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機(jī)械設(shè)計(jì)專業(yè)中英文資料翻譯--基于健壯性的機(jī)械設(shè)計(jì)方法-其他專業(yè)-全文預(yù)覽

  

【正文】 構(gòu)的研究 田口在 1986 年從質(zhì)量工程的角度提出健壯設(shè)計(jì)這一概念以后 , 機(jī)械工程領(lǐng)域的學(xué)者們就試圖將健壯性的概念引入機(jī)械工程領(lǐng)域。這種方法的另一優(yōu)點(diǎn)是能設(shè)計(jì)出允許更大容差的產(chǎn)品而同時(shí)具有較低的成本。 文獻(xiàn) [ 11 ]在前文的基礎(chǔ)上 , 研究了機(jī)構(gòu)系統(tǒng)的性能質(zhì)量和容差靈敏度 , 提出系統(tǒng)性能質(zhì)量對(duì)容差靈敏度的確定方法和判定對(duì)容差最不敏感 的健壯設(shè)計(jì)的通用方法。 Jaro slaw [10 ]探討了如何由一個(gè)約束優(yōu)化問(wèn)題獲得靈敏度導(dǎo)數(shù) (靈敏度方程 ) 的等式 ,還探討了靈敏度方程可解性等問(wèn)題 , 最后總結(jié)了靈敏度分析的用途 : 目標(biāo)函數(shù)和設(shè)計(jì)變量的向外插值 。 處理非正態(tài)分布參數(shù)的方法 。 (7) 相關(guān)的 其它方法。健壯設(shè)計(jì)的目的是減小所誘發(fā)的變 異。數(shù)學(xué)模型為 M in f i (x , p ) i = 1, 2, .., q s. t. g j (x , p ) ≤ bj j = 1, 2, .., q (1) 式中 x 為設(shè)計(jì)變量 (其值在上下限之間 ) 且是可控制變量 。 響應(yīng)面模型可作為快速分析模塊應(yīng)用于不同類型的健壯設(shè)計(jì)問(wèn)題中。 (2) 針對(duì)健壯設(shè)計(jì)問(wèn)題的不同類型 , 推導(dǎo)響應(yīng)的均值和方差的函數(shù)。 ChenW ei 指出田口的“參數(shù)設(shè)計(jì)”是由第233。由此可把問(wèn)題分為兩大類 :233。文獻(xiàn) [4 ]提出一個(gè)基于單調(diào)性分析的方法 , 來(lái)解決或幫助解決 以下問(wèn)題 : 找出設(shè)計(jì)變量 x 的值 , 使不可控的任意參數(shù) F 對(duì)性能特性 y= f (x, F)的影響最小 , 即對(duì)不可控因子的變異的敏感性最小 , 以此完成健壯設(shè)計(jì)。還可使用 Monte2Carlo 法求解。 在設(shè)計(jì)空間使用爬山法 。 1. 3 健壯性設(shè)計(jì)方法的改進(jìn) (1) 不確定因素的不同形式 : 田口方法僅考慮了隨機(jī)不確定因素。它是一種性能、質(zhì)量和成本綜合的功能優(yōu)化設(shè)計(jì)方法 , 是一種著眼于經(jīng)濟(jì)效益 , 立足于工程技術(shù)的質(zhì)量設(shè)計(jì)和管理技術(shù)。 滿足產(chǎn)品全面質(zhì)量指標(biāo)的計(jì)算機(jī)集成化智能設(shè)計(jì) 。由此提出了機(jī)械健壯性設(shè)計(jì)的概念。 質(zhì)量工程 。 第 頁(yè) 共 61 頁(yè) 1 中文 4925 字 基于健壯性的機(jī)械設(shè)計(jì)方法 摘 要 : 健壯性的概念起源于控制工程的控制理論 , 并習(xí)稱魯棒性。 關(guān)鍵詞 : 健壯設(shè)計(jì) 。如何使設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品具有健壯性 , 亦即使產(chǎn)品和過(guò)程具有抵抗外界干擾所引起的質(zhì)量波動(dòng)的能力 , 是目前設(shè)計(jì)方法的前沿課題。 可靠性設(shè)計(jì) 。 1. 2 健壯性設(shè)計(jì)的概念 所謂健壯性設(shè)計(jì) , 就是賦予產(chǎn)品或過(guò)程健壯性、高性能和低成本的設(shè)計(jì)。它加強(qiáng)了田口方 第 頁(yè) 共 61 頁(yè) 2 法的系統(tǒng)設(shè)計(jì) , 突出了 QDF (質(zhì)量功能展開(kāi) ) 的先導(dǎo)作 用。田口方法使用的是兩參數(shù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 , 其改進(jìn)方法 : 使用二進(jìn)式搜索 。另一種方法是使用定義邊界的方法 , 定一個(gè)分段函數(shù)。文獻(xiàn) [3 ]成功地利用單調(diào)性分析技術(shù)將有約束的健壯性設(shè)計(jì)問(wèn)題簡(jiǎn)化為無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題 , 以此來(lái)減小計(jì)算量。健壯設(shè)計(jì)的基本原理是通過(guò)使變異造成的效果最小而不必消除其產(chǎn)生的來(lái)源 , 以此來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量。 類 : 將可控因子(設(shè)計(jì)變量 ) 的變異產(chǎn)生的對(duì)性能的影響減小到最低限度。 兩類健壯設(shè)計(jì)問(wèn)題的過(guò)程包括以下三個(gè)主要步驟 : 第 頁(yè) 共 61 頁(yè) 3 (1) 運(yùn)用響應(yīng)面法 , 建立與所有重要的可控和噪聲因子有關(guān)的響應(yīng)面模型。 可以用響應(yīng)面模型來(lái)反映出耦合和非線性的效果 , 比田口的線性模型更精確 。 Park inson[7~ 9 ]將工程模型的健壯性分為兩類 : 可行度健壯性 (確保設(shè)計(jì)約束即使在有變異的情況也能滿足 ) 和靈敏度健壯性 (其目的是要減少設(shè)計(jì)對(duì)變異的靈敏度 ) , 并用一優(yōu)化問(wèn)題來(lái)表達(dá)定量設(shè)計(jì)問(wèn)題。變量和參數(shù)的統(tǒng)計(jì)分布導(dǎo)致設(shè)計(jì)函數(shù)的統(tǒng)計(jì)分布。 (6) 田口方法 。 引入變量之間的相關(guān)性 。從數(shù)學(xué)上講 , 靈敏度導(dǎo)數(shù)是指目標(biāo)函數(shù)和設(shè)計(jì)變量對(duì)所研究的參數(shù)求導(dǎo)。把大的優(yōu)化問(wèn)題分解為一些 第 頁(yè) 共 61 頁(yè) 4 子問(wèn)題。其基本思想是 : 在設(shè)計(jì)階段就通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)淖兞?, 使產(chǎn)品的質(zhì)量對(duì)不確定性因素的敏感性最小 , 使產(chǎn)品具有健壯性。其結(jié)論為 : 靈敏度越小 , 安全性越高。 文獻(xiàn) [ 14 ]利用文獻(xiàn) [ 13 ]的結(jié)論 , 提出一種利用已知的簡(jiǎn)單優(yōu)化設(shè)計(jì)的結(jié)論來(lái)求解復(fù)雜問(wèn)題的定性靈敏度的方法。文獻(xiàn)[ 17 ]發(fā)展了健壯結(jié)構(gòu)的概念 , 使其從狹義擴(kuò)展到廣義 , 并列舉了在廣義的健壯 第 頁(yè) 共 61 頁(yè) 5 結(jié)構(gòu)中 , 一些目標(biāo)函數(shù)可能的取法。其 要點(diǎn)是利用現(xiàn)有的有限元分析技術(shù) , 以結(jié)構(gòu)自由振動(dòng)的特征值作為目標(biāo)函數(shù) , 對(duì)其進(jìn)行靈敏度極小化分析 , 從而求 出健壯性參數(shù)。作為結(jié)構(gòu)和控制一體化的智能結(jié) 構(gòu) , 已廣泛應(yīng)用于結(jié)構(gòu)的主動(dòng)控制、機(jī)器人、航天、計(jì)算機(jī)硬盤(pán)等重要領(lǐng)域 ,成為新的研究熱點(diǎn)。所以有必要將結(jié)構(gòu)和控制集成后再進(jìn)行設(shè)計(jì)。所以文中使用了可行最優(yōu)解的概念。有限元計(jì)算中的近似處理會(huì)導(dǎo)致參數(shù)的誤差 , 并會(huì)導(dǎo)致模態(tài)的喪失。在設(shè)計(jì)過(guò)程中需考慮兩種魯棒性 : 穩(wěn)定性魯棒性和性能魯棒性。文中為了使系統(tǒng)達(dá)到健壯最優(yōu) , 采用了多目標(biāo)優(yōu)化 , 目標(biāo)函數(shù)有 4 個(gè) : (1) 穩(wěn)定性魯棒性 。采用協(xié)同模糊運(yùn)籌 學(xué)求解問(wèn)題的可行最優(yōu)解。 ( 2) 基于靈敏度分析的健壯性設(shè)計(jì) , 可以稱之為“狹義”的健壯性設(shè)計(jì)方法 , 主要是對(duì)優(yōu)化以后的結(jié)果進(jìn)行分析 , 使其具有健壯性。機(jī)械系統(tǒng)的健壯性設(shè)計(jì)是一門(mén)嶄新的學(xué)科 , 它將對(duì)設(shè) 計(jì)方法的更新產(chǎn)生巨大的影響。這也將對(duì)智能結(jié)構(gòu)的廣泛應(yīng)用起到很大的推進(jìn)作用。 structure. control synthesis robust design. Finally, the development in each aspect is pointed out, and some conclusions are drawn. Keyword: Strong design。 Dependable sex design。 At design the space usage to climb a mountain Method。t need to statistics to experiment, but according to the function characteristic function y= f( x,F) Of monotonous sex. 1. 4 according to strong design of the quantity engineering Cultural heritage[5,6] put forward a kind of path of strong design: Turn smallest from the voice of Factor( can39。 Can Use to respond to face the model to reflect to match and not line result, pare the line of the farmland Sex model is more accurate。t the control parameter, if error margin etc.. The Park in son points out that the core of strong design is an excellent turn the problem, strong The variation that a key concept design is to change the quantity and parameters deliver to the design letter Number, make the target peace treaty tie produce all variation. The covariance that changes the quantity and parameters distributes to cause The covariance of the design function distribute. The purpose of the strong design is to let up induct of change Different. Aim at the engineering model, the Park inson discussed following seven kinds of strong design squareses 第 頁(yè) 共 61 頁(yè) 10 Method: (1) Deliver the variation method( M ethod of T ransm it ted V ariat ion, M TV ) 。 (5) Random excellent turn (Stochast icOp tm izat ion SO ) 。 Processing not the positive distributes the method of the parameter。 Greatly excellent turn the problem deposition as some sub problems. Cultural heritage[11] fore the foundation of the text up, studied the function quality of the anization system Quantity and permit the bad intelligent degree, put forward the system function quantity to permit bad assurance of the intelligent degree Method and judge in general use method to permit the bad least impressionable and strong design. Usage That method, can make sure that be subjected to the strong anization that the size permits bad influence least, at the same time Can acquire the high performance quantity to shut the ideal of match the form to permit to differ to distribute. Cultural heritage[12] studies to pass to turn the intelligent degree smallest to carry out the strong design. Its basic thought is: At design the stage to pass the choice to change the quantity appropriately, make the product Of quantity is minimum to the sensitivity of the indetermination factor, make the product have the haleness. This kind of method of another an advantage is to design to allow larger permit the bad product but together The hour has the lower cost. Belegundu[11] defined first two the types change the quantity: The design changes to measure the b and not indeed Change to measure the x certainly, respond to machine or structures expression of F is F = F (b, x ) (2) Deduce from here to design the format of problem according to the haleness of the minimum and intelligent degree. Text The medium method did not suppose to change the quantity all the rate distribute, but two axiomses that put forward, certificate Understand if the indetermination changes the quantit
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