統(tǒng)計試驗設計在6σ中的作用(文件)
【正文】 原則去分析，那么就必須用試驗技術建立等式（ 3） 。 Ⅱ 實際試驗程序以已建立的數(shù)學關系為基礎。Ⅴ 它不要求對所研究學科有背景知識，盡管這種知識有時對闡明實際試驗設計可能有用。在六西格瑪中，多變量研究也用于識別出工藝變量，其效應可以通過做經設計的試驗來證實。從技術角度來說，西格瑪數(shù)是產品質量變化量的表示。試驗設計在改進階段尤為突出。這離工業(yè)試驗通過如工藝數(shù)學模型的剩余分析或是響應面的三維圖來得到最佳效果還遠的很。n 在千年之交，兩種重要的趨勢已經很明顯，第一種與日益強大的計算機技術和 計算能力的出現(xiàn)相關。識別，描述，管理，控制，甚至利用變化的能力將為數(shù)據(jù)研究和設計開辟新視野。在試驗設計依賴于信息數(shù)據(jù)產生的同時，數(shù)據(jù)挖掘又試圖從已有數(shù)據(jù)中產生信息，反之，數(shù)據(jù)經濟強調試驗設計策略，原數(shù)據(jù)的增殖形成數(shù)據(jù)挖掘的工具，在六西格瑪結構中有機結合數(shù)據(jù)挖掘和產生將會使在知識和方案的尋找中有更廣闊的范圍 。真正重要的是由此帶來的營業(yè)額增加。試驗設計概念和技術也在 DFSS中扮演重要角色。n 六西格瑪在 20世紀 80年代起源于 Motorola公司， Mikel Harry是最有名的倡導者，它已經發(fā)展成追求消除幾乎每一個產品，工藝和交易中的缺陷。然而，這個在質量運動方面意義重大又頗有爭議的階段卻被 20世紀 90年代后期發(fā)展起來的六西格瑪搶了風頭。因此，試驗設計避免了昂貴的技術解決方案。Ⅳ 數(shù)據(jù)易于分析和直觀解釋。 圖三 . 有噪音的響應 ，試驗設計在很多方面都得到了應用，如因素篩選（即在眾多因素中找出幾個重要的），工藝過程描述（如得出轉換函數(shù)，即以上等式（ 3）形式的輸入－輸出數(shù)學模型，和工藝性能優(yōu)化（例如，通過響應面方法的應用）。要對因子調整和優(yōu)化，就必須理解輸入－輸出關系： ?= fc(x1, x2,…, xk)
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