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確定性時間序列分析方法介紹(文件)

2025-01-28 05:18 上一頁面

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【正文】 自回歸模型中。 ? 由新增變量結(jié)果可知,銷售量呈現(xiàn)長期增長的趨勢,并且第三季度為顯著 銷售淡季,第一季度和第二季度 為銷售旺季,從而為下一步產(chǎn)品 銷售策略的制定提供指導。 銷售收入預測案例分析結(jié)果 三、季節(jié)分解模型( Seasonal Deposition) ? 當將時間序列分解成長期趨勢、季節(jié)變動、周期變動與不規(guī)則變動四個因素后,可將時間序列 Y看成四個因素的函數(shù),即: ? 常用的時間序列分解模型有: ? 加法模型: ? 乘法模型: ),( ttttt ICSTfY ?ttttt ICSTY ???? ttttt ICS ???案例 —— 帶有 季節(jié)因素 的銷售量統(tǒng)計分析 ? 在原始數(shù)據(jù)庫中生成的四列新數(shù)據(jù)分別為: ? 誤差項、長期趨勢、季節(jié)變動指數(shù)、周期變動指數(shù) ? 關(guān)鍵選項注意: ?
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