spss實(shí)驗(yàn)報(bào)告-全文預(yù)覽
【正文】 結(jié)構(gòu)矩陣 函數(shù) 1 工砟損耗 .541 工作出勤 .355 工作態(tài)度 .175 工作產(chǎn)量 .063 工作能力 工作質(zhì)量 判別變量和標(biāo)準(zhǔn)化典型判別式函數(shù)之間的匯聚組間相關(guān)性 按函數(shù)內(nèi)相關(guān)性的絕對(duì)大小排序的變量。求出月平均增長(zhǎng)率（ %）， 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 判別分析 對(duì)某企業(yè)，搜集整理了 10名員工 2021年第 1季度的數(shù)據(jù)資料。 年齡（歲） 體重 1 2 3 4 5 6 7 68 65 67 50 70 76 77 進(jìn)行曲線回歸分析得出如下輸出結(jié)果： 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 實(shí)驗(yàn)報(bào)告五 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目 ：聚類分析和判別分析 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? SPSS 進(jìn)行聚類分析和判別分析。由于這里所用的回歸模型只有一個(gè)自變量，因此模型的檢驗(yàn)就等價(jià)與系數(shù)的檢驗(yàn)，在多元回歸中這兩者是不同的。 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 模型匯總 模型 R R 方 調(diào)整 R 方 標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差 1 .855a .732 .705 .6117 a. 預(yù)測(cè)變量 : (常量 ), 月平均流量。試分析關(guān)系。由上表可見 ，服藥前和服藥后 自身的相關(guān)系數(shù)均為 1（ of course），而 治療前 和 治療后 的相關(guān)系數(shù)為 ， P （二） 偏相關(guān)分析 偏相關(guān) 已知有某河流的一年月平均流量觀測(cè)數(shù)據(jù)和該河流所在地區(qū)當(dāng)年的月平均雨量和月平均溫度觀測(cè)數(shù)據(jù)，如表所示。 編號(hào) 1 2 3 4 5 服藥前 198 237 233 179 219 服藥后 192 225 226 172 214 編號(hào) 6 7 8 9 10 服藥前 169 222 167 199 233 服藥后 161 210 161 193 226 編號(hào) 11 12 13 14 15 服藥前 179 158 157 216 257 服藥后 173 154 143 206 249 進(jìn)行相關(guān)雙變量分析得出如下輸出結(jié)果 ： 相關(guān)性 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 相關(guān)系數(shù) 系數(shù)表。 進(jìn)行雙樣本 T 檢驗(yàn)得出如下輸出結(jié)果： T 檢驗(yàn) 成對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量 均值 N 標(biāo)準(zhǔn)差 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤 對(duì) 1 安慰劑組 10 藥物組 10 由上圖可知， 對(duì)變量各自的統(tǒng)計(jì)描述 ，此處只有 1 對(duì)，故只有 對(duì) 1。 因?yàn)?選擇了分組變量， 所以三項(xiàng)指標(biāo)均給出分組及合計(jì)值，可見以這種方式列出統(tǒng)計(jì)量可以非常直觀的進(jìn)行各組間的比較。 五、 交叉分析 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 實(shí)驗(yàn)報(bào)告三 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目 ： 均值比較 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?.學(xué)習(xí)利用 SPSS 進(jìn)行單樣本、兩獨(dú)立樣本以及成對(duì)樣本的均值檢驗(yàn)。 Leaf 1 . 34 1 . 89 2 . 02 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 女 女 StemandLeaf Plot Frequency Stem amp。經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 《統(tǒng)計(jì)實(shí)習(xí)》 SPSS 實(shí)驗(yàn)報(bào)告 姓名： 成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 班級(jí)： 會(huì)計(jì)二班 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財(cái)會(huì)系會(huì)計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號(hào)： 2021516199 實(shí)驗(yàn)報(bào)告二 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目 ： 描述性統(tǒng)計(jì)分析 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? 掌握數(shù)
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