【正文】 分的評判等級數(shù)目應(yīng)相同，上一層次與下一層次劃分的評判等級要由單一的對應(yīng)關(guān)系，以便數(shù)學(xué)處理運算，并確定各因子的隸屬函數(shù)，求得各層次的模糊矩陣。各元素 ),2,1(u mii ?? 代表各影響因素，這些因素可以是模糊的，也可以 是非模糊的。評價集是評判者對評判對象可能作出的各種總的評判結(jié)果， )( ,2,1 mvvvV ?? ，各元素 ),2,1( mjv j ?? 即代表各種可能作出的總的評價結(jié)果。即在一級模糊綜合評判的基礎(chǔ)上，把因素集 U 按某些方式分類，先對每一類（因素較少）作綜合評判，再對評判結(jié)果進(jìn)行“類”之間的高層次的綜合評判，即進(jìn)行所謂的多層次的綜合評判。通常用 Y 表示 ， 即 ： },{ 321 nyyyyY ?? 其中各元素 jy ）（ nj ,3,2,1 ?? 代表各種可能的總評判結(jié)果或評價等級。一級評價指標(biāo)集的權(quán)重集用 A 表示，是 m?1 矩陣； ix 對應(yīng)的二級評價指標(biāo)集的權(quán)重集用表示 Ai， 是 ip?1 矩陣。如何根據(jù)指標(biāo)的特性，恰當(dāng)、合理地確定指標(biāo)權(quán)重，是關(guān)系到綜合評判結(jié)果是否科學(xué)、合理的重 要問題之一。隨后將該綜合意見和預(yù)測問題再分別反饋給專家，再次征詢意見，各專家依據(jù)綜合意見修改自己原有 的意見，然后再匯總。 成對比較法也稱相互比較法、兩兩比較法、相對比較法。應(yīng)用比較法和比率法，可以確定會計報表中的各項經(jīng)濟指標(biāo)發(fā)生變動的差異，但這種差異形成的原因以及各種原因?qū)Σ町愋纬傻挠绊懗潭龋瑒t需應(yīng)用因素分析法來加以解決。根據(jù)熵的特性，我們可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對綜合評價的影響越大。某項指標(biāo)的指標(biāo)值離散程度越大，則 H(z)就越小，該指標(biāo)所提供的信息量也就越大，故 其權(quán)重也應(yīng)越大；反之，指標(biāo)間離散程度越小，信息熵就越大，其容納的信息量也相應(yīng)越小，權(quán)重理應(yīng)越小。 層次分析法（ Analytic Hierarchy Process,AHP）是一種定性與定量相結(jié)合的層次化決策分析方法，由美國著名運籌學(xué)家 [12]于二十世紀(jì)七十年代中期提出。 確定權(quán)重分配方法 —— 層次分析法和基于類間標(biāo)準(zhǔn)差法的綜合使用 層次分析法是最常用到的一種確定權(quán)重的方法，本文根據(jù)繼電器評價體系中各因素的特點不同，提出綜合使用層次分析法（ AHP 法）和基于類間標(biāo)準(zhǔn)差的權(quán)重分配方法來確定權(quán)重。為此，本文對數(shù)值屬性指標(biāo)提出了如下的權(quán)重分配方法： WWW ?????? )1( ?? () 式 中， W表示與評價指標(biāo)集相對應(yīng)的權(quán)重集，由 W? 、 W? 按一定比例合成；W? 表示采用層次分析法獲得的權(quán)重集； W? 表示基于類間標(biāo)準(zhǔn)差方法獲得的權(quán)重集，]1,0[?? ，是人為給定的參數(shù)， ?和 α?1 為 W? 、 W? 在合成 W 時的比例，也可視為 W? 、W? 的權(quán)重。 ②構(gòu)造 判斷矩陣。這一過程實質(zhì)上是上層指標(biāo)對其緊鄰的下層指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分配的過 程。 )1( ?SC 帶有評判者的主觀因素，通常不是一致陣，因此必須進(jìn)行檢驗。 表 RI的取值 m 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 RI 0 2 ④按照上述方法對每一層次中的每一組指標(biāo)構(gòu)造比較評判矩陣，并進(jìn)行一致性檢驗。構(gòu)造判斷矩陣 : 1 2 3 4 5 61234561 2 1 1 2 20. 5 1 0. 5 0. 5 1 11 2 1 1 2 21 2 1 1 2 20. 5 1 0. 5 0. 5 1 10. 5 1 0. 5 0. 5 1 1c c c c c c cccCcccc? 特征值λ max=6， 特征值所對應(yīng)的特征向量為 : W =[ ]T 進(jìn)行一致性檢驗： 016 661m a x ??????? m mCI ? . 0 ???? RICICR ，具有滿意的一致性。因此，此種方法比較適合于醫(yī)療電器產(chǎn)品的評價指標(biāo)權(quán)重的確定。 ⑵基于類間標(biāo)準(zhǔn)差分配權(quán)重的計算過程 設(shè)：某產(chǎn)品 P 的備選質(zhì)量等級共 c種，這 c種質(zhì)量等級擁有 m 個共同的指標(biāo)，相應(yīng)的指標(biāo)集為 },{ 11 mzzzZ ?? ，第 h 種質(zhì)量等級 hT 的實例個數(shù)為 nh,其中第 i 個實例的特征向量表示為 ),( )()(2)(1)( himhihihi xxxC ?? , )(hijx 表示 hT 的第 i 個實例 )(hic 關(guān)于 jz 的屬性值， ch ,2,1 ?? ； nhi ,2,1 ?? ； mj ,2,1 ?? 。(39。39。 , 1 , 2 , . . .m a x m inh hhhhhij ijnh h c i njih ij ijh c i n h c i nxxx j mn xx? ? ? ??? ? ? ? ? ? ? ?????? （ ） 此外，當(dāng)指標(biāo)為“語值屬性指標(biāo)”時，也可將其進(jìn)行量化，如“優(yōu)、良、中、差”可分別被量化為“ 、 、 、 ” ,當(dāng)指標(biāo)等級為“良”略偏“中”時可量化為“ ”，然后再根據(jù)上述方法進(jìn)行計算。 根據(jù)式（ ）得： (2139。x =, )1(539。x =, )2(339。x = )3(139。x =, )3(539。x =, )4(339。x = 另根據(jù)式（ ）得 1w =, 2w =, 3w =, 4w =, 5w =, 6w = 即 W? ＝ [ ]T。權(quán)重的賦值方法有很多，可以分為主觀賦值法和客觀賦值法，前者包括 Delphi 法、成對比較法、層次分析法、連環(huán)分析法等；后者包括熵值法、最大方差法、模糊聚類分析法等。層次分析法是最常用的權(quán)重分配方法，它主要采用先分解后綜合的系統(tǒng)思想，整理和綜合人們的主觀判斷，使定性和定量分析有機結(jié)合，實現(xiàn)定量化決策。 Piping,1999,76(12):825~829. 10 Zadeh L concept of linguistic variable and its application to approximate sciences,1975,8(2):199~249 11 章紅梅，芮延年，徐匯音 .醫(yī)療器械產(chǎn)品可靠性模糊綜合評判方法的研究 .機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新 ,2020,18(4):38~40 12 , . On the relativity of relative measures acmodating both rank preservation and rank reversals in the AHP. European Journal of Operational Research,2000,12(1):205~212 13 Luo Yun qian, Xia Jing bo, Chen Tian ping. Comparison of objective weight determination methods in work performance evaluation. Journal of Computer Applications,2020,29(10）： 2625~2631 14 賈華 .層次分析法中權(quán)重算法的一種改進(jìn) .測繪信息與工程， 1995,（ 03）：26~30 15 Kevin Kam， Fung Yuen. Analytic hierarchy prioritization process in the AHP application development:A prioritization operator selection approach. Elsevier Science Publishers ,2020,10(4):975~989 內(nèi)部資料 ， 請勿外傳！ 9JWKf wvGt YM*Jgamp。849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 6a*CZ7H$dq8Kqqf HVZFedswSyXTyamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5ux^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 6a*CZ7H$dq8Kqqf HVZFedswSyXTyamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5p Dx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。qYpEh5pDx2zVkumamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz84! z89Am v^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK!zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$U*3t n GK8! z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YW pazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$U*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am