【正文】 現(xiàn)的那樣。 具體流程如 圖 31 所示： 圖 31 圖像 預(yù)處理流程圖 數(shù)字圖像基本知識(shí) 彩色空間是一種常用的表示彩色的方式，是一種數(shù)學(xué)模型， 實(shí)際生活中，主要存在 RGB， CMY， HSI 三種彩色空間。 (3)基于本車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)原理，所有按鈕對(duì)應(yīng)著各個(gè)模塊，本系統(tǒng)共采用11 個(gè)按鈕：“打開(kāi)圖像”，“灰度化 ” ,“圖像增強(qiáng)”，“邊緣檢測(cè) ” ,“車(chē)牌定位”，“分割車(chē)牌 ” ,“車(chē)牌預(yù)處 理”， “字符分割 ” ,“字符識(shí)別”，“一步檢測(cè) ” ,“退出”，每一個(gè)按鈕對(duì)應(yīng)的回調(diào)函數(shù)即為該功能實(shí)現(xiàn)的程序代碼。用戶可以選擇并激活這些對(duì)象，使計(jì)算機(jī)進(jìn)行如計(jì)算、繪圖等動(dòng)作 ，通過(guò) GUI 界面設(shè)計(jì)的軟件， 設(shè)計(jì)者可以向用戶 提供應(yīng)用程序，進(jìn)行技術(shù)和方法的演示， GUI 可以被反復(fù)使用且操作簡(jiǎn)單。 對(duì)車(chē)牌圖像首先進(jìn)行二 值化處理，然后進(jìn)行字符分割， 字符分割是字符識(shí)別的基礎(chǔ)，字符識(shí)別是建立在正確分割字符的基礎(chǔ)上的，本文的字符識(shí)別采用的是模板匹配的方法，匹配率比較高。 圖像處理工具箱可以處理各種設(shè)備生成的各種類(lèi)型 的圖像，諸如高分辨率的圖像、動(dòng)態(tài)圖像、 掃描圖像等，可以對(duì)多種數(shù)據(jù)類(lèi)型的圖像進(jìn)行處理，支持單精度和雙精度的數(shù)據(jù)，以及 1 32位整數(shù)，可以對(duì)圖像進(jìn)行檢查和測(cè)量，提取和分析特征、調(diào)節(jié)亮度和對(duì)比度、 構(gòu)建 多維圖像、 投影 圖像、創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)圖等處理。 MATLAB 的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，故 又被稱為“矩陣實(shí)驗(yàn)室”，因?yàn)樗哂袕?qiáng)大的矩陣計(jì)算功能 ，相 比其他語(yǔ)言，許多問(wèn)題用 MATLAB解決要簡(jiǎn)單的多 。第三部分是車(chē)牌的定位，主要敘述了圖像邊緣檢測(cè)和本系統(tǒng)所采用的車(chē)牌定位方法。 本次畢業(yè)設(shè)計(jì) 在研究大量資料以及運(yùn)用所掌握的相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上，針對(duì)車(chē)牌識(shí)別的諸多問(wèn)題，開(kāi)發(fā)基于 MATLAB 的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，該系統(tǒng)性能優(yōu)良，能夠檢測(cè)并識(shí)別出大部分的車(chē)牌， 達(dá)到了設(shè)計(jì)的要求， 具有一定的實(shí) 用 價(jià)值。車(chē)牌識(shí)別的研究對(duì)實(shí)現(xiàn)交通管理系統(tǒng) 智能化，快捷化，低成本化有重要的作用。s very hard to identify Chinese license plates. This study propose a license plate recognition based on knowledge of image processing. This recognition has three main modules: preprocessing of original image, locate license plate and characters identification. This license plate recognition mainly includes several parts: get original image, make gray, enhance image,edge detect, locate license plate, preprocess plate image, segment characters and characters identification. The key of the whole system is location of license and character recognition. License plate recognition can be extensively used in highway toll collection， Intelligent parking, urban road monitoring, traffic flow statistics and so on, what is more, this recognition canbring some practical value. Key words: plate recognition, plate locate, LPR, pattern recognition I 目 錄 前言 .................................................................. 1 第一章 技術(shù)概覽 ....................................................... 2 MATLAB 簡(jiǎn)介 ...................................................... 2 MATLAB 圖像處理工具箱簡(jiǎn)介 ........................................ 2 車(chē)輛源圖像 ....................................................... 3 車(chē)牌識(shí)別的主要流程 ............................................... 3 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖 ............................................. 3 第二章 系統(tǒng)人機(jī)界面的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) ....................................... 5 GUI 簡(jiǎn)介 ......................................................... 5 本文的 GUI 界面設(shè)計(jì) ............................................... 5 第三章 圖像預(yù)處理及實(shí)現(xiàn) ............................................... 7 數(shù)字圖像基本知識(shí) ................................................. 7 車(chē)輛圖像灰度化 ................................................... 8 車(chē)輛圖像增強(qiáng) ..................................................... 9 二值化 .......................................................... 14 第四章 車(chē)牌定位及實(shí)現(xiàn) ................................................ 18 邊緣檢測(cè) ........................................................ 18 車(chē)牌定位 ........................................................ 24 第五章 車(chē)牌字符識(shí)別及實(shí) 現(xiàn) ............................................ 29 字符分割 ........................................................ 29 車(chē)牌字符識(shí)別 .................................................... 32 第六章 系統(tǒng)測(cè)試及分析 ................................................ 34 測(cè)試的目的 ...................................................... 34 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的測(cè)試 .............................................. 34 測(cè)試效果 ........................................................ 35 結(jié)束語(yǔ) ............................................................... 40 參考文獻(xiàn) ............................................................. 42 致謝 ............................................................44 II 附錄 1：英文技術(shù)資料翻譯 .............................................. 45 附錄 2：程序清單 ...................................................... 60 南京工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)（論文） 1 前言 由于我國(guó)道路交通的發(fā)展迅速，汽車(chē)數(shù)量特別是轎車(chē)數(shù)量不斷增加，出現(xiàn)了 許多車(chē)輛管理方面問(wèn)題。本系統(tǒng)包括三個(gè)主要模塊：車(chē)輛圖像預(yù)處理、車(chē)牌定位和車(chē)牌字符識(shí)別。 南 京 工 程 學(xué) 院 畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) (論文 ) 院 系： 計(jì)算機(jī)工程 學(xué)院 專 業(yè)： 電子信息科學(xué)與技術(shù) 題 目： 基于 MATLAB 的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì) 2020 年 5 月 南 京 畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)（論文）中文摘要 隨著計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的發(fā)展，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù) (license plate recognition)已經(jīng)成為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。 本文在學(xué)習(xí)研究圖像處理理論的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一個(gè)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。 關(guān)鍵詞 ： 車(chē)牌識(shí)別 車(chē)牌定位 LPR 模式識(shí)別 畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)（論文）外文摘要 Title Design of the license plate recognition Abstract With the development of puter multimedia technology, license plate recognition (LPR) has bee an important ponent of Intelligent Transportation Systems. In many developed countries ofEurope and America, the license plate recognition technology hasbeen widely used in all aspects of traffic management. Because plates in China have many different styles, in addition, they consist of Chinese letters, English letters and numbers. So, it39。 因?yàn)檐?chē)輛的主要信息來(lái)源于車(chē)牌，所以對(duì)車(chē)輛管理也就是對(duì)車(chē)牌進(jìn)行管理， 所以這個(gè)車(chē)牌識(shí)別問(wèn)題迫切需要解決。車(chē)牌識(shí)別可以有效的減少交通監(jiān)控和管理的成本，實(shí)現(xiàn)小投入，大回報(bào)，帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。第二部分主要包括車(chē)輛圖像 預(yù)處理及實(shí)現(xiàn)，主要介紹了本系統(tǒng)的 圖像 預(yù)處理 及實(shí)現(xiàn) 的主要步驟和原理，包括灰度化、圖像增強(qiáng) 、二值化等處理。 南京工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)（論文） 2 第一章 技術(shù)概覽 MATLAB 簡(jiǎn)介 MATLAB 是 Matrix Laboratory 的縮寫(xiě)，它是 MathWorks 公司出品的商業(yè)軟件 ，廣泛的應(yīng)用于科學(xué)與工程領(lǐng)域， 主要 用于 算法 開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及 數(shù)值計(jì)算 。 該 工具箱功能強(qiáng)大，支持多線程，處理速度快。 車(chē)牌識(shí)別的 主要流程 首先將采集到的車(chē)牌圖像進(jìn)行灰度化處理 ， 轉(zhuǎn)化為灰度圖，其次對(duì)灰度圖進(jìn)行圖像增強(qiáng)，采用的方法主要是灰度線性拉伸和直方圖均衡 ， 這個(gè)是必不可少的，只有 直方圖均衡化 的圖像才能進(jìn)行邊緣檢測(cè)，本系統(tǒng)所用的邊緣檢測(cè)的算子是 sobel 算子， 邊緣檢測(cè)完成以后，進(jìn)行車(chē)牌定位與分割， 此時(shí)大部分工作已經(jīng)完成，剩下的是最關(guān)鍵的工作 — 車(chē)字符分割和字符 識(shí)別 。 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng) 圖像灰度化 字符識(shí)別 圖像增強(qiáng) 邊緣檢測(cè) 車(chē)牌定位 分割車(chē)牌 車(chē)牌預(yù)處理 分割字符 圖 12 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 南京工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)（論文） 5 第二章 系統(tǒng)人機(jī)界面的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) GUI 簡(jiǎn)介 GUI 又被稱為圖形用戶界面（ Graphic