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基于matlab的圖像銳化算法研究課程設(shè)計(jì)說明書(文件)

2025-07-31 15:38 上一頁面

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【正文】 ............................... 5 高提升濾波器銳化程序 ................................. 6 6 算法結(jié)果及比較分析 ..................................... 8 理想高通濾波器銳化結(jié)果 ............................... 8 高斯高通 濾波器銳化結(jié)果 ............................... 9 高提升 濾波器銳化結(jié)果 ................................ 10 算法結(jié)果 比較 分析 .................................... 11 7 設(shè)計(jì)評(píng)述 ............................................. 11 參考文獻(xiàn) ................................................ 12 第 1 頁 共 12 頁 1 緒論 數(shù)字圖像處理( Digital Image Processing)又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理,它最早出現(xiàn)于 20世紀(jì) 50年代,當(dāng)時(shí)的電子計(jì)算機(jī)已經(jīng)發(fā)展到一定水平,人們開始利用計(jì)算機(jī)來處理圖形和圖像信息。圖像處理中,輸入的是質(zhì)量低的圖像,輸出的是改善質(zhì)量后的圖像,常見的圖像處理方法有圖像增強(qiáng)、復(fù)原、編碼、壓縮等。 MATLAB 簡(jiǎn)介 MATLAB 全稱 Matrix Laboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室),最早初由美國(guó) Cleve Moler博士在 20 世紀(jì) 70 年代末講授矩陣?yán)碚摵蛿?shù)據(jù)分析等課程時(shí)編寫的軟件包Linpack 和 Eispack 組成。本文主要從 MATLAB 圖像處理方面做應(yīng)用。二是提取目標(biāo)物體的邊 界,對(duì)圖像進(jìn)行分割,便于目標(biāo)區(qū)域的識(shí)別等。圖像銳化的實(shí)質(zhì)是增強(qiáng)原圖像的高頻分量。 3 設(shè)計(jì)內(nèi)容和要求 基于理想高通濾波器的圖像銳化;基于高斯高通濾波器的圖像銳化;基于高提升濾波的圖像銳化;通過采用有針對(duì)性的圖像的,對(duì)比分析上述三種銳化算法的結(jié)果要求 每位學(xué)生進(jìn)行查閱相關(guān)資料,并寫出自己的報(bào)告。因此采用高通濾波器讓高頻成分通過,使低頻成分削弱,再經(jīng)逆傅立葉變換得到邊緣銳化的圖像 。如果要研究的圖像尺寸為M X N,則它的變換也有相同的尺寸。 當(dāng) D( u, v) =D0時(shí),濾波器下降到它最大值的 。其步驟大致如下,首先將圖片模糊化,然后從原圖中,將其模糊形式去除。其實(shí),高提升濾波也是一種銳化濾波,其強(qiáng)調(diào)的也是圖像的邊緣部分。 figure(1)。)。 % 把快速傅里葉變換的 DC 組件移到光譜中心 [M,N]=size(g)。 第 5 頁 共 12 頁 for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。 end end result=ifftshift(result)。 imshow(J2)。39。 title(39。 g=fft2(f)。 m=fix(M/2)。 % gaussian filter transform result(i,j)=(1h)*g(i,j)。 figure(2)。)。 clear all。 f = mat2gray(f,[0 255])。 g_Gaussian = imfilter(f,w_Gaussian,39。,39。 g_Unsharp = f + g_mask。subplot(2,2,1)。)。b).Result of Gaussian Filter39。 xlabel(39。 imshow(g_hb,[0 1])。 [M,N] = size(f)。r39。 xlabel(39。intensity level39。 plot(1:N,f(77,1:N),39。)。Result39。xlabel(39。intensity level39。 plot(1:N,g_mask(77,1:N))。c).Result of gaussian filter (77th column)39。)。 axis([1,N,0,]),grid。 原圖圖 第 10 頁 共 12 頁 G H P F 濾波 ( d
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