楊善林中工會(huì)-大數(shù)據(jù)41(文件)
【正文】 導(dǎo)向，從具體的應(yīng)用領(lǐng)域扎扎實(shí)實(shí)地開展研究工作。 大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的豐富知識(shí)不僅可以為決策者提供實(shí)時(shí) 、 細(xì)粒度的現(xiàn)實(shí)生活刻畫 ，還能更為精準(zhǔn)地分析管理組織的行為 、 業(yè)務(wù) 、 決策 、 交易 、 交互以及管理對(duì)象的情緒 、 情感 、 意圖等 。 三 大數(shù)據(jù)中的科學(xué)問(wèn)題 （ 5）大數(shù)據(jù)的政策法規(guī)問(wèn)題 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要完善的政策和法規(guī)的支撐 。 那么 ， 大數(shù)據(jù)理論與決策科學(xué)如何結(jié)合 ？ 大數(shù)據(jù)理論與決策科學(xué)的結(jié)合可以分為三種方式： （ 1） 在決策科學(xué)的框架內(nèi)來(lái)研究大數(shù)據(jù)中的知識(shí)挖掘問(wèn)題 （ 嵌入式應(yīng)用 ） ； （ 2） 從大數(shù)據(jù)中挖掘出的知識(shí)與領(lǐng)域科學(xué)的共同作用 （ 合作式應(yīng)用 ） ； （ 3）大數(shù)據(jù)引起決策科學(xué)的變革（主導(dǎo)式應(yīng)用）。 三 大數(shù)據(jù)中的科學(xué)問(wèn)題 在基礎(chǔ)處理技術(shù)之上，大數(shù)據(jù)的加工處理還需要應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的處理技術(shù)。 三 大數(shù)據(jù)中的科學(xué)問(wèn)題 目前，大數(shù)據(jù)掌握在大型企業(yè)或其它社會(huì)組織的手中，如谷歌、百度、淘寶等互聯(lián)網(wǎng)公司，電網(wǎng)公司、電信公司、銀行機(jī)構(gòu)、政府部門等企事業(yè)單位。 大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的豐富知識(shí)也會(huì)對(duì)民意民情調(diào)查 、 政策制定 、 政府決策提供更多的科學(xué)依據(jù) ， 為企業(yè)創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)遇 。 在本屆議會(huì)期滿前 ， 開放有關(guān)交通運(yùn)輸 、 天氣和健康方面的核心公共數(shù)據(jù)庫(kù) … ” 法國(guó)： 《 數(shù)字化路線圖 》 （ 2023） ? 主要任務(wù)： “ 在 2023年投入 1150萬(wàn)歐元 ， 用于 7個(gè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)研發(fā)項(xiàng)目 ， 目的在于通過(guò)發(fā)展創(chuàng)新性解決方案 ， 并將其用于實(shí)踐 ， 來(lái)促進(jìn)法國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展 … ” 日本： 《 新一輪 IT振興計(jì)劃 》 （ 2023） ? 主要任務(wù)： “ 在 2023新一輪 IT振興計(jì)劃中 ， 將發(fā)展大數(shù)據(jù)作為國(guó)家戰(zhàn)略層面提出 ， 重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù) ，如社會(huì)化媒體等智能技術(shù)的開發(fā) 、 新醫(yī)療技術(shù)的開發(fā) 、 以及交通擁堵治理等公共領(lǐng)域的應(yīng)用 。 對(duì)大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō) ， 物聯(lián)網(wǎng)既是數(shù)據(jù)來(lái)源 ， 又是數(shù)據(jù)用戶 ， 云計(jì)算則是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 、 處理的一種方式 。 數(shù)據(jù) +決策能力 =決策。 這個(gè)定義把大數(shù)據(jù)看做是一類資源，它具有決策有用性，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要的潛在價(jià)值。其主要挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)抓取、策展、存儲(chǔ)、搜索、共享、轉(zhuǎn)換、分析和可視化。 一 對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) 3. IBM公司的定義 可以用四個(gè)特征來(lái)描述大數(shù)據(jù)，即規(guī)模性（ Volume）、高速性（ Velocity）、多樣性（ Variety）和真實(shí)性（ Veracity），這些特征相結(jié)合，定義了 IBM所稱的 “大數(shù)據(jù) ”。目前，大數(shù)據(jù)是全球經(jīng)濟(jì)每個(gè)部門和功能的一部分。另外，我們應(yīng)該側(cè)重于分析相關(guān)關(guān)系，而不再尋求每個(gè)預(yù)測(cè)背后的原因。 ② 在大數(shù)據(jù)時(shí)代 ， 我們不再擔(dān)心某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)整套分析的不利影響 ， 我們要做的就是要接受這些紛繁的數(shù)據(jù)并從中受益 ， 而不再以高昂的代價(jià)消除所有的不確定性 。 預(yù)計(jì)到 2023， 總量增長(zhǎng)約 44倍 。 2023年 ， 斯諾登揭露了美國(guó)正在實(shí)施的 “棱鏡 ”計(jì)劃 。這說(shuō)明實(shí)踐是先于理論的，當(dāng)然深入的理論研究一定能夠促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐更好更快的發(fā)展。 在提出大數(shù)據(jù)概念之前，實(shí)際上已有很多關(guān)于大數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、處理和利用方法的研究成果。 一 對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) ③ 斯洛登事件 。 每個(gè)月 ， 全球發(fā)布 10億條 Twitter信息和 300億條Facebook信息 。 即 “ 樣本 =總體 ” 。我們不能再把精確性當(dāng)成重心，我們需要接受混亂和錯(cuò)誤的存在。 一 對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí) 2. 麥肯錫公司（ McKinsey Company）的定義 大數(shù)據(jù)是一個(gè)大的數(shù)據(jù)池，其中的數(shù)據(jù)可以被采集、傳遞、聚
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