【正文】 .65 .65 .75 .69 .20 .15 12 .80 .65 .75 .65 .65 .70 14 .65 .60 .65 .60 .70 .64 .10 616 8 .65 .70 .70 .60 .65 .66 1 2 3 4 5 和 數(shù) 讀 日期 時間 在確定過程能力之前， 過程必須受控。 UCL CL LCL 35 控制圖的判斷 ? 明顯的非隨機圖形：應依正態(tài)分布來判定圖形， 正常應是有 2/3的點落于中間的 1/3區(qū)域。 ? 進行控制所遵循的依據(jù)： ? 連續(xù) 25點以上處于控制界限內(nèi)； ? 連續(xù) 35點中，僅有 1點超出控制界限； ? 連續(xù) 100點中，不多于 2點超出控制界限。 ? 從概率計算得出結論 ? 偏離 ? 傾向 ? 周期 ? 接近 38 為了繼續(xù)進行控制，延長控制限 ? 估計過程標準偏差 ? 計算新的控制限 2?dR?? newxnewxnewRnewRnewRAxLCLRAxUCLRDLCLRDUCLdR22342??+???? ?n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d2 39 建立 XbarR圖的步驟 D Ｄ過程能力解釋 D1計算過程的標準偏差 D2計算過程能力 D3評價過程能力 D4提高過程能力 D5對修改的過程繪制控制圖并分析 40 過程能力及過程能力指數(shù)概念 ?過程能力：指過程要素 (人 、 機 、 料 、 法 、 環(huán) )已充分標準化 ， 也就是在受控狀態(tài)下 ， 實現(xiàn)過程目標的能力 。 ? 過程能力指數(shù)表述僅存在普通原因變差時的過程能力 。 = = = = 41 過程能力指數(shù)計算 過程的標準差 （ 正態(tài)分布存在兩種標準差 ） ? 固有標準差：過程僅存在普通原因變差時用，即計算Cp、 Cpk時用。 RDLCLRDUCLRCLRAmXLCLRAmXUCLXCLXRRRXXX342323~~~~????+??全距管制圖值管制圖X值控制限 極差控制限 ～ ?計算控制限 48 中位數(shù)圖 ? 過程控制 （與同 XbarRR圖相同） ? 過程能力計算（與 XbarR圖基本相同，不同之處如下：） ? 估計過程標準偏差 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d2 注： n為樣本容量 2?dR??49 單值和移動極差圖（ X－ MR） 注意： ? 單值控制在檢查過程變化時不如 X－ R圖敏感。通常最好是記錄每對 連續(xù)讀數(shù) 間的差值。由于這個原因，在解釋趨勢時要特別注意。 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d2 注： n為樣本容量 2?dR??54 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖 ? 不合格品率的 p圖 ? 不合格品數(shù)的 np 圖 ? 不合格數(shù)的 c圖 ? 單位產(chǎn)品不合格數(shù)的 u圖 55 不良和缺陷說明 結果舉例 控制圖 車輛不泄漏／泄漏 P圖 NP圖 燈亮／不亮 孔的直徑尺寸太大或太小 給銷售商發(fā)的活正確／不正確 風窗玻璃上的氣泡 C圖 U圖 門上油漆缺陷 發(fā)票上的錯誤 56 P控制圖制作流程 B收集數(shù)據(jù) C計算控制限 D過程控制解釋 E過程能力解釋 A確定項目 57 建立 P圖的步驟 A Ａ階段收集數(shù)據(jù) A2選擇子組的容量、頻率及數(shù)量 子組容量 分組頻率 子組數(shù)量 A3計算每個子組內(nèi)的不合格品率 A4選擇控制圖的坐標刻度 A5將不合格頻率描繪在控制圖中 A1確定項目 、 明確分析的目的 58 A1子組的容量、頻率及數(shù)量 ? 字組容量：用于計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖，一般要求較大的子組容量（例如 50～ 200）以便檢驗出性能的變化?？v坐標刻度應從 0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大不合格率值的 ～ 2倍。 62 建立 P控制圖的步驟 B Ｂ計算控制限 B1計算過程平均不合格品率 B2計算上、下控制限 B3劃線并標注 63 計算平均不合格品率及控制線 npppLCLnpppUCLndpCLnnndddnnnpnpnpnppppkkkkk)1(3)1(3......... . ........2121212211?+???++++++?++++++???中心線64 1 098765432100 . 0 40 . 0 30 . 0 20 . 0 10 . 0 0S a m p l e N u m b e rProportionP C h a r t f o r C 2P = 0 . 0 1 0 0 03 . 0 S L = 0 . 0 3 9 8 5 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0劃線并標注 ? 均值用水平實線 ，一般為黑色或藍色是線。 控制圖的及時性 process 過程 TIME 時間 REAL TIME FIND THE CAUSE 適時發(fā)現(xiàn)原因 68 C3重新計算控制限 ? 當進行初始過程研究或對過程能力 重新評價時，應重新計算試驗控制限 ，以便排除某些控制時期的影響，這些時期中控制狀態(tài)受到特殊原因的影響，但已被糾正。這些連續(xù)的受控時期子組的 p值是該過程當前能力更好的估計值 73 D2評價過程能力 過程穩(wěn)定，不良率水平 維持在一定的水平當中 降低不良率 采取管理上的措施 降低偶因，如此才能 縮小控制線，降低不良率 縮小控制限 74 D3改善過程能力 ?過程一旦表現(xiàn)出處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，該過程所保持的不合格平均水平即反映了該系統(tǒng)的變差原因 —— 過程能力。 ?可以使用諸如排列如分析法及因果分析圖等解決問題技術。 ? 對過程進行改變時，應小心地監(jiān)視控制。可作為現(xiàn)行控制的基礎。（與 p圖的不同點）當滿足下列情況時可選用 np圖： ? 不合格品的實際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報告； ? 各階段子組的樣本容量相同 ? np圖詳細說明與 p圖很相似，不同之處如下： 77 A收集數(shù)據(jù) ? 受檢驗樣本的容量必須相等。 ? D過程能力的解釋 ： 如下 p :chart np of capability the80 不合格品數(shù) np圖 1 09876543210543210S a m p l e N u m b e rSample CountN P C h a r t f o r C 2N P = 1 . 2 0 03 . 0 S L = 4 . 4 6 7 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1 2 1 0 1 2 1 2 0 2 81 不合格數(shù)的 c圖 ? “C”圖內(nèi)來測量一個檢驗批內(nèi)的缺陷的數(shù)量， C圖要求樣本的容量或受檢材料的數(shù)量恒定，它主要用以下兩類檢驗： ? 不合格分布在連續(xù)的產(chǎn)品流上（例如每匹尼龍上的瑕疵，玻璃上的氣泡或電線上的絕緣層薄的點），以及可以用不合格的平均比率表示的地方（如每 100平方米尼龍上瑕疵）。除了缺陷量是按每單位產(chǎn)品為基本量表示以外，它是與 c圖相似的。 87 B計算控制限 nunuuLCLnuuUCLnCuCLnnncccuuuuukk?+?+???++++++????33..... ........ ...212188 過程解釋、過程能力解釋 ? 過程控制解釋 ? 同 p圖解釋 ? 過程能力解釋 ? 過程能力為 u平均，即每報告單元缺陷數(shù)平均值。 “ u”圖的繪制和 “ p”圖相似，不同之處如下： 86 A收集數(shù)據(jù) ? 各子組樣本的容量彼此不必都相同，盡管使它的容量在其平均值的正負 25%以內(nèi)可以簡化控制限的計算。 ? 主要不同之處如下： 82 A數(shù)據(jù)收集 ? 檢驗樣本的容量要求相等，這樣描繪的 c值將反映質(zhì)量性能的變化（缺陷的發(fā)生率）而不是外觀的變化（樣本容量 n），在數(shù)據(jù)表中記錄樣本容量； ? 記錄并描繪每個字組內(nèi)的缺陷數(shù)（ c） 83 B計算控制限 CCCLCLCCUCLkCCCLkcccccccck??+???+++???33.....2184 過程控制解釋、過程能力解釋 ? 過程控制解釋：同 p圖解釋 ? 過程能力解釋 ? 過程能力為 c平均，即固定樣本容量 n的樣本缺陷數(shù)平均值。樣本容量應足夠大，使每個子組內(nèi)都出現(xiàn)幾個不合格品，在數(shù)據(jù)表上記錄樣本的容量。 76 不合格品數(shù)的 np圖 ? np圖用來度量一個檢驗中的不合格品的數(shù)量。 ? 在過程改變時期出現(xiàn)的特殊原因變差被識別并糾正后，過程將按一個新的