【正文】 理解要點(diǎn)： σ綜合反映 了 各質(zhì)量因素 對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量造成的 質(zhì)量波動(dòng) 。因此， 6σ是一個(gè)表示過(guò)程能力的 經(jīng)濟(jì)的幅度 。 3σ μ 177。為了反映和衡量過(guò)程能力滿足技術(shù)要求的程度，引入過(guò)程能力指數(shù) Cp的概念。≤Cp＜II 過(guò) 程能力充分 ,表示技 術(shù) 管理能力已很好， 應(yīng)繼續(xù)維 持。二 . 新七種質(zhì)量管理工具 關(guān)聯(lián)圖 KJ法 系統(tǒng)圖法 矩陣圖法 矩陣數(shù)據(jù)分析法 PDPC法 箭條圖法 關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖法，是指用連線圖來(lái)表示事物相互關(guān)系的一種方法，也叫關(guān)系圖法 因素 A因素 C因素 B因素 A受因素 B的影響因素 B影響因素 A因素 C受因素 A的影響因素 A影響因素 C KJ法KJ法（又稱親和圖法）是日本川喜二郎提出的。KJ法適用于解決那種非解決不可，且又允許用一定時(shí)間去解決的問(wèn)題。(3)把所有收集到的資料，包括 “思想火花 ”，都寫成卡片。(6) 根據(jù)不同的目的，選用上述資料片段，整理出思路，寫出文章來(lái)。每個(gè)因子考慮 2個(gè) 水平 （分別記為 1和 2）。完全 “覆蓋 ”正交表的特點(diǎn) ： 每列 中 每個(gè)數(shù)字 重復(fù)次數(shù)相同 。每個(gè)因子考慮 3個(gè) 水平 （分別記為 1/2/3）。(1,1), (1,2), (1,3)(2,1), (2,2), (2,3)(3,1), (3,2), (3,3)各向分布均勻 試驗(yàn)設(shè)計(jì)彩電磁鼓電機(jī)要求輸出力矩大于 。 正交表 L9(34)試驗(yàn)號(hào) 1(A) 2(B) 3(C) 4(D)1 1 1 1 12 1 2 2 23 1 3 3 34 2 1 2 35 2 2 3 16 2 3 1 27 3 1 3 28 3 2 1 39 3 3 2 1A1/B1/C1 A2 A3B2B3C2C39個(gè)試驗(yàn)點(diǎn) 均勻分布在長(zhǎng)方體上。因其圖形如樹(shù)枝，系統(tǒng)圖又稱樹(shù)圖或樹(shù)型圖。對(duì)于這些雜亂無(wú)章的卡片，不是按照已有的理論和分類方法來(lái)整理，而是把自己感到相似的歸并在一起，逐步整理出新的思路來(lái)。(2) 收集語(yǔ)言、文字資料。這一方法是從錯(cuò)綜復(fù)雜的現(xiàn)象中，用一定的方式來(lái)整理思路、抓住思想實(shí)質(zhì)、找出解決問(wèn)題新途徑的方法?！蹸p＜IV 過(guò) 程能力 不足 ,技 術(shù) 管理能力已 很差 ,應(yīng) 采取措施改善 。Cp =(上限 下限 )/ 6σ= (TuTl)/6σμ= MTl Tu 雙側(cè)公差， 分布均值 μ與 公差中心 M不重合 。 5σ μ 177。 1σ μ 177。產(chǎn)品質(zhì)量特性在 ( μ 3σ, μ +3σ)范圍內(nèi)的概率為 %， 幾乎包括 了全部的質(zhì)量特性。 過(guò)程能力過(guò)程能力 ：過(guò)程或工序 處于穩(wěn)定狀態(tài)下的 實(shí)際生產(chǎn) /加工 /服務(wù)能力 。3. 應(yīng)用控制圖的注意事項(xiàng)（ 1）控制圖用于何處？原則上可應(yīng)用于需要進(jìn)行質(zhì)量控制、 具有重復(fù)性（統(tǒng)計(jì)規(guī)律） 的任何過(guò)程。在排除了上述兩種可能性之后才能 總結(jié)現(xiàn)場(chǎng)減少標(biāo)準(zhǔn)差 243。出現(xiàn)本準(zhǔn)則的現(xiàn)象是由于參數(shù) 243。 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 C區(qū)以外與準(zhǔn)則 5類似，這第 5點(diǎn)可在任何處。 5. 連續(xù) 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 B區(qū)以外過(guò)程平均值的變化通?？捎杀緶?zhǔn)則判定，它對(duì)于變異的增加也較靈敏。產(chǎn)生趨勢(shì)的原因可能是 工具逐漸磨損 、 維修逐漸變壞 等，從而使得參數(shù)隨著時(shí)間而變化。 2. 連續(xù) 9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)。準(zhǔn)則 1可對(duì) 參數(shù) 181。這六個(gè)區(qū)的標(biāo)號(hào)從上至下分別為 A、 B、 C、 C、 B、 A。 平均值組號(hào) 觀測(cè)值 　 　i Xi1 Xi2 Xi3 Xi4 Xi5 均值 AXi 極差 Ri1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 某加工軸承直徑觀測(cè)數(shù)據(jù)（ 單位： mm） 計(jì)算：總平均值 = (AX1 + AX2 +…AX 10 ) = 平均極差值 = （ R1 + R2 + … + R10） /10 = 4．中心線及控制界限的計(jì)算CL UCL LCL計(jì) 算公式總 平均 值總 平均 值 +A2*平均極差 值總 平均 值 A2*平均極差值系數(shù)取 值A(chǔ)2 = （子 組 大小 n=5， 查 表）計(jì) 算結(jié) 果 + * = * = 均值控制圖 :極差控制圖 :CL UCL LCL計(jì) 算公式平均極差 值D4*平均極差 值 D3*平均極差值系數(shù)取 值D3 = 0, D4 = （子 組 大小 n=5， 查 表）計(jì) 算結(jié) 果 * = 0* = 05. 作圖 極差控制圖組號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10CL UCL LCL 極差 6. 作圖 均值控制圖組號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10CL UCL LCL 均值 判穩(wěn)和判異準(zhǔn)則1. 判穩(wěn)準(zhǔn)則2. 判異準(zhǔn)則1. 判穩(wěn)準(zhǔn)則符合下列條件之一的過(guò)程認(rèn)為處于穩(wěn)態(tài)：（ 1） 連續(xù) 25個(gè) 點(diǎn)子都在控制界限 以內(nèi) ；（ 2） 連續(xù) 35個(gè) 點(diǎn)子 至多 1個(gè) 落在控制界限以外 ；（ 2） 連續(xù) 100個(gè) 點(diǎn)子 至多 2個(gè) 落在控制界限 以外 ；2. 判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則 有 點(diǎn)出界 和 界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī) 兩種。 極差 均值控制圖的繪制1．控制界限的確定原則根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理，考慮經(jīng)濟(jì)的原則，世界上大多數(shù)國(guó)家采用 “三倍標(biāo)準(zhǔn)差法 ”（也稱為 3σ原則 ）來(lái) 確定控制界限 ，即：UCL =μ + 3σLCL =μ 3σCL =μ其中， μ和 σ為 統(tǒng)計(jì)量的總體參數(shù) 。2. 二項(xiàng)分布（計(jì)件值） 不合格品率控制圖 ：用于控制對(duì)象為 不合格品率 或 合格品率 等計(jì)數(shù)質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合。 均值 極差控制圖 ：對(duì)于計(jì)量數(shù)據(jù)而言，這是 最基本的控制圖 。表述 2：工序總體的平均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差為已知時(shí)，確定該總體分布 是否保持穩(wěn)定的狀態(tài) ， 是否保持已有的過(guò)程能力 。4. 過(guò)程狀態(tài)的描述（ 1）過(guò)程分析表述 1：完成過(guò)程的系統(tǒng)是否 滿足顧客要求 ，或者說(shuō)工序（過(guò)程）能否生產(chǎn)出（ 一定合格率 的） 滿足技術(shù)要求 的產(chǎn)品。 6σ X超出規(guī)范限 μ177。 2σ μ 177。在計(jì)算某個(gè)質(zhì)量特性 X的合格品率與不合格品率的時(shí)候，常用到產(chǎn)品規(guī)范限，包括上規(guī)范限 TU和下規(guī)范限 TL。離散分布方差 Var(X) = [xiE(x)]2pi連續(xù)分布方差 Var(X) = ∫[xiE(x)]2pxdx（ 3）標(biāo)準(zhǔn)差方差的量綱是 X的量綱的平方。（ 1）均值均值 E(X)用來(lái)表示 分布的中心位置 。 分布包含以下兩方面的內(nèi)容：（ 1） X可能取哪些值，或在哪個(gè)區(qū)間上取值？（ 2） X取這些值的概率各是多少，或 X在任一區(qū)間上取值的概率是多少？（ 1）離散隨機(jī)變量的分布假設(shè)隨機(jī)變量 X僅取 n個(gè)值： x1， x2， … ， xn，各個(gè)取值的概率分別為 p1， p2， … ， pn。記為 X =( 0， 1， 2， 3， …) 。在實(shí)際中人們無(wú)法把一個(gè)試驗(yàn)無(wú)限次重復(fù)下去，只能 用重復(fù)次數(shù) n較大時(shí)的頻率去近似概率 。一罐午餐肉的重量2．概率的定義（ 1） 古典定義 ：假設(shè)所涉及的隨機(jī)現(xiàn)象的 樣本點(diǎn)總數(shù)為 n，被考察事件的 A含有 k個(gè)樣本點(diǎn) （每個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn)的可能性相同），則 事件 A的概率為 P(A) = k/n 。一天內(nèi)進(jìn)入超市的顧客216。 （ 1）檢查質(zhì)量分布狀態(tài)的表格；（ 2）不合格項(xiàng)目檢查表；（ 3）可交付成果缺陷部位檢查表；（ 4）質(zhì)量檢查評(píng)定用的表格；（ 5）影響可交付成果質(zhì)量的主要原因調(diào)查表。因此，從排列圖中矩形柱高的項(xiàng)目著手采取措施能夠事半功倍。 2．分析原因用排列圖 :與過(guò)程因素有關(guān)操作者 ：班次、組別、年齡、經(jīng)驗(yàn)、熟練情況以及個(gè)人本身因素；機(jī)器 ：機(jī)器、設(shè)備、工具、模具、儀器；原材料 ：制造商、工廠、批次、種類；作業(yè)方法 ：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法。3． 如果 “其它 ”項(xiàng)所占的百分比很大，則分類是不夠理想的 。選擇 [插入 ]/ [圖表 ] /[自定義類型 ]/ [兩軸線 柱圖 ]/ [完成 ] 刪除圖例。相應(yīng)的作用可以包括發(fā)生次數(shù)、有關(guān)每個(gè)項(xiàng)目的成本或影響結(jié)果的其他指標(biāo)。 D. 要求采取措施，以減少變差 (波動(dòng) ). E. 要同時(shí)采取 C和 D的措施，既要使平均值接近規(guī)格的中間值，又要減少波動(dòng)。A. 現(xiàn)在的狀況不需要調(diào)整，因?yàn)橹狈綀D充分滿足公差要求。當(dāng)有兩種不同的平均值相差大的分布混在一起時(shí)，常出現(xiàn)這種形狀。 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1104 7 12 15 13 11 9 7 5 3 1 陡壁型平均值遠(yuǎn)左離 (或右離 )直方圖的中間值，頻數(shù)自左至右減少 (或增加 )，直方圖不