省區(qū)識(shí)別載體的模糊歸類識(shí)別(ppt 24)(文件)
【正文】 4 北京 B 19846 5 天津 T 15976 5 香港 H 202332 6 廣東 G 11728 61 （ 2）標(biāo)準(zhǔn)化，獲得識(shí)別矩陣 將交換后的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行第 1類別新數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，而獲得 待定對象在第1類別的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 ， 即為 識(shí)別矩陣 。由表可見，在對原始對象的回判過程中，廣東、福建、內(nèi)蒙、黑龍江、新疆 5省區(qū)識(shí)別結(jié)果不符， 根據(jù)公式公式（ 731） n w= 100%n??w—— 類別歸屬會(huì)判中錯(cuò)判的對象個(gè)數(shù) n—— 參與會(huì)判的對象總數(shù)，即各類別中對象的總數(shù) n w 30 5= 100 % 100 % 83 .33 %n 30?? ? ? ? ? 識(shí)別效果較為理想。 根據(jù)模糊識(shí)別的擇近原則，根據(jù) 公式（ 730） ： ? ? ? ? ? ? ? ?yy1 1 j j1 j rN X X N X X??? ? ? ???? ? ? ?? ? ? ?， ，可得出 結(jié)論 ： 香港 與第 1類別的貼近度最大，因此香港應(yīng)屬于物流園區(qū)布局的 第 1類空間載體 。省區(qū)識(shí)別載體的模糊歸類識(shí)別 ? 物流園區(qū)宏觀布局載體歸類識(shí)別原理和計(jì)算步驟問題研究 為解決 待定對象 的類別歸屬問題，提出研究方法 ? 省區(qū)識(shí)別載體的模糊歸類識(shí)別 （香港） ? 地級市載體的模糊歸類識(shí)別 根據(jù) ，進(jìn)行實(shí)例分析 標(biāo)準(zhǔn)類別識(shí)別特征的提?。ū?79 ） 歸類識(shí)別分析（表 710 711） 識(shí)別效果檢驗(yàn)（表 712） 一、提取標(biāo)準(zhǔn)類別的識(shí)別特征值 1 建立論域 （ 1）取第一類地區(qū)為樣本： 北京（ B）、天津（ T）、上海（ S）、廣東（ G） （ 2）根據(jù)表 64（ P174）和表 67（ P180），分別選擇四類因子中貢獻(xiàn)率高的因子為上述樣本的特征值： X1— GDP、 X2— 人均 GDP、 X3— 鐵路網(wǎng)密度、X4— 地區(qū)行政級別 特征 樣本
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