20xx年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的具體職責(zé)文本-全文預(yù)覽
【正文】 文本4
職責(zé):
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模。
5. 熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，并有HIVE的SQL的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
職位要求：
1. 本科以上學(xué)歷，信息管理、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，兩年以上ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的具體職責(zé)文本3
職責(zé)：
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(HADOOP)ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。
精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)思路，并有相關(guān)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，特別是通用匯總層建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。
進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的差異原因。
熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先。
基于對(duì)數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和用戶畫(huà)像搭建。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的具體職責(zé)文本1
Responsibility
負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，包括元數(shù)據(jù)管理、ETL調(diào)度、數(shù)據(jù)集成、OLAP等子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。此資料由網(wǎng)絡(luò)收集而來(lái)，如有侵權(quán)請(qǐng)告知上傳者立即刪除。以下是
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