【正文】 ect. Character processing is work for license plate. In the beginning, inclination rectification method is applied to license plate images. The second step is the corresponding connection regions are used to be divided into several isolate characters. Finally, characters are normalized. These normalized characters can help to be recognized. The character recognitions we select 13 features which are based on template matching method for the purpose of character recognition with high speed and high recognition rate. The program is using a pure software method to achieve the automatic license plate character recognitions and to reach a higher recognition rate. Keywords: image preprocessing。 character recognition 西 南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 VI 頁 目 錄 摘 要 .............................................................................................................................. III ABSTRACT............................................................................................................................... V 第 1 章 緒 論 ........................................................................................................................ 1 本論文的背景和意義 .............................................................................................. 1 課題的研究背景 ............................................................................................ 1 課題的研究意義 ............................................................................................ 1 本論文的主要方法和研 究進(jìn)展 .............................................................................. 2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 ............................................................................................ 2 車牌識(shí)別研究的主要技術(shù)方法 .................................................................... 3 本論文的主要內(nèi)容 .................................................................................................. 3 本論文的結(jié)構(gòu)安排 .................................................................................................. 4 第 2 章 車牌識(shí)別系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)方案 .................................................................................. 7 車牌識(shí)別系統(tǒng)概述 .................................................................................................. 7 車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則 ...................................................................................... 7 本章小結(jié) .................................................................................................................. 8 第 3 章 車牌識(shí)別算法設(shè)計(jì) .................................................................................................. 9 車輛圖像的預(yù)處理 .................................................................................................. 9 圖像的灰度化 ................................................................................................ 9 圖像的二值化 ................................................................................................ 9 圖像的中值濾波 .......................................................................................... 11 圖像的邊緣檢測(cè) .......................................................................................... 12 消弱背景噪聲 .............................................................................................. 16 車牌捕捉 ................................................................................................................ 17 字符處理 ................................................................................................................ 18 車牌反色 ...................................................................................................... 18 車牌傾斜度調(diào)整 .......................................................................................... 18 字符分割 ...................................................................................................... 18 字符歸一化緊排 .......................................................................................... 19 字符的細(xì)化 .................................................................................................. 20 字符識(shí)別 .............................................................................................................. 21 本章小結(jié) ................................................................................................................ 25 第 4 章 車牌識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果及語言介紹 .................................................................... 26 西 南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 VII 頁 車牌捕捉運(yùn)行結(jié)果 ................................................................................................ 26 車牌識(shí)別運(yùn)行識(shí)別結(jié)果 ........................................................................................ 28 開發(fā)平臺(tái)及編程語言簡(jiǎn)介 .................................................................................... 28 Visual C++的集成開發(fā)環(huán)境 ........................................................................ 28 MFC 是一個(gè)編程框架 ................................................................................. 29 本章小結(jié) ................................................................................................................ 31 結(jié) 論 .............................................................................................................................. 32 致 謝 .............................................................................................................................. 34 參考文獻(xiàn) .............................................................................................................................. 35 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 1 頁 第 1 章 緒 論 本論文的背景和意義 課題的研究背景 20 世紀(jì) 80 年代以來，隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車輛規(guī)模及流量 大幅度增加，全國(guó)機(jī)動(dòng)車量年均增長(zhǎng) 15%以上，城市通路里程年均增長(zhǎng) %，高速公路和城市交通管理現(xiàn)代化水平的提高勢(shì)在必行，迫切需要采用高科技手段來充實(shí)和加強(qiáng)交通管理水平。當(dāng)發(fā)現(xiàn)車輛超速時(shí)，攝像機(jī)獲取該車的圖像，并得到該車的牌照號(hào)碼，然后給該車超速的警告信號(hào)。 3. 高速公路上的事故自動(dòng)測(cè)報(bào) 這是由于該系統(tǒng)能夠監(jiān)視道路情況和測(cè)量交通流量指標(biāo)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)超速、堵車、排隊(duì)、事故等交通異?，F(xiàn)象。 5. 車輛定位 由于能自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼，因而極易發(fā)現(xiàn)被盜車輛，以及定位出車輛在道路上的行駛位置。