2msaminitab詳細實例解讀(文件)
【正文】 有意； 通過分散分析，判斷 1次效果、 2次效果的有意性； 主效果有有意， 交互效果無有意。 原因： Data分層混雜； 群間變動大； M工序能力分析（連續(xù)型）： 案例： ① 工程能力統(tǒng)計： 短期 工序能力 長期 工序能力 X平均＝目標值 － Cp＝ Cpm X平均 ≠目標值 － Cp Cpm ② 求解 Zst（輸入歷史均值） ： 歷史均值：表示強行將它拉到中心位置 － 不考慮偏移－ Zst (Bench) ③ 求解 Zlt（無歷史均值） ： 無歷史均值： － 考慮偏移－ Zlt (Bench) * Zshift ＝ Zlt (Bench) － Zlt (Bench) ＝ － ＝ 工序能力分析： 案例： 另： capability sixpack工具 M工序能力分析（離散型）： 案例： (1)：二項分布的 Zst 缺陷率： 不良率是否 受樣本大小 影響？ －平均（預(yù)想） PPM＝ 226427 － Zlt＝ ＝ Zst＝ Zlt＋ ＝ M工序能力分析（離散型）： 案例： (2)： Poisson分布的 Zst A— Graph（坐標圖）： 案例： (1) Histograpm（直方圖）－單變量 通過形態(tài)確認： －正規(guī)分布有無； －異常點有無； (2) Plot（散點圖）－ X、 Y雙變量 通過形態(tài)確認： －相關(guān)關(guān)系； －確認嚴重脫離傾向的點； (3)Matrix Plot（行列散點圖－矩陣圖）－多變量 (4)Box Plot（行列散點圖－矩陣圖）－多變量 (5)Multivari Chart（ 多變因圖 ） 目的：掌握多 X因子變化對 Y的影響（大概）； － 材料和時間 存在交互作用； (5)Multivari Chart（ 多變因圖 ） 目的：掌握多 X因子變化對 Y的影響（）； 統(tǒng)計－方差分析－主效果圖、交互效果圖： 傾斜越大，主效果越大 無交互效果 － 平行； 有交互效果 － 交叉； (5)Multivari Chart（ 多變因圖 ） 目的：掌握多 X因子變化對 Y的影響（交互作用細節(jié)）； 統(tǒng)計－方差分析－雙因子： 材料、交互的 P － 有意； A— 假設(shè)測定－決定標本大?。? (1)： 1sample Z（已知 u） 背景： Ha～ N（ 30， 100/25） H0～ N（ 25， 100/n ）－為測定分布差異的標本大小 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計－功效和樣本數(shù)量－ 1sample Z： 差值： u0－ ua ＝ 25－ 30＝ 5 功效值（查出力）： 1－ β ＝ 標準差： sigma＝ 10 A— 假設(shè)測定－決定標本大?。? (2)： 1sample T（未知 u） 背景： Ha～ N（ 30， 100/25） H0～ N（ 25， 100/n ）－為測定分布差異的標本大小 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計－功效和樣本數(shù)量－ 1sample t： 差值： u0－ ua ＝ 25－ 30＝ 5 功效值（查出力）： 1－ β ＝ 標準差（推定值） ： sigma＝ 10 樣本數(shù)量 27 已知 u的 1sample Z的樣本數(shù)量 － t 分布假定母標準偏差未制定分析； A— 假設(shè)測定－決定標本大小： (3)： 1 Proportion（單樣本） 背景： H0： P＝ Ha： P 測定數(shù)據(jù) P1＝ 、 P2＝ 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計－功效和樣本數(shù)量－ 1 Proportion ： P1= 功效值（查出力）
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