【摘要】01.隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)量化表示稱為()A.自變量B.隨機(jī)變量C.因變量D.相關(guān)變量2.實(shí)驗(yàn)或者研究對(duì)象的全體被稱之為()A.總體B.樣本點(diǎn)C.個(gè)體D.元素3.下面數(shù)據(jù)中,哪個(gè)數(shù)據(jù)是順序變量()A.
2025-01-10 15:32
【摘要】第三章集中量數(shù)一、算術(shù)平均數(shù)※二、中位數(shù)(中數(shù))1.原始數(shù)據(jù)計(jì)算法※a.無重復(fù)數(shù)據(jù)方法與無重復(fù)數(shù)一樣若重復(fù)數(shù)的個(gè)數(shù)為奇數(shù)若重復(fù)個(gè)數(shù)為偶數(shù)先將數(shù)據(jù)從小到大(從大到小)排列三、眾數(shù)a.皮爾遜經(jīng)驗(yàn)公式:分布近似正態(tài)※算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)三者的關(guān)系※在正態(tài)分布中:
2025-07-18 03:58
【摘要】心理統(tǒng)計(jì)學(xué)常用概念總結(jié)1.描述統(tǒng)計(jì):是對(duì)成組數(shù)據(jù)概括的描述。描述統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)有三類:數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì),數(shù)據(jù)的離中趨勢(shì),數(shù)據(jù)間的相關(guān)。2.推論統(tǒng)計(jì):方法包括從樣本的數(shù)量特性推測(cè)總體數(shù)量特性的一系列問題:推論假設(shè),推論的各種方法和步驟,以及檢驗(yàn)推測(cè)可靠性的各種方法。3.組距:每一組上限和下限的差。(組距習(xí)慣上常用2,
2025-04-07 01:27
【摘要】本資料來源??????????吳喜之統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第十六章非參數(shù)檢驗(yàn)??關(guān)于非參數(shù)的一些常識(shí)?經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的多數(shù)檢驗(yàn)都假定了總體的背景分布。?但在總體未知時(shí),如果假定的總體和真實(shí)總體不符,那么就不適宜用通常的檢驗(yàn)?這時(shí)
2025-01-25 06:05
【摘要】第六章抽樣與總體參數(shù)的估計(jì)統(tǒng)計(jì)推斷是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的重要內(nèi)容。抽樣是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)工作。參數(shù)估計(jì)是統(tǒng)計(jì)推斷的重要內(nèi)容之一。抽樣與抽樣分布參數(shù)的估計(jì)方法總體均值和總體比例的區(qū)間估計(jì)兩個(gè)總體均值及兩個(gè)總體比例之差的估計(jì)正態(tài)總體方差及兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計(jì)抽樣與抽樣分布總體、個(gè)體和樣本總體(Populat
2025-01-20 17:42
【摘要】1?任何事物都沒有真正正確的解釋,解釋是為人們理解而服務(wù)的一種媒介。解釋的價(jià)值是使得他人可以更富有成果地思考。AndreasBuja2第四章數(shù)據(jù)離散程度的測(cè)度(measuresofdispersion)1.數(shù)據(jù)分布的另一個(gè)重要特征
2024-10-14 09:45
【摘要】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院統(tǒng)計(jì)系趙春艷本課程的內(nèi)容第一章緒論第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理和顯示第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述分析第四章參數(shù)估計(jì)第五章參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)第六章方差分析第七章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法第八章時(shí)間序列分析第九章相關(guān)與回歸分析第十章統(tǒng)計(jì)指
2025-03-09 19:59
【摘要】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概論第一章基礎(chǔ)知識(shí)第一節(jié)什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?什么是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)?統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)來自拉丁語中的國家(status),歷史上指的是,一個(gè)國家政府要求的來自各個(gè)地區(qū)的資料,例如,稅收,農(nóng)作物的種植等等.現(xiàn)在所說的統(tǒng)計(jì)學(xué)是:設(shè)計(jì)(design)。收集
2025-01-01 08:06
【摘要】第一節(jié)正態(tài)分布1正態(tài)分布的特點(diǎn)首先,鐘形對(duì)稱分布其次,的概率是95%;的概率是99%;,。其中,X是總體中的隨機(jī)抽取的一個(gè)數(shù)值;μ為總體平均值,第三,曲線兩端無限靠近橫軸。2應(yīng)用(1)某學(xué)校三年級(jí)學(xué)生的平均智商是100,,從中隨機(jī)抽取一個(gè)學(xué)生,其智商大于等于130的概率是多少?其智商小于等于85的概率是多少?(2)某企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品重量均值為100,標(biāo)準(zhǔn)差為
2025-06-28 20:03
【摘要】May?2,?2023基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)May?2,?2023基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)q不連續(xù)Vs.連續(xù)資料q母體Vs.樣本q測(cè)量位置–眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)q測(cè)量延伸和變化–全距、變異數(shù)q樣式–長(zhǎng)條圖(直方圖)q常態(tài)分佈及機(jī)率–Z值q柏拉圖分析q一致性–流程圖q
2025-01-16 20:16
【摘要】研討。交流。提高研討。交流。提高本次訓(xùn)練班的內(nèi)容本次訓(xùn)練班的內(nèi)容?正確認(rèn)識(shí)SPC?統(tǒng)計(jì)學(xué)概述?控制圖原理?SPC推行具體步驟?判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則?十五項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)理論解析、實(shí)例演練?SPC與品管七大手法?品管方法歷程?SPC興起的背景?什麼是SPC?SPC基本觀念?SPC的特點(diǎn)?S
2025-02-20 14:50
【摘要】Ⅰ課程性質(zhì)與設(shè)置目的一、??????????課程性質(zhì)與特點(diǎn)教育與心理統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)運(yùn)用于心理學(xué)和教育學(xué)領(lǐng)域所產(chǎn)生的一個(gè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分支,它的任務(wù)就是向心理學(xué)和教育學(xué)研究者提供分析心理現(xiàn)象和教育現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性的統(tǒng)計(jì)分析工具。它是為培養(yǎng)和檢驗(yàn)考生的教育與心理統(tǒng)計(jì)的基本理論知識(shí),基本技能和
2025-07-18 05:55
【摘要】質(zhì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)食品質(zhì)量管理食品深加工與終端事業(yè)部食品深加工與終端事業(yè)部目錄n一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)n二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)n數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法主要用于分析已經(jīng)得到的數(shù)據(jù)。n其研究如何以有效的方法收集、整理和分析受到隨機(jī)因素影響的數(shù)據(jù),并對(duì)所考察的問題做出推理和預(yù)測(cè),從而為采取某種決策提供依據(jù)和建議。n一、質(zhì)量數(shù)據(jù)的取得與修整n二、幾種整理質(zhì)量
2025-02-24 11:21
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第六章總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)l如果一個(gè)人說他從來沒有罵過人。他能夠證明嗎?l要證明他沒有罵過人,他必須出示他從小到大每一時(shí)刻的錄音錄像,所有書寫的東西等等,還要證明這些物證是完全的、真實(shí)的、沒有間斷的。這簡(jiǎn)直是不可能的。l即使他找到一些證人,比如他的同學(xué)、家人和同事,那也只能夠證明在那些證人在場(chǎng)的某些片刻,他沒有
2025-01-25 16:56
【摘要】?總體(Population)研究對(duì)象的全體稱為總體?樣本(子樣)(Sample)從總體中抽取一部分個(gè)體進(jìn)行試驗(yàn)或觀察,這種從總體中抽取個(gè)體的行為稱為抽樣。而從總體中抽樣所得的一部分個(gè)體叫樣本?總體參數(shù)(Populationparameter)描述總體分布特征的數(shù)值?樣本統(tǒng)計(jì)
2025-01-20 12:06