【正文】 元件需交驗，供需雙方商定 p0=5%， p1=10%，試確定抽樣方案。即 n=245， Ac＝ 17。 ? 發(fā)展： 典型代表為美國公布的 MILSTD105A，在實踐中幾經修改，于 1963年公布 MILSTD105D；歐洲共同體國家改名為 ABC STD105A；日本對它稍加修改， 1971年制定了 JISZ9015；國際標準組織（ ISO）制定了 ISO 285974；1989年美國公布了 MILSTD105E；我國以 ISO 2859為準，加以一些修改公布了 GB282887， 2023年對 GB282887進行了修訂，公布了 GB/。 （ 2）正常、加嚴、放寬的二次抽樣檢查方案的檢索方法與查一次抽樣方案相似。 ? 連續(xù)批的計量型抽樣方案有 MILSTD414，已成為國際標準 ISO 3951。 k為判別系數。 k為判別系數。 （ 2）本例為 σ未知， AQL=%，正常檢查，樣本量代碼為 F查附表十得 n=10， k=。給定上規(guī)范限 U時，定義質量指標 ；給定下規(guī)范限 L時，定義質量標 ，這里參數 v為修正系數， 。 ? σ未知： （ 1）定義質量指標 Q。 M為判別系數。 ⑵ 如果對上規(guī)范限 U有一個 AQLU要求，對下規(guī)范限有一個AQLL要求。 （ 2）由 N=500，檢驗水平 II查表 I。現給定下規(guī)格限 L＝ 580000，故質量指標 =。 MILSTD414的單項方案可用于孤立批。因 pL = %＞ M = %，故不接收。故需抽 n=10個樣品。 如 pU≤MU， pL≤ML， p≤Max（ MU， ML） ， 接收；否則，或 QL、 QU中有負值，則不接收。 = ( )Q U x v σ= ( )LQ x L v σ? ?= 1v n n= ( )UQ U x s= ( )LQ x L s四、 M法 ? 雙邊規(guī)范限情況 ⑴ 如果對上規(guī)范限 U及下規(guī)范限 L合用一個總的 AQL值要求。查專門 Q－ p表（見附表十六），得相應于 Q的批不合格品率估計值 p（ pU或 pL）。 M為判別系數。 x ( )UQ = U x s四、 M法 ? M法抽樣方案的思想如下：設 X服從均值為 μ，方差為 σ2的正態(tài)分布，給定上規(guī)范限 U時， X超過 U亦即不合格的概率為 ；給定下規(guī)范限 L時， X低于 L亦即不合格的概率為 。 =11= niixxn ? 2=11= ( )1n2iis x xn ?= ( )UQ U x σ=LQ ( σxL= ( )U U x s= ( )LQ x L s[例 ] 某種設備的最高操作溫度規(guī)定為 60℃ ，以 100個個體產品組成一批進行抽樣檢查，用檢查水平 II，正常檢查， AQL=%。 ? σ未知： （ 1）給定上規(guī)范限 U時，定義質量指標 ；給定下規(guī)范限 L時，定義質量指標 。 ? σ已知： （ 1）定上規(guī)范限 U時，定義質量指標 ；給定下規(guī)范限 L時，定義質量指標 。 ? 計量標準型一次方案有不合格品率的計量標準型一次抽樣方案 JISZ9003，這在日本、臺灣省等處通用。試求出正常、加嚴、放寬的二次抽樣檢查方案。 判斷法則為：如果 r≤17，認為這是合格批，接收；如果 r≥18，認為這是不合格批，拒收。 （ 2）查 p0=5%，在區(qū)間 [～ ]，其代表值為 ； （ 3） p1=10%，在區(qū)間 [～ ]，其代表值為 %。其 OC曲線： 結果：大批嚴，小批寬 N=1000 N=200 N=100 N=50 五、計數標準型一次抽樣方案 ? （一）計數標準型一次抽檢方案概述 ? （二）計數標準型一次抽樣檢驗的抽檢程序 （一）計數標準型一次抽檢方案概述 ? 標準型抽樣檢驗方案的 OC曲線同時通過（ α， p0）及（ β， p1）這兩點來滿足生產方和使用方的質量保護要求。 ? ? ? ? ? ?1 1 2 1 2 1 2kkA SN p p n p n n p n n n? ? ? ? ? ? ? ?（五）平均總檢驗量（ ATI） ? 用抽樣方案 (n,Ac)抽檢不合格品率為 p的多批產品，這時會出現有的批經過一次抽檢就合格，還需全數挑選，剩下的 N n個要全檢測。 0 [ 1 ( ) ] ( )N n N nAO Q pL p L p = pL pNN? ? ?()nN ()A O Q pL p?（四）平均抽驗量（ ASN） ? 對于一次抽檢方案，其抽取的樣品數就等于樣本含量 n，且是確定的。按國際慣例，以記 L(P1)。因此，使用方根據自己的需要選定一個質量水平 P1，對應于一個確定的比較低的接收概率，稱為 極限質量 （ Limiting Quality， LQ）。 ? 相應的拒收概率 1L(P0)，稱為 生產方風險 （ Prodcer’s Risk）。 圖 248 N對 OC曲線的影響 0 N=5000 N=1000 N=100 N=50 ?參數 Ac（ N， n一定）對 OC曲線的影響分析 [例 ] 考察 N=1000,n =100, c為 0,1,2,3,4和 5時的 OC曲線。 線性 OC曲線 ? [例 ] 抽檢方案（ 20， 1， 0）。 對給定的抽樣方案表示接收概