【正文】 司電費直接與華安水電廠發(fā)展公司結(jié)算。 5. 存在的問題與解決方案 存在的問題和建議 小水電轉(zhuǎn)移問題 2020 年漳州地區(qū)負荷實測統(tǒng)計地區(qū)小水電分布明細表，統(tǒng)計結(jié)果表明共有19家小水電站轉(zhuǎn) 移接入電網(wǎng)的方式，其中南靖縣調(diào) 10家轉(zhuǎn)并南靖用戶自供區(qū)；華安縣調(diào) 9家轉(zhuǎn)并華安水電廠發(fā)展公司、怡恒工貿(mào)等自供區(qū)。 實現(xiàn)功能 上述主要以溫度為天氣因素來考慮對負荷的影響，實際應(yīng)用中，對應(yīng)一小的 26 電網(wǎng)，或某一集中地區(qū)的負荷預(yù)測，有其合理性和可操作性，同時將帶來預(yù)測精度的提高。方法是，假定每天最大負荷是每天最高溫度的函數(shù) m ax m ax12L a T a?? （ 45） 每天最小負荷是每天最低溫度的函數(shù) 12min minL b T b?? （ 46） 然后根據(jù)過去 幾天的最大負荷和最小負荷記錄及對應(yīng)的最高溫度和最低溫度記錄，用最小二乘方法決定系數(shù) 1a ， 2a ， 1b ， 2b 。 2）取和預(yù)測日同類型的過去幾天負荷并分別歸一化，歸一化如下： ( , ) ( , m in)( , ) ( , m a x) ( , m in)n L k i L kL k i L k L k?? ? （ 41） 其中， ( , )nL ki 為第 k 日第 i 小時負荷數(shù)據(jù)的歸一化值； ( ,)Lki 為第 k 日第 i 小時負荷數(shù)據(jù)； ( ,min)Lk 為第 k 日最小負荷數(shù)據(jù)； ( ,max)Lk 為第 k日最大負荷數(shù)據(jù)。附錄主要包括說明正文的附表、資料，預(yù)測中采用的 計算方法的推導(dǎo)和說明，以及正文中未列出的有價值的其他資料。摘要通常說明預(yù)測中的主要發(fā)現(xiàn)、預(yù)測的結(jié)果及提出的主要建議和意見。若誤差太大，就失去了預(yù)測的意 義，并從而導(dǎo)致電力規(guī)劃的失誤。 （ 3）評價預(yù)測階段 預(yù)測的主要成果是得到預(yù)測結(jié)果。如果是采用定量預(yù)測方法來進行預(yù)測，就要根據(jù)建立的定量預(yù)測模型，帶入預(yù)測期的自變量目標(biāo)值，就可以獲得預(yù)測期所要的預(yù)測變量值。要根據(jù)資料的掌握情況及資料樣式，選擇相應(yīng)的預(yù)測方法，尋求預(yù)測量的演變規(guī)律或趨勢，建立預(yù)測模型。因此，在調(diào)查搜集資料的過程中對搜集得到的資料應(yīng)進行鑒別，去粗取精，去偽存真，以保證預(yù)測中使用的資料翔實可靠。資料是預(yù)測的基本依據(jù)，占有的資料的充裕程度及資料的可信度，對預(yù)測結(jié)果的可信度是至關(guān)重要的。一般而言，預(yù)測范圍視研究問題所涉及的范圍而定，編制全國電力規(guī)劃，就要預(yù)測全國范圍內(nèi)的電力、電量需求量；編制大區(qū)網(wǎng)局或地方（省、地、縣）電力局的發(fā)展規(guī)劃，就要預(yù)測大區(qū)電網(wǎng)或地方電力局范圍內(nèi)的電力、電量需求量。 功能模塊 電力負荷預(yù)測是一個過程，其一般程序可劃分為準(zhǔn)備、實施、評價與 提交預(yù)測報告四個階段。 ② 短期負荷預(yù)測是指日負荷預(yù)測和周負荷預(yù)測，分別用于安排日調(diào)度計劃和周調(diào)度計劃，包括確定機組起停、水火電協(xié)調(diào)、聯(lián)絡(luò)線交換功率 、負荷經(jīng)濟分配、水庫調(diào)度和設(shè)備檢修等，對短期預(yù)測，需充分研究電網(wǎng)負荷變化規(guī)律，分析負荷變化相關(guān)因子，特別是天氣因素、日類型等和短期負荷變化的關(guān)系。 （ 4）電力負荷曲線及其特征值。 （ 2）無功負荷及其分布。 （ 1）最大有功負荷及其分布。此類負荷與工業(yè)負荷相比，受氣候、季節(jié)等自然條件的影響很大，這是由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點所決定的。雖然商業(yè)負荷在電力負荷中所占比重不及工業(yè)負荷和 民用負荷，但商業(yè)負荷中的照明類負荷占用電力系統(tǒng)高峰時段。網(wǎng)供最高負荷 2020 年的最高點發(fā)生在 7 月 29 日 10： 57，負荷值為 1397 MW。隨著漳州地區(qū)用電量的增加，同時今年因為六鰲風(fēng)電廠上劃為省網(wǎng)調(diào)度，使得今年省網(wǎng)供電量占全口徑用電量的比例上升較大，上升幅度超過 10%，另一角度也說明漳州地區(qū)工業(yè)用電總體上保持良好增長勢頭，經(jīng)濟復(fù)蘇。偏差率 4050%及以上的單位有：漳浦縣調(diào) （ %）、長泰縣調(diào) （ %）、詔安縣調(diào) （ %）、 平和縣調(diào) （ %） 。在早高峰 10:0012:00 進行加密采集的數(shù)據(jù)顯示，三日實測 10： 30 和 11： 30 負荷數(shù)據(jù)，均低于 11： 00 負荷數(shù)據(jù)，說明日早高峰基本出現(xiàn)在 11： 00 整點；晚高峰 19:0023:00 加密采集的數(shù)據(jù)顯示，實測晚高峰負荷最大值均出現(xiàn)在 17： 00，該負荷曲線特征與 2020 年晚高峰負荷相同。 7 月 28 日地區(qū)全口徑用電實測為 萬 kWh，日報數(shù)據(jù)為 萬kWh，偏差量 萬 kWh，偏差率為 %；最高用電負荷為 萬 kW，最低用電負荷為 萬 kW；全區(qū)自發(fā)電量總加 萬 kWh，日報數(shù)據(jù) 萬 kWh，偏差量 kWh，偏差率為 %，最高發(fā)電出力為 kWW，誤差約為 萬 kW，最低發(fā)電出力為 萬 kW，誤差約為 萬 kW。 14 表 因檢修等原因削減負荷情況表 單位： MW 項目 饋線檢修 客戶檢修 自備電廠發(fā)電 累計 727 早高峰削減負荷 0 0 晚高峰削減負荷 0 0 728 早高峰削減負荷 0 0 晚高峰削減負荷 0 0 729 早高峰削減負荷 0 0 晚高峰削減負荷 0 0 小電源裝機實測結(jié)果及分析 本次實測中，除了中調(diào)直調(diào)及許可的出力外，漳州地區(qū)小水、火、風(fēng)電發(fā)電廠總個數(shù)為 770 個比 2020 年增加 7個，其中總裝機 300kW 以上的小水電有 394個，風(fēng)電 2個，小火電（均為自備熱電廠）有 4個； 300kW 及以下的小水（火）電 有 370個。漳州地區(qū)最高氣溫 ℃，最低氣溫 ℃，相對濕度為 50～ 90%。漳州電業(yè)局成立漳州地區(qū)用電負荷實測工作小組，負責(zé)本次試驗的指揮和收集工作。根據(jù)本次實測的發(fā)電廠明細表統(tǒng)計結(jié)果，漳州地區(qū)各縣中能實現(xiàn)自動化采集或安裝電量采集裝置廠站只有 26 家。②、漳州地區(qū)經(jīng)濟開始復(fù)蘇，企業(yè)生產(chǎn)狀態(tài)有所好轉(zhuǎn)，帶動了部分電量的增長。這幾家企業(yè)于 2020 年 7月陸續(xù)恢復(fù)生產(chǎn)。 5 月售電量有所回暖，由負轉(zhuǎn)正，主要原因是躉售電量的上升，比增 %，拉動售電量增長 個百分點，貢獻率為 %，主要是因為雨水較少，小水電發(fā)電少，小水電較多的 12 地區(qū)，躉售電量就大幅度上升，如華安本月比增 %，拉動躉售電量上升%。④、寶達鋼鐵、閩航 特種鋼、統(tǒng)一馬口鐵、敦信紙業(yè)等用電大戶 4月售電量為 萬千瓦時，比降 %。受鋼材價格影響和整個市場大盤影響，三寶同比下降 %，導(dǎo)致大工業(yè)電量下降 %。本年繼續(xù)受美國的次貸危機影響，漳州地區(qū)企業(yè)受影響程度日益明顯， 3 月躉售電量下降較多的是南靖分別下降 %。③、 2 月降雨量較少，小水電出力少，躉售電量較多。受美國次貸危機影響，全市經(jīng)濟蕭條，各行業(yè)受到的影響日益凸顯，從事出口加工的我國中小企業(yè)和以產(chǎn)品出口 11 為主的企業(yè)經(jīng)營出現(xiàn)資金困難、關(guān)門停產(chǎn)或減少生產(chǎn)， 又逢春節(jié)期間企業(yè)停產(chǎn)休息，導(dǎo)致售電量的大幅度下降。 分月售電量 2020 年上半年累計完成售電量 億千瓦時，比增 %。一產(chǎn)用電量為 16904 萬千瓦 10 時，比增 ％；二產(chǎn)用電量為 241414 萬千瓦時，比降 ％；三產(chǎn)用電量為 42420 萬千瓦時，比增 ％；城鄉(xiāng)居民用電量為 103134 萬千瓦時，比增％。因此，這種方法的模 型有較高的精度，但是它的訓(xùn)練時間太長，收斂較慢等缺點。因此，從函數(shù)逼近意義上考慮，研究模糊邏輯系統(tǒng)的非線性映射能力顯得非常重要。 對于復(fù)雜的系統(tǒng)建模，已經(jīng)有了許多方法，并已 取得良好的應(yīng)用效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均采用前向型的 BP 網(wǎng)絡(luò)。這個方法的基本思想是從已知輸入 — 輸出數(shù)據(jù)對中產(chǎn)生模糊規(guī)則，形成一個模糊規(guī)則庫，最終的模糊邏輯系統(tǒng)將從組合模糊規(guī)則庫中產(chǎn)生。模糊系統(tǒng)不管其是如何進行計算的，從輸入輸出的角度講它是一個非線性函數(shù)。其優(yōu)于傳統(tǒng)的 Fourier 分析的主要之處在于：能對不同的頻率成分采用逐漸精細的采樣步長，從而可以聚焦到信號的任意細節(jié)，尤其是對奇異信號很敏 感，能很好的處理微弱或突變的信號，其目標(biāo)是將一個信號的信息轉(zhuǎn)化成小波系數(shù)，從而能夠方便地加以處理、存儲、傳遞、分析或被用于重建原始信號。此后，中國學(xué)者崔錦泰和王建忠 8 構(gòu)成了基于樣條函數(shù)的單正交小波函數(shù)，并討論了具有最好局部化性質(zhì)的尺度函數(shù)與小波函數(shù)。 1988 年， Daubechies 構(gòu)成出了具有有限支撐的正交小波基。隨后，理論物理學(xué)家 Grossman 對 Morlet 的這種信號方法進行了理論研究，這無疑為小波分析的形成奠定了基礎(chǔ)。小波分析為本世紀(jì)現(xiàn)代分析學(xué)作了完美的總結(jié)。由于該方法具有很強的魯 7 棒性、記憶能力、非線性映射能力以及強大的自學(xué)習(xí) 能力，因此有很大的應(yīng)用市場，但其缺點是學(xué)習(xí)收斂速度慢，可能收斂到局部最小點；并且知識表達困難， 難以充分利用調(diào)度人員經(jīng)驗中存在的模糊知識。以用作時間序列預(yù)測。 雖然經(jīng)典的數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法具有速度快的優(yōu)點，但是其預(yù)測模型比較簡單，很難準(zhǔn)確描述負荷 預(yù)測的實際模型，所以其精度較差。從數(shù)學(xué)上看，就是利用數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析方法，通過對變量的觀測數(shù)據(jù)進行分析，確定變量之間的相互關(guān)系，從而實現(xiàn)預(yù)測目的。隨機型時間序列預(yù)測模型可以看作一個線性濾波器。大規(guī)模的跨大區(qū)送電格局尚未形成，遠不能滿足更大范圍資源優(yōu)化配置的需要 漳州電力負荷存在的問題 為了保證電力系統(tǒng)的正常運行，需要建設(shè)調(diào)峰電源，改善電力系統(tǒng)的調(diào)峰性能；需要建設(shè)配套輸電工程 ，完善電網(wǎng)結(jié)構(gòu)，應(yīng)該研究合理的補償機制，兼顧發(fā)電、輸電、配電和用戶的四方利益，統(tǒng)籌解決 電網(wǎng) 的建設(shè)、輸送和調(diào)峰等問題，合理安排調(diào)峰電源建設(shè)，改善電網(wǎng)結(jié)構(gòu)，促進可再生能源的持續(xù)發(fā)展。 ? 國內(nèi)： 2020 年，火電占總裝機容量的 %，水電只占 %。 本文運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對某市某年 某月某日進行電力負荷的短期預(yù)測，它為這一地區(qū)電力規(guī)劃奠定了一定的基礎(chǔ)，同時也為這一地區(qū)電力工業(yè)布局、能源資源平衡、電力余缺調(diào)劑，以及電網(wǎng)資金和人力資源的需求與平衡提供可靠的依據(jù)。 電力負荷預(yù)測的意義 電力用戶是電力工業(yè)的服務(wù)對象，電力負荷的不斷增長是電力工業(yè)發(fā)展的根據(jù)。電力負荷預(yù)測中的負荷概念是指國民經(jīng)濟整體或部門或地區(qū)對電力和電量消費的歷史情況及未來的變化發(fā)展趨勢。其中首先根據(jù)實際經(jīng)驗將一周的7天分為工作日（星期一到星期五）和休息日（星期六和星期天）等兩種類型；然后建立相應(yīng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用以預(yù)測負荷歸一化系 數(shù)；最后通過最小二乘法預(yù)測日最大負荷和日最小負荷?，F(xiàn)有的預(yù)測方法大體可以分為 2 類：經(jīng)典的數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法以及上 世紀(jì) 90 年代興起的各種人工智能方法。隨著電力市場的建立 和發(fā)展，對短期負荷預(yù)測提出了更高的要求，短期負荷預(yù)測不再僅僅是 EMS 的關(guān)鍵部分，同時也是制定電力市場交易計劃的基礎(chǔ) 。短期負荷預(yù)測是隨著電力系統(tǒng) EMS 的逐步發(fā)展而發(fā)展起來的，現(xiàn)已經(jīng)成為 EMS 必不可少的一部分和為確保電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟運行所必需的手段之一。 短期負荷預(yù)測技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人們提出了許多的預(yù)測方法。 在對大量歷史負荷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)電力負荷的特點，在考慮天氣溫度、日類型、實際歷史負荷等因素對預(yù)測負荷影響的基礎(chǔ)上，本文介紹了一種基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測方法。 3 1. 電力負荷預(yù)測的綜述 電力負荷預(yù)測的含義 電力負荷有兩方面的含義：一方面是指電力工業(yè)的服務(wù)對象，包括使用電力的部門、機關(guān)、企事業(yè)單位、工廠、農(nóng)村、車間、學(xué)校以及各種各樣的用電設(shè)備；另一方面是指上述各用電單位、用電部門或用電設(shè)備使用電力和電量的具體 數(shù)量。較高的預(yù)測精度 充分表明了它的科學(xué)合理性。全國性的電力負荷預(yù)測，為編制全國電力規(guī)劃提供依據(jù)，它規(guī)定了全國電力工業(yè)的發(fā)展水平、發(fā)展速度、源動力資源的需求量，電力工業(yè)發(fā)展的資金需求量，以及電力工業(yè)發(fā)展對人力資源的需求量。 ? 德國： 2020 年，優(yōu)質(zhì) 調(diào)峰電源 —— 燃氣、燃油和抽水蓄能占總裝機容量的 25%，其他可調(diào)峰電源 8%；燃煤和核電占總裝機容量的 51%。區(qū)域間的電力交換能力有限，難以滿足能源基地大規(guī)模、遠距離電力外送的需要。 時間序列 預(yù)測方法可分為確定型和隨機性兩類，確定型時間序列作為模型殘差用于估計預(yù)測區(qū)間的大