【正文】 理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多 “ 我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的 ” 理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ) —— 邏輯。可大數(shù)據(jù)要的 “ 不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系 ” ， “ 知道是什么就夠了，沒必要知道為什么 ” ，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又 “ 明確規(guī)定 ” 任何事物都有其存在的充足理由。這就是讓我很擔(dān)心的原因。唯一阻止那些 “ 愛因斯坦 ” 們 “ 瞎胡鬧 ” 的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。 還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。 大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會（精選篇 7） 《大數(shù)據(jù)時代》是英國維克托 所謂 大數(shù)據(jù) ，按作者的說法，就是 所有數(shù)據(jù) 。數(shù)據(jù)的增多帶來不可避免的精確性問題。作者自己也說， 大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。這又引出了對數(shù)據(jù)這一無形資產(chǎn)的估值可能性。這是假定了一個成熟的市場，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測一個人的犯罪動機，這給監(jiān)管者帶來的難題是，預(yù)測一個人要犯罪，懲罰還是不懲罰？在這點上，社會達(dá)成 個人僅需對行為而非動機負(fù)責(zé) 的共識非常重要。 當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動，相信在不久的將來更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會意識到大數(shù)據(jù)的重要性。在寫心得體會前，我想再重新審視一下關(guān)于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實意義。大數(shù)據(jù)作為云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后又 IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。 其次，進(jìn)入 2024年，大數(shù)據(jù)（ big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里 大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像 MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。國際數(shù)據(jù)公司（ IDC）的 研究結(jié)果表明， __年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為 ， __年的數(shù)據(jù)量為 ， __年增長為 ， __年的數(shù)量更是高達(dá)，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生 200GB以上的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，可以說，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)開始 慢慢滲透入我們的生活，如：現(xiàn)在流行的打車軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產(chǎn)銷售的行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化規(guī)模和實現(xiàn)利益最大化。大數(shù)據(jù)時代的到來會使人們的生活節(jié)奏急速加快，信息的時效性決定了它的流通速率，人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的節(jié)奏，人們會越來越忙，到那時，就像現(xiàn)在的日本，可能想找個人聽你說說話，真的是一件很難的事。 三、怎么保護(hù)自己的隱私。研發(fā)一種新的硬件連接器，總是以隨機碼來保護(hù)自己真實 IP 地址，提高網(wǎng)絡(luò)安全的可靠性，加強對聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護(hù)。越是隱私的信息，越要遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò)，不要再公開的社交網(wǎng)絡(luò)儲存和展示個人圖片、資料等信息，免得被非法人士采用和竊取。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜？我的看法是，人防、技防、物防一體化。大數(shù)據(jù)時代是以云計算為基礎(chǔ)的，所以，要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)，相關(guān)的很多的硬件設(shè)備都要更新?lián)Q代，信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)都要重新調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在那時，可以夸張的說，信息就是黃金，信息就是石油。而到了 __年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的 44倍。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能 用 G或 T來衡量。 ” 最后，隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（ Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng) 世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè) IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。 大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會（精選篇 8） 4月 13 日下午，在湖南大學(xué)東樓 205參加了關(guān)于《大數(shù)據(jù)時代》的讀書交流活動。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨裁。不知不覺中，個人的一舉一動都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風(fēng)險。 大數(shù)據(jù)時代的價值鏈由三部分構(gòu)成，我把它們簡化為 生產(chǎn) — 分析 — 使用 三個環(huán)節(jié)，這對應(yīng)書中的三種類型公司：第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。對這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價值，更要放眼它未來可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。在對思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點就是大數(shù)據(jù)時代，我們應(yīng)該從追求 因果關(guān)系 的舊思維方式向追求 相關(guān)關(guān)系 轉(zhuǎn)變。在過去，由于技術(shù)限制，人們做統(tǒng)計時只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機樣本的選擇，努力減小因樣本問題出現(xiàn)的誤差；統(tǒng)計結(jié)果往往不能重復(fù)使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。這本書最大的優(yōu)點就在于作者利用上百個例子來對大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細(xì)解說，讓外行也很容易理解。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔(dān)心 “ 最后做出決策的將是機器而不是人 ” 。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！更何況還有兩個更可怕的事情。兩者好像又是對立的。邏輯是 —— 描述時空信息 “ 類 ” 與 “ 類 ” 之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。 近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。 ” 書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話 “ 量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際 ” 來 “ 終結(jié) ” 量子力學(xué)