【正文】 有協(xié)議，網(wǎng)絡(luò)、軟硬件、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、測(cè)試評(píng)估等方面的研發(fā)、應(yīng)用、服務(wù)也無(wú)章可循。另一方面，在我們所處的這個(gè)全球經(jīng)濟(jì)一體化時(shí)代，專利已經(jīng)成為發(fā)展的硬實(shí)力，必須要加快重點(diǎn)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的專利布局，同時(shí)加強(qiáng)專利合作，提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)化效率，積極防控專利風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)與專利政策的有效銜接，才能保證我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)擁有強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力并得到持續(xù)健康發(fā)展。2016年3月18日國(guó)務(wù)院在《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要（草案）》提出人工智能概念進(jìn)入“十三五”重大工程。其二，在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為未來(lái)ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展指引了方向。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，是兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)展到一定階段，探索創(chuàng)新的必然結(jié)果，深度學(xué)習(xí)為擁有強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司帶來(lái)下一次全面領(lǐng)跑的機(jī)會(huì)。從國(guó)際上看，人工智能技術(shù)在美國(guó)，歐洲和日本發(fā)展迅速，并且?guī)?dòng)了多種信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)突破均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。在具體工作上，我們應(yīng)該采取以下策略：一是要建立針對(duì)相關(guān)科研成果的產(chǎn)業(yè)追蹤機(jī)制。三是要加大對(duì)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的資金支持力度，引導(dǎo)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)向通用技術(shù)領(lǐng)域的演進(jìn)和轉(zhuǎn)化。一般來(lái)說(shuō)，信息是由數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)的客觀事物，知識(shí)是信息經(jīng)過(guò)智能性加工后的產(chǎn)物，智能是用來(lái)對(duì)信息和知識(shí)進(jìn)行加工的加工器。了解人工智能中常用的知識(shí)表示技術(shù)，啟發(fā)式搜索策略，了解原理以及非確定性推理技術(shù)。（四）教學(xué)時(shí)數(shù)36學(xué)時(shí)（五）教學(xué)方式課堂講授和上機(jī)實(shí)驗(yàn)相結(jié)合。 人工智能研究的基本內(nèi)容及其特點(diǎn)（）了解人工智能研究的基本內(nèi)容及特點(diǎn)。（）考核要求了解人工智能研究的基本內(nèi)容和應(yīng)用領(lǐng)域。 產(chǎn)生式表示法（）了解產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本過(guò)程、控制策略及其類型和特點(diǎn)； 掌握產(chǎn)生式表示的基本方法、基本結(jié)構(gòu)。（） 過(guò)程表示法（）了解過(guò)程表示的特性；掌握過(guò)程表示的問(wèn)題求解過(guò)程； 理解表示知識(shí)的方法。教學(xué)時(shí)數(shù)5學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 推理的基本概念（）了解正向推理、逆向推理、混合推理及其推理的沖突消解策略； 掌握推理的方法、推理的控制策略； 理解推理的概念。 基于規(guī)則的演繹推理（1學(xué)時(shí)）會(huì)應(yīng)用規(guī)則正向演繹推理和規(guī)則逆向演繹推理。教學(xué)時(shí)數(shù)4學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 不確定性推理的基本概念（）了解不確定推理的基本問(wèn)題； 理解不確定推理的含義。 證據(jù)理論（1學(xué)時(shí)）掌握DS理論的形式描述，證據(jù)理論的推理模型，推理實(shí)例。第5章 搜索策略教學(xué)要點(diǎn)搜索的基本概念和狀態(tài)空間、與或樹(shù)的各種搜索算法。 與/或樹(shù)的盲目搜索（）了解與/或樹(shù)的一般搜索；掌握與/或樹(shù)的的廣度優(yōu)先搜索，與/或樹(shù)的深度優(yōu)先搜索。第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)要點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和各種符號(hào)學(xué)習(xí)方法。 歸納學(xué)習(xí)（）了解歸納學(xué)習(xí)的類型。第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及連接學(xué)習(xí)教學(xué)要點(diǎn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和各種連接學(xué)習(xí)方法。 誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)（）理解BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；掌握BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的傳播公式，BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。教學(xué)時(shí)數(shù)2學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 語(yǔ)言及其理解的基本概念（）了解自然語(yǔ)言與自然語(yǔ)言理解，自然語(yǔ)言理解的研究任務(wù)，自然語(yǔ)言理解的發(fā)展，自然語(yǔ)言理解的層次。 自然語(yǔ)言的生成（）了解自然語(yǔ)言生成的概念及生成步驟。教學(xué)時(shí)數(shù)3學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 專家系統(tǒng)的基本概念（）了解專家系統(tǒng)的概念、分類及特點(diǎn)。 專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具與環(huán)境（）了解程專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工具與開(kāi)發(fā)環(huán)境。 決策支持新技術(shù)（1學(xué)時(shí)）理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及其它們的結(jié)合。林堯瑞、馬少平，《人工智能導(dǎo)論》，清華大學(xué)出版社，1989年5月第一版。何華燦，《人工智能導(dǎo)論》，西北工業(yè)大學(xué)出版社，1988?？己艘罅私庵悄軟Q策支持系統(tǒng)及其新技術(shù)，知道智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及新結(jié)構(gòu)體系；理解決策與決策過(guò)程，決策支持系統(tǒng)；智能決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)?？己艘罅私鈱＜蚁到y(tǒng)的概念、基本結(jié)構(gòu)及其開(kāi)發(fā)工具與環(huán)境；掌握非自動(dòng)知識(shí)獲取和自動(dòng)知識(shí)獲取。 知識(shí)獲?。ǎ┝私庵R(shí)獲取方法的分類； 理解知識(shí)獲取的任務(wù)；掌握非自動(dòng)知識(shí)獲取，自動(dòng)知識(shí)獲取?？己艘罅私庾匀徽Z(yǔ)言理解的概念，會(huì)用語(yǔ)法分析和語(yǔ)義的分析，了解自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)的層次模型。 語(yǔ)法分析（）掌握自頂向下與自底向上分析； 理解擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)分析?？己艘罅私馊斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)機(jī)理；理解感知器、BP網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)及其BP網(wǎng)絡(luò)；掌握Hopfield網(wǎng)絡(luò)的算法。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)機(jī)理（）了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和記憶的心理學(xué)基礎(chǔ)； 理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)； 掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。 基于解釋的學(xué)習(xí)（）了解解釋學(xué)習(xí)的空間描述及學(xué)習(xí)模型； 理解解釋學(xué)習(xí)的概念；掌握解釋學(xué)習(xí)的基本原理及基本過(guò)程。 機(jī)械式學(xué)習(xí)（）了解機(jī)械學(xué)習(xí)的過(guò)程及其設(shè)計(jì)要考慮的三個(gè)問(wèn)題。 博弈樹(shù)的啟發(fā)式搜索（）了解極大極小過(guò)程，αβ剪枝。 狀態(tài)空間的盲目搜索（2學(xué)時(shí)）了解一般圖搜索過(guò)程；掌握廣度優(yōu)先搜索，深度優(yōu)先搜索，代價(jià)樹(shù)搜索。 非單調(diào)推理（）了解非單調(diào)推理的概念及起具有代表性的理論。 確定性理論（）理解可信度的概念，CF模型； 掌握帶加權(quán)因子的可信度推理?？己艘罄斫獯_定性推理的思維過(guò)程，會(huì)應(yīng)用謂詞邏輯歸結(jié)去求證問(wèn)題，會(huì)應(yīng)用規(guī)則正向演繹推理和規(guī)則逆向演繹推理。 自然演繹推理（）了解自然演繹推理的概念及其三段論推理規(guī)則?？己艘笳莆者壿嬙~謂表示法及其應(yīng)用，會(huì)用框架去描述一些具體問(wèn)題，能用腳本來(lái)描述特定范圍內(nèi)的一些事件的發(fā)生順序。 框架表示法（2學(xué)時(shí)）了解框架系統(tǒng)的問(wèn)題求解過(guò)程和框架表示法的特點(diǎn)； 掌握框架結(jié)構(gòu)和實(shí)例框架； 理解框架理論。教學(xué)時(shí)數(shù)6學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 知識(shí)與知識(shí)表示概念（）了解知識(shí)表示的概念和表示形式； 理解知識(shí)的定義。 人工智能研究的不同學(xué)派及其爭(zhēng)論（）了解三大學(xué)派及其理論的爭(zhēng)論和研究方法的爭(zhēng)論。教學(xué)時(shí)數(shù)3學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 人工智能及其研究目標(biāo)（）了解人工智能的定義及其研究目標(biāo)。增強(qiáng)學(xué)生的邏輯思維與實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Γ瑸槿私窈筇幚砀鏖T(mén)學(xué)科的智能奠定基礎(chǔ)?！度斯ぶ悄軐?dǎo)論》是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生的一門(mén)限選課程。第五篇：《人工智能》教學(xué)大綱人工智能原理及其應(yīng)用一、說(shuō)明（一）課程性質(zhì)隨著信息社會(huì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨，信息和知識(shí)已成為人們的一個(gè)熱門(mén)話題。二是適時(shí)引導(dǎo)和推動(dòng)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用。人工智能發(fā)展至今涉及到多個(gè)研究領(lǐng)域，研究方向包括符號(hào)計(jì)算、語(yǔ)言識(shí)別、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器翻譯與機(jī)器學(xué)習(xí)、智能信息檢索、問(wèn)題求解與專家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語(yǔ)言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學(xué)學(xué)科。百度語(yǔ)音和圖像等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品應(yīng)用的快速崛起，正是受益于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)突破。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域在不斷做積極探索，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，其研究側(cè)重于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)影響當(dāng)前，人工智能技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革主要有如下三個(gè)方面：其一，在理論技術(shù)層面，人工智能技術(shù)為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，提供理論基礎(chǔ)?！?015年7月4日國(guó)務(wù)院在《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的知道意見(jiàn)》明確提出人工智能作為11個(gè)重點(diǎn)布局的領(lǐng)域之一，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。因此，建設(shè)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化體系，建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)成為擺在眼前的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。智能可穿戴設(shè)備發(fā)展工程主要支持輕量級(jí)操作系統(tǒng)、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲(chǔ)能、快速無(wú)線充電、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等關(guān)鍵技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。智能安防推廣工程主要面向與百姓安全息息相關(guān)的社會(huì)治安、工業(yè)安全以及火災(zāi)、有害氣體、地震、疫情等問(wèn)題，支持利用圖像精準(zhǔn)識(shí)別、生物特征識(shí)別、編碼識(shí)別、智能感知等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。本部分以基礎(chǔ)較好的智能家居、智能汽車、智能無(wú)人系統(tǒng)、智能安防等領(lǐng)域?yàn)橹?。二是基礎(chǔ)資源服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，包括滿足深度學(xué)習(xí)計(jì)算需求的新型計(jì)算集群共享平臺(tái)、云端智能分析處理平臺(tái)、算法與技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)、智能系統(tǒng)安全情報(bào)共享平臺(tái)等。二是人工智能共性技術(shù)，包括人工智能領(lǐng)域的芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、高端服務(wù)器、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)設(shè)備、中間件等基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)。將來(lái)我們會(huì)對(duì)人工智有能更高層次的需求，人工智能也會(huì)繼續(xù)影響我們的工作、學(xué)習(xí)和生活，我們也要支持人工智能的發(fā)展！