【正文】 工具簡介 銷售事實元數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具 目前已有許多數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具供應(yīng)商，可以提供各種構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的工具。其中 Visual Warehouse（ VW）是一個功能很強的集成環(huán)境，可用于數(shù)據(jù)倉庫建模和元數(shù)據(jù)管理，又用于數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載和調(diào)度； Essbase/DB2 OLAP Server支持多維數(shù)據(jù)庫，它是一個（ ROLAP和 MOLAP）混合的 HOLAP服務(wù)器，在 Essbase完成數(shù)據(jù)裝載后，數(shù)據(jù)存放在系統(tǒng)指定的 DB2 UDB數(shù)據(jù)庫中； QUEST是一個多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，系統(tǒng)提供多種開采功能，挖掘算法可適用于任意大小的數(shù)據(jù)庫。 Power Stage、Replication Server、 Carleton PASSPORT是數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換工具。 Industry Warehouse Studio包括相應(yīng)行業(yè)所需的商業(yè)智能應(yīng)用軟件和數(shù)據(jù)分析模型，可以針對不同行業(yè)進行業(yè)績分析、促銷活動分析、銷售分析和收益分析等，具有數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、元數(shù)據(jù)管理等功能、支持廣泛的應(yīng)用軟件和報表，并提供 Warehouse Studio 的設(shè)計工具、 Warehouse Control Center等工具。 MetaCube ROLAP Option為基于 Informix的數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)中心提供了全面、簡便易用、可擴展和自動化的商業(yè)分析環(huán)境。 Informix沒有提供自己的報表和數(shù)據(jù)挖掘工具，它主要集成第三方產(chǎn)品（例如結(jié)合 Brio的前端數(shù)據(jù)分析和報表功能，結(jié)合 SAS的數(shù)據(jù)挖掘功能）。 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 6． SAS數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具 銷售事實元數(shù)據(jù) SAS公司所提供的工具 (例如：智能化的客戶機 /服務(wù)器，多廠商構(gòu)架等 )可以幫助企業(yè)實現(xiàn)一個靈活和低風險的處理。它具有獨特的“元數(shù)據(jù)”管理與應(yīng)用特性，具有用三維可視化技術(shù)解析處理的功能。 SQL Server中的數(shù)據(jù)抽取工具主要有 TransactSQL、分布式查詢、 DTS、命令行應(yīng)用程序、 bcp實用工具、從文本文件加載的 BULK Insert語句和ActiveX腳本。 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 SQL Server數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應(yīng)用工具 銷售事實元數(shù)據(jù) SQL Server提供了 TransactSQL來實現(xiàn) SQL查詢。 數(shù)據(jù)倉庫在實際應(yīng)用中還需要定期地進行數(shù)據(jù)更新維護，這些工作可以用 SQL Server的 TransactSQL、 DTS和 bcp實用工具完成。 Manager數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建 用戶可以利用 Analysis Manager在數(shù)據(jù)倉庫中建立起多維數(shù)據(jù)集合，以有效地訪問數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)。完成這些設(shè)置后，可以單擊“測試連接”按鈕，測試連接是否成功，測試結(jié)果將以對話框方式告知。 在所有標簽頁中，用一個列表框顯示了前面所進行的設(shè)置內(nèi)容，如果對設(shè)置不滿意，可以單擊“編輯值”按鈕，編輯這里的設(shè)置。 星型架構(gòu)可以從一個表中選擇一列或幾列，每一個列都可以作為維的一個層次。選擇省、市、縣、姓名作為客戶維的層次； 雪花架構(gòu)可以創(chuàng)建多個相關(guān)的維表，從多個維表中可以選擇一個或多個列，每一個列都可以作為維的一個層次。 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 銷售事實元數(shù)據(jù) 維度向?qū)g迎對話框圖 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 銷售事實元數(shù)據(jù) “選擇維度的創(chuàng)建方式”對話框 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 “選擇維度表”對話框 銷售事實元數(shù)據(jù) 建立客戶維時，可以選擇customer表；建立日期維時，可以選擇time_by_day表；建立商店維時，可以選擇 Store表；建立商品維時，就可以選擇 product表和product_class表； 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 4.“選擇維度類型”對話框 銷售事實元數(shù)據(jù) 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 5.“選擇維度的級別”對話框 銷售事實元數(shù)據(jù) 客戶維選擇省、市、縣區(qū)、姓名列，商店維則選擇商店所在省、商店所在市、商店所在縣 /區(qū)、商店名稱列。 , March 23, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :41:4414:41:44March 23, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023年 3月 23日星期四 2時 41分 44秒 14:41:4423 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 :41:4414:41Mar2323Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 。 , March 23, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。勝人者有力，自勝者強。 2023年 3月 23日星期四 2時 41分 44秒 14:41:4423 March 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 2023年 3月 23日星期四 下午 2時 41分 44秒 14:41: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 :41:4414:41Mar2323Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 2023年 3月 23日星期四 2時 41分 44秒 14:41:4423 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 :41:4414:41:44March 23, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 , March 23, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 。 :41:4414:41Mar2323Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。商品維選擇商品種類、商品子類和商品名稱列。例如，用雇員和管理者可以創(chuàng)建一個組織維；虛擬維度中的維成員來自另一個維中的成員，數(shù)據(jù)在運行時才計算，不占用磁盤空間；挖掘模型需要用一個列和一種數(shù)據(jù)挖掘工具來構(gòu)造。 例如，可以選擇商店所在省、商店所在市、商店所在縣 /區(qū)、商店名稱作為商店維的層次。 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 銷售事實元數(shù)據(jù) 3 . A n a l y s i s Manager中 SQL Server數(shù)據(jù)源的確定 可以選擇系統(tǒng)自帶的 Access數(shù)據(jù)庫FoodMart2023 完成數(shù)據(jù)連接屬性的設(shè)置后，可以單擊其中的“測試連接”按鈕 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 銷售事實元數(shù)據(jù) “高級”標簽頁 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 銷售事實元數(shù)據(jù) “所有”標簽頁 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 SQL Server數(shù)據(jù)倉庫的維創(chuàng)建 銷售事實元數(shù)據(jù) 出維度向?qū)g迎對話框 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 2.“選擇維度的創(chuàng)建方式”對話框 銷售事實元數(shù)據(jù) 在維度向?qū)g迎對話框中單擊“下一步”，調(diào)出“選擇維度的創(chuàng)建方式”對話框。其中的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置部分，用于設(shè)置用戶連接網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全等級。復選框“空白密碼”用于禁止輸入口令，“允許保存密碼”用于使機器保存用戶口令。 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 銷售事實元數(shù)據(jù) 表結(jié)構(gòu)輸入窗口 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 SQL Server數(shù)據(jù)倉庫事實表與多維數(shù)據(jù)集的建立 銷售事實元數(shù)據(jù) Analysis Manager數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建與數(shù)據(jù)源確定 Analysis Server系統(tǒng)是一個管理多維數(shù)據(jù)集的有力工具，可以用來創(chuàng)建對數(shù)據(jù)倉庫訪問、分析多維數(shù)據(jù)集和知識發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘模型。 SQL Server在 Analysis Services中還提供了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)建和管理功能，可以實現(xiàn)決策樹和聚集兩種數(shù)據(jù)挖掘功能。 SQL Server提供的 TransactSQL、 DTS和 bcp工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)加載。 Erwin是數(shù)據(jù)庫 /數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計工具； DecisionBase是圖形界面的元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移工具； InfoPump是可編程控制的雙向數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移工具； InfoBeacon是 OLAP服務(wù)器； ForestTrees DSS/EIS開發(fā)工具； Repository是企業(yè)環(huán)境下元數(shù)據(jù)的集中管理工具； 第 8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實例 SQL Server數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應(yīng)用工具 銷售事實元數(shù)據(jù) SQL的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具 數(shù)據(jù)倉庫工具名稱 在數(shù)據(jù)倉庫中的作用 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具 數(shù)據(jù)復制工具 OLE DB Analysis Services English Query Meta Data Services PivotTable 數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建和維護 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載