【正文】 技術和裝備的保證；一種 專業(yè)化 的分工方式；一定的計劃性和相對的穩(wěn)定性，通過 科學 計算制訂其送貨方案；在物流據(jù)點進行貨物配備；以最合理最經(jīng)濟的方式進行送貨。 虛擬性、實時性、互動性、標準性目標物流中心物流網(wǎng)點規(guī)劃物流配送配送管理配送方案設計電子商務物流配送系統(tǒng)構成銷售網(wǎng)點管理系統(tǒng) POS增值網(wǎng)系統(tǒng) VAN電子訂貨系統(tǒng) EOSMISEDI網(wǎng)絡系統(tǒng)計劃、控制、協(xié)調(diào)和指揮 戰(zhàn)略目標功能目標配送需求預測與創(chuàng)造存貨管理等管理系統(tǒng)接受裝卸存貨分揀配裝送貨交貨 作業(yè)系統(tǒng)貨物物流中心物流網(wǎng)點規(guī)劃物流配送配送管理配送方案設計電子商務物流配送系統(tǒng)構成系統(tǒng)內(nèi)部人、財、物 規(guī)模與結(jié)構系統(tǒng)管理 模式、策略和方法 等系統(tǒng)外部用戶需求觀念及價格環(huán)境系統(tǒng)運輸、存儲、包裝、搬運和送貨信息處理管理工作處理原材料設備人員 輸入輸出貨物的轉(zhuǎn)移各種 勞務、質(zhì)量和效益等物流中心物流網(wǎng)點規(guī)劃物流配送配送管理配送方案設計開發(fā)與分析明確內(nèi)容 目的、對象、地點、時間人員的配置及職責人員配置的方法 原則外部環(huán)境 與 內(nèi)部條件 相結(jié)合定性 和 定量分析 相結(jié)合當前利益 與 長遠利益 、 局部利益 與 整體利益 相結(jié)合 電于商務與配送相結(jié)合分析內(nèi)容方針、政策和制度需求規(guī)模變化特點對象及理念分析交通通信分析支付現(xiàn)狀分析技術狀況分析作業(yè)系統(tǒng)網(wǎng)絡系統(tǒng)管理系統(tǒng) 內(nèi)部外部物流中心物流網(wǎng)點規(guī)劃物流配送配送管理配送方案設計 252。 實施過程216。INTERNET的物流中心管理Inter網(wǎng)上的 EDI，貨主只要將托運或托管的貨物的電子文檔 Email給物流服務公司，即可完成雙方的交接單工作企業(yè)擁有自己的企業(yè)內(nèi)部網(wǎng) (Intra)，通過接口與 Inter連接，實現(xiàn)信息的發(fā)布、業(yè)務的協(xié)作物流中心物流網(wǎng)點規(guī)劃物流配送配送管理配送方案設計 l 及時跟蹤貨物運輸過程l 及時掌握和了解庫存準確信息l 合理調(diào)配和使用 車輛、庫房、人員 等各種資源l 為貨主提供優(yōu)良的客戶服務有效組織跨地區(qū)業(yè)務 充分利用資源 提高客戶服務水平 加快資金周轉(zhuǎn) 節(jié)約通信費用 批量小變化大時間緊區(qū)域廣規(guī)模小成本高預期差周轉(zhuǎn)難 INTERNET的物流中心管理難點微觀優(yōu)勢微觀需求特征宏觀需求特征物流中心物流網(wǎng)點規(guī)劃物流配送配送管理配送方案設計反應速度快 功能集成化 服務系列化 作業(yè)規(guī)范化 目標系統(tǒng)化 條形碼技術電子數(shù)據(jù)交換 電子訂貨系統(tǒng)INTERNET的物流中心管理? 物流信息技術 主要是以電子計算機為核心的 微電子技術 作為收集、處理信息，建立數(shù)據(jù)庫，進行科學管理的重要手段手段現(xiàn)代化 組織網(wǎng)絡化 經(jīng)營市場化 流程自動化 管理法制化 貨物跟蹤系統(tǒng) 車輛運行管理系統(tǒng) 目標 策略物流中心物流網(wǎng)點規(guī)劃物流配送配送管理配送方案設計 252。配送計劃的制定配送計劃的制定252。物流配送需求預測的 OD預測法l 每一行的和 是該行的貨流發(fā)生總數(shù)l 每一列的和 是該列貨流的吸引量的總數(shù)l 理論上 行的總數(shù)和 與 列的總數(shù)和 相等OD矩陣中物流中心物流網(wǎng)點規(guī)劃物流配送配送管理配送方案設計OD預測法操作步驟源貨流OD調(diào)查對象 ： 各行業(yè) /單位各類物資方法 ： 調(diào)查表，走訪、電話內(nèi)容 ： 地址、設施、面積、職員、行業(yè)、物資、產(chǎn)值、運輸?shù)冉Y(jié)果 ：該地區(qū)目前社會、經(jīng)濟、貨源點、貨物品種、數(shù)量、流向的主要資料貨流產(chǎn)生預測多元線性回歸分析貨流分布預測增長系數(shù)法綜合法重力模型（最常用）216。不同商品的消費特點及流通特點 252。數(shù)量、地址、貨源配置和用戶區(qū)劃及貨物搬運設備選型等。運載單元216。 貨物重量、體積和類型252。路線： 是一個節(jié)點的序列，是一個節(jié)點的序列， 表示車輛從某一個停車場節(jié)點開始依次經(jīng)過的節(jié)點。車輛運輸調(diào)度問題252。復雜性在于各階段決策之間的相互聯(lián)系，而且計算時間與計算機內(nèi)存空間均隨變量的增加而呈指數(shù)增加僅適用于較小規(guī)模的尋優(yōu)問題最優(yōu)化算法動態(tài)規(guī)劃（ Dynamic programming）物流中心物流網(wǎng)點規(guī)劃物流配送配送管理配送方案設計是一種隱枚舉法或 部分枚舉法 ，是枚舉法基礎上的改進對有約束條件的最優(yōu)化問題（其可行解為有限數(shù)）的可行解空間恰當?shù)剡M行系統(tǒng)搜索Kolenatal曾利用此方法求解含時間窗約束的車輛巡回問題?？疾?一條路線的起點與另一條路線的終點相連合并成新的一條路線 。可提高車輛的利用率物流中心物流網(wǎng)點規(guī)劃物流配送配送管理配送方案設計鄰接算法它是一種序列構造路線法。這時，如果所有點均已分配，則算法結(jié)束；否則，生成一條新的初始路線，重復前面的路線擴充程序。插入算法的關鍵是 選擇最合適的未分配點在路線中進行最佳位置的插入。一種簡單的分組方法是將以車站為原點的坐標平面劃分為多個扇形區(qū)域，并初步將 每個扇形區(qū)域的點分派給一輛車。 最早由 Gillett和 Miller在 1974年提出1987年， Solomon將其推廣應用于VRPTW問題的路線構造。該算法 通過染色體的配對和變異過程實現(xiàn)種群的進化，每一次進化則對應解的一次迭代 。1999年， Homberge和 Gehring提出了應用 GA求解 VRPTW問題的進化策略。– 1996年， Chiang和 Russell提出 VRPTW問題的模擬退火算法，– 2023年， Tan等基于 2interchang法和單調(diào)降的降溫表提出一種快速模擬退火算法。對于 VRPTW問題，也可以根據(jù)螞蟻覓食原理來進行搜索?，F(xiàn)代啟發(fā)式算法蟻群算法（ Ant Colony Optimization）物流中心物流網(wǎng)點規(guī)劃物流配送配送管理配送方案設計基本方法優(yōu)點 缺點計算時間過長應用時間適用性動態(tài)規(guī)劃法可以求得最優(yōu)解占用內(nèi)存量隨變量的增加成指數(shù)倍增長1987 適用于投資規(guī)模較小的問題分枝定界法內(nèi)存使用常有不