某汽車工業(yè)學(xué)院物理實(shí)驗(yàn)緒論及測(cè)量誤差數(shù)據(jù)處理(文件)
【正文】 。 二月 2117:48:5317:48Feb2102Feb21? 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無(wú)限完美。 。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023? 閱讀一切好書如同和過(guò)去最杰出的人談話。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023/2/2 17:48:5317:48:5302 February 2023? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 02 二月 20235:48:53 下午 17:48:53二月 21? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 二月 2117:48:5317:48Feb2102Feb21? 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 2023/2/2 17:48:5317:48:5302 February 2023? 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 二月 21二月 2117:48:5317:48:53February 02, 2023? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒(méi)有。 。 二月 2117:48:5317:48Feb2102Feb21? 1故人江海別，幾度隔山川。 儀器維護(hù)維修： 及時(shí)向?qū)嶒?yàn)員交取，明確責(zé)任。原理：最佳擬合直線上的各點(diǎn)與各測(cè)量值之差的平方和最小。（ 1）各欄目均應(yīng)有表明物理量的名稱和單位 （ 3）若是測(cè)量函數(shù)關(guān)系的數(shù)據(jù)表，則應(yīng)按自變量由小到大或有大到小的順序排列，以便于處理和判斷。123(2)乘除 1111111111+ 11111 乘除結(jié)果的有效數(shù)字位數(shù)和參與運(yùn)算各數(shù)中有效數(shù)字位數(shù)最少的相同(3)乘方、立方、開(kāi)方有效數(shù)字位數(shù)與底數(shù)的相同(4)函數(shù)運(yùn)算(5)常數(shù)常數(shù)測(cè)量結(jié)果數(shù)字取舍規(guī)則、測(cè)量結(jié)果數(shù)字取舍規(guī)則 （總結(jié)）（總結(jié)） 不確定度一般取一位有效數(shù)字 ， 且僅當(dāng)首位為 1或 2時(shí)取二位 ,多余數(shù)字的采?。?“只進(jìn)不舍，隔零不進(jìn) ” 的原則。如： （ 2） 常數(shù)、無(wú)理數(shù)的有效數(shù)字位數(shù)可認(rèn)為是無(wú)限多 ，運(yùn)算時(shí)比參加運(yùn)算中有效數(shù)字位數(shù)最少的多一位。（ 5）相對(duì)不確定度 (relative uncertainty)其中 為近真值 (most likely true value)為總不確定度為相對(duì)不確定度為置信概率 如果有標(biāo)準(zhǔn)值（公認(rèn)值或理論值 )，可計(jì)算百分差測(cè)量結(jié)果的規(guī)范表示、測(cè)量結(jié)果的規(guī)范表示（ 1） 單次直接測(cè)量 總不確定度的評(píng)價(jià)當(dāng) A類分量遠(yuǎn)小于 B類分量時(shí)：總不確定度的評(píng)價(jià)（簡(jiǎn)化處理）、總不確定度的評(píng)價(jià)（簡(jiǎn)化處理）（有游標(biāo)的量具或數(shù)字儀表）= 最小步進(jìn)值 =最小分度的一半 （ ）電流表電壓表（ ）*數(shù)字秒表(digital stopwatch)(最小分度 ): * 20分度游標(biāo)卡尺(vernier caliper)(最小分度 )*米尺 (meter stick)(最小分度為 1mm)*讀數(shù)顯微鏡 (microscope)(最小分度為 )*千分尺 (micrometer caliper) ：（ 2） 多次直接測(cè)量 總不確定度的評(píng)價(jià)其中： △ 儀 為儀器誤差，確定方法同單次直接測(cè)量。（ 2）不確定度的分類 (Types of Uncertainty)A類分量 ：用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算的那些分量。在 范圍內(nèi) P=% （ 3）置信概率（置信度）對(duì)于不同的置信 度 ，真值被包含的概率 P不同。? 數(shù)據(jù)分析法這種方法的理論依據(jù)是隨機(jī)誤差服從一定統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律，如果結(jié)果不遵從這種規(guī)律，則說(shuō)明存在系統(tǒng)誤差。表示測(cè)量值與被測(cè)量真值之間的一致程度。 避免出現(xiàn)。 。例：螺旋測(cè)微器測(cè)鋼絲直徑隨機(jī)誤差特征： 隨機(jī)性； 測(cè)量次數(shù)足夠多時(shí)服從正態(tài)分布 (Normal Distribution ) 隨機(jī)誤差就個(gè)體而言是不確定的，但總體服從一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。；、測(cè)量條件不合要求；系統(tǒng)誤差的來(lái)源 :。 相對(duì)誤差 (relative error)：（ 1） 誤差絕對(duì)誤差 (absolute error)：絕對(duì)誤差 =測(cè)量值 真值 差差 (error)任何測(cè)量結(jié)果都有誤
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