0 3 3 3 0 . 1 7 7 1 0 . 6 4 7 1 0 . 2 5 0 4 0 . 7 5 6 5 A = [3 5。 4 7。 [X, D] = eig(A) X = 0 . 4 4 7 2 0 . 0 9 7 6 0 . 6 3 3 0 0 . 6 7 8 0 0 . 2 6 1 9 0 . 4 4 7 2 0 . 3 5 2 5 0 . 5 8 9 5 0 . 3 2 2 3 0 . 1 7 3 2 0 . 4 4 7 2 0 . 5 5 0 1 0 . 3 9 1 5 0 . 5 5 0 1 0 . 3 9 1 5 0 . 4 4 7 2 0 . 3 2 2 3 0 . 1 7 3 2 0 . 3 5 2 5 0 . 5 8 9 5 0 . 4 4 7 2 0 . 6 7 8 0 0 . 2 6 1 9 0 . 0 9 7 6 0 . 6 3 3 0 D = 6 5 . 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 . 2 7 6 8 0 0 0 0 0 1 3 . 1 2 6 3 0 0 0 0 0 2 1 . 2 7 6 8 0 0 0 0 0 1 3 . 1 2 6 3 請(qǐng)驗(yàn)證看看 X*D*inv(X)是否等於 A。 format rat % 以有理形式表示數(shù)值 inv(A) format short % 改回預(yù)設(shè)的數(shù)值表示形式 a n s = 1 8 / 2 9 7 / 2 9 1 3 / 2 9 1 3 / 2 9 3 / 2 9 1 1 / 2 9 2 / 2 9 4 / 2 9 5 / 2 9 MATLAB 程式設(shè)計(jì)進(jìn)階篇：線性代數(shù) 固有值與固有向量 ? 一個(gè)方陣 A 的固有向量（ Eigenvector） 與固有值 （ Eigenvalue） 的關(guān)係式如下： 上式可化簡(jiǎn)成 ? 由於 x 不是一個(gè)零向量，因此 必須是 Singular，上式才會(huì)有解。 2 2 5]。 3 4 1。 % 產(chǎn)生 4x4 的 Pascal 方陣 B = inv(A) MATLAB 程式設(shè)計(jì)進(jìn)階篇：線性代數(shù) 反矩陣 (3) ? inv： ? 若矩陣 A 為 Singular （即其反矩陣不存在），則在使用 inv 指令時(shí)，會(huì)產(chǎn)生警告訊息 ? 範(fàn)例 62： ? 結(jié)果 ： A = [1 2 3。 ? 若 不存在，則 A 稱為 Singular IAAIAA????111?A1?A1?AQuiz! MATLAB 程式設(shè)計(jì)進(jìn)階篇：線性代數(shù) 反矩陣 (2) ? inv： ? MATLAB 的 inv 指令可用於計(jì)算反矩陣 ? 範(fàn)例 61： ? 結(jié)果 ： B = ? Note that det(pascal(n)) is always equal to 1. A = pascal(4)。 B = inv(A) W a r n i n g : M a t r i x i s c l o s e t o s i n g u l a r o r b a d l y s c a l e d .
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