【正文】 14 3 Android 平臺及其 camera 框架 Android 系統(tǒng)是一個開放性的手機和平板的操作系統(tǒng)，目前的發(fā)展勢頭十分迅猛。 （ 5）特色應(yīng)用。眾所周知，移動終端的人機交互技術(shù)發(fā)展最為迅速，新的交互技術(shù)往往能改 13 變行業(yè)發(fā)展方向。 （ 1） 中科院的單彩峰提出了結(jié)合均值漂移的粒子濾波（ The Mean ShiftEmbedded Particle Filter,MSEPF),通過在時序模板中引入時空軌跡，提出了時序模板軌跡概念，將跟蹤得到的手勢運動軌跡壓縮到單幅圖像中，實現(xiàn)了對預(yù)先定義的動態(tài)手勢的識別。 （ 3） Grobel 和 Assam從視頻錄像中提取特征，采用 HMM 技術(shù)識別 262 個孤立詞，正確率達到 %。但基于是覺得手勢識別由于識別度一直不高，成為了其發(fā)展的瓶頸，國內(nèi)外一些相關(guān)人士一直都致力于其發(fā)展，目前效果顯著。但由于識別的性能有待提高，目前還未得到很廣泛的應(yīng)用。 手勢作為自然的交互方式，在計算機領(lǐng)域取得了可喜的發(fā)展。 關(guān)鍵詞：移動終端 手勢識別 android 邊緣檢測 指尖控制 目錄 1 引言 ............................................................................................................................ 10 2 現(xiàn)狀及作品介紹 .......................................................................................................... 11 現(xiàn)狀 ................................................................................................................ 11 作品介紹（核心） ............................................................................................ 12 9 3 Android 平臺及其 camera 框架 ...................................................................................... 14 android 平臺構(gòu)架分析 ......................................................................................... 14 應(yīng)用程序?qū)? ...................................................................................................... 15 應(yīng)用程序框架 ................................................................................................... 15 Android 運行時 ................................................................................................. 16 Linux 內(nèi)核 ....................................................................................................... 16 camera 框架 ....................................................................................................... 16 框架概況 ................................................................................................. 17 框架代碼結(jié)構(gòu) .......................................................................................... 18 4 手勢分割策略 .............................................................................................................. 20 手勢分割常用方法 ............................................................................................ 20 色彩空間選取 ................................................................................................... 21 RGB 色彩空間 .......................................................................................... 21 YCrCb 色彩空間 ....................................................................................... 22 邊緣檢測 .......................................................................................................... 27 canny 邊緣檢測 ........................................................................................ 27 原創(chuàng)邊緣檢測算法 ................................................................................... 29 5 指尖檢測策略 .............................................................................................................. 32 6 部分算法 .................................................................................................................... 33 (1):邊緣檢測： ........................................................................................................ 33 (2):二值化： ............................................................................................................ 36 7 創(chuàng)新點 ........................................................................................................................ 37 (1)應(yīng)用創(chuàng)新 ............................................................................................................. 37 (2)分割方法 ............................................................................................................. 37 (3)指尖控制 ............................................................................................................. 37 (4)算法 .................................................................................................................... 38 8 附錄 ............................................................................................................................ 38 10 1 引言 人對手機的依賴已經(jīng)越來越嚴重，這種現(xiàn)象在大學(xué)校園尤為普遍。 主要的手勢識別是通過色覺來實現(xiàn)的，通過膚色檢測，在采集到的 yuv