單因素方差分析 (2)-全文預覽
【正文】 =?=???=aiiip snsaNq122 lg)1(lg)(?????? ?????= ?=??aii aNnac111 )()1()1(311aNsnsaiiip ??=?= 122)1(計算統(tǒng)計量 為重復數(shù)為處理數(shù)；為處理方差； nas i2?==?==aiinNnanaNna1。 五、方差齊性檢驗 （二）多個方差的齊性檢驗 —— Bartlett檢驗 Bartlett檢驗法的基本原理是：當 a個隨機樣本從獨立正態(tài) 總體中抽取時，可計算出統(tǒng)計量 K2。 ak ,3,2 ???=Duncan檢驗程序： 將 a個平均數(shù)按從大到小排列； 按右表模式計算平均值間差值； 進行 Duncan檢驗。 每個觀測值減去 30 SST== SSA=()= SSe== 變差來源 平方和 自由度 均方 F 處理 3 誤差 12 總和 15 判斷： F= F3,12,= 接受假設 第八章 單因素方差分析 （ 一 ） 最小顯著差數(shù)檢驗 —— LSD成對 t檢驗 四、多重比較 )(2121 xxsxxt??=?????????=?21)(1121 nnMSs exx???????? ???2111nnMStxx edf=ana， 差異顯著 nMStxxnn e2 ??= 時，當品系 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ 5 =?=nMS e =?=nMSt et20,= 缺點： LSD檢驗將會加大犯 Ⅰ 型錯誤的概率。也就是說，隨機效應模型可推斷總體狀況，而固定效應模型不能推斷總體狀況。 0: ?iAH ?0: 2 ???AH0: ?iAH ?0: 2 ???AH Ⅲ 、 若拒絕 H0時進行平均數(shù)成對檢驗 Ⅰ 方差齊性檢驗 單因素方差分析的 實戰(zhàn)檢驗程序 （ 1） 零假設： 假設樣本間平均數(shù)差異不顯著； （ 2） 方差齊性檢驗 （ 3） 計算統(tǒng)計量 （ 4） 判斷假設 當 F， P，接受假設； 當 F， P，拒絕假設，同時進行成對 t檢驗。因此，在進行分析及試驗設計之前就要明確關于模型的基本假設。 因而 ， 盡管 ， 但 ， 而不是固定效應的 。在這個模型中，要求 εij為 NID(0, σ2 )變量， αi為 NID(0, σα2 ) 變量， NID表示獨立正態(tài)分布 。 為什么要區(qū)分固定因素和隨機因素呢？這是由于固定因素和隨機因素方差分析的效應模型及其均方期望不同。 固定效應是由固定因素 （ fixed factor） 所引起的效應 ， 隨機效應是由隨機因素（ random factor） 所引起的效應 。 ? ?= ==?ainjiij xx1 1. 0)()1( ?=?= naaandf e那么，總自由度的分割為： eAT dfdfnaaandf ?=???=?= )1()1(1為了估計 σ2， 用 SSe除以相應的自由度得誤差均方 MSe： aanSSMS ee ?=用 SSA除以相應的自由度得處理均方 MSA： 1?= aSSMS AA第八章 單因素方差分析 二、效應模型及其均方期望 （ 一 ） 固定效應模型與隨機效應模型的概念 對于
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