第13章 時間序列分析(文件)
【正文】 iiiiaaaaaaaa0aan?),2,1(1niaaii ????STAT ﹪速度發(fā)展基期水平基期水平報告期水平速度增長100????增長速度 指增長量與基期水平的比值，說明報告期水平較基期水平增長的程度 STAT 環(huán)比增長速度 定基增長速度 ﹪100111 ??????iiiiiaaaaa﹪100000 ???aaaaa iiSTAT 一、發(fā)展速度和增長速度 二、平均發(fā)展速度和平均增長速度 時間序列的速度分析 STAT 各環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)，說明現(xiàn)象每期變動的平均程度 平均發(fā)展速度 平均增長速度 說明現(xiàn)象逐期增長的平均程度 ﹪發(fā)展速度平均增長速度平均100??STAT 平均發(fā)展速度的計算 幾何平均法（水平法） 即有： nGn Xaa ?? 021 0 2 1 010,G G GnGGnna a X a a X a Xa a X a X?? ? ? ? ? ?? ? ? ?從最初水平 a0出發(fā)，每期按一定的平均發(fā)展速度 發(fā)展，經(jīng)過 n個時期后，達到最末水平 an，有 GX基本要求 STAT 計算公式 120120 1 1...nn nnGnnnnnaX R X X XaaaaXa a a?? ? ? ?? ? ? ? ? ?幾何平均法（水平法） 平均發(fā)展速度的計算 總速度 環(huán)比速度 STAT 速度指標的分析與應(yīng)用 （算例） 表 10 5 甲、乙兩個企業(yè)的有關(guān)資料 年 份 甲 企 業(yè) 乙 企 業(yè) 利潤額 (萬元 ) 增長率 (%) 利潤額 (萬元 ) 增長率 (%) 2023 500 — 60 — 2023 600 20 84 40 【 例 】 假定有兩個生產(chǎn)條件基本相同的企業(yè)，各年的利潤額及有關(guān)的速度值如表 65 速度高可能掩蓋低水平，低速度可能隱藏著高水平，因此要結(jié)合基期水平進行分析 。周期長度有一年、一月、一周等。 ? （ C） ? 時間序列中出現(xiàn)以若干年為周期上升與下降交替出現(xiàn)的循環(huán)往復(fù)運動，以若干年、十幾年甚至幾十年為周期，且周期長度可變。 STAT 增長 1%絕對值 一個既考察速度又兼顧水平的指標 1. 速度每增長一個百分點而增加的絕對量 2. 用于彌補速度分析中的局限性 3. 計算公式為 甲企業(yè)增長 1%絕對值＝ 500/100＝ 5萬元 乙企業(yè)增長 1%絕對值＝ 60/100＝ 100100%1前期水平環(huán)比增長速度逐期增長量絕對值＝增長 ??111100( 1 ) 100i i iiia a aaa????????STAT 時間序列的構(gòu)成要素與模型 （構(gòu)成要素與測定方法） 線性趨勢 時間序列的構(gòu)成要素 循環(huán)波動 季節(jié) 變動 長期趨勢 剩余法 移動平均法 線性模型法 不規(guī)則波動 非線性趨勢 趨勢剔出法 按月 (季 )平均法 Gompertz曲線 指數(shù)曲線 二次曲線 修正指數(shù)曲線 Logistic曲線 STAT 平穩(wěn)序列的預(yù)測 ? 主要預(yù)測方法： ? （ 1）簡單平均法 ? （ 2）移動平均法 ? （ 3）指數(shù)平滑法 STAT 移動平均法 (Moving Average Method) 1. 測定長期趨勢的一種較簡單的常用方法 ? 通過擴大原時間序列的時間間隔 ， 并按一定的間隔長度逐期移動 ， 計算出一系列移動平均數(shù) ? 由移動平均數(shù)形成的新的時間序列對原時間序列的波動起到修勻作用 ， 從而呈現(xiàn)出現(xiàn)象發(fā)展的變動趨勢 2. 移動步長為 K(1Kn)的移動平均序列為 1 ( 1 )t t t ktY Y YYk? ? ?? ? ??STAT 注 1： 若采用奇數(shù)項移動平均 (如上例“三項” )，則平均值是對準在奇項的居中時間處。例，季度資料 可四項移動平均；各年月資料，可十二項移 動平均；五年一周期，可五項移動平均。 ty ab?該方程的一般形式為：2lg lg lglg , lg , lg (
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