農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率分析(文件)
【正文】 OD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。2）參數(shù)方法有確定型和隨機(jī)型前沿面之分，非參數(shù)方法沒有隨機(jī)型前沿面之說。40圖 84規(guī)模效率測度在 CRS假設(shè)下，技術(shù)效率 （ 0≤TECRS≤1）在 VRS假設(shè)下，技術(shù)效率 （ 0≤TEVRS≤1）規(guī)模效率 （ 0≤SE≤1）上述公式存在如下關(guān)系： TECRS= TEVRS SE41 DEA模型1） 基于投入與產(chǎn)出技術(shù)效率的關(guān)系當(dāng)規(guī)模報(bào)酬不變，投入角度的技術(shù)效率等于產(chǎn)出角度的技術(shù)效率。≥0，（ j=1， 2， … ， K）IS≥0； OS≥037 CRS模型2） 松弛變量的存在與處理設(shè)對偶規(guī)劃的最優(yōu)解為 ， IS0， OS0， ，則有：若 ＜ 1，則決策單元 DMUj0不為弱 DEA有效。3132 CRS模型 VRS模型 DEA模型 DEA模型 CRS模型1） CRS模型的建立與求解（ 1）輸入與輸出 假設(shè)有 K個(gè)具有可比性的決策單元 DMU DMU．．．、 DMUk，每個(gè)決策單元有 M種投入要素（即 M個(gè)輸入），生產(chǎn) N種產(chǎn)品（即 N個(gè)輸出）。27DEA方法是以凸分析和線性規(guī)劃為工具針對多投入多產(chǎn)出決策單元 DMU的效率進(jìn)行評價(jià)與分析的一種方法。這樣的單元被稱為決策單元 DMU。 Banker, Charnes和 Cooper（ 1984）提出了 BC2模型，后來陸續(xù)出現(xiàn)了一些 DEA的改進(jìn)模型。212）隨機(jī)型參數(shù)方法度量技術(shù)效率的理論模型（ 1） ALS（ 1977）和 MVB（ 1977）模型（ 2） Battese and Coelli（ 1992）模型（ 3） Battese and Coelli（ 1995）模型（ 4） Kumbhakar and Lovell（ 2023）模型22 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析的非參數(shù)方法 —DEA 方法23 生產(chǎn)效率的參數(shù)方法研究中面臨函數(shù)形式需要事先假定、參數(shù)估計(jì)的有效性和合理性需要檢驗(yàn)等多方面問題，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一個(gè)多投入多產(chǎn)出的系統(tǒng)，參數(shù)方法有諸多的局限性。182）確定型參數(shù)方法度量技術(shù)效率的理論模型（ 1）確定型參數(shù)邊界生產(chǎn)函數(shù)法（ 2）確定型統(tǒng)計(jì)邊界生產(chǎn)函數(shù)法191）隨機(jī)型參數(shù)方法簡介Aigner， Lovell and Schmidt（ 1977）和 Meeusen and van den Broeck（ 1977）幾乎同時(shí)提出了用隨機(jī)型參數(shù)方法（也稱隨機(jī)前沿分析方法）來測度技術(shù)效率，將導(dǎo)致生產(chǎn)無效的各種可控因素和不可控因素加以區(qū)分，認(rèn)為生產(chǎn)邊界的差異是由誤差項(xiàng)和技術(shù)非效率共同引起的。大致過程為：在投入與產(chǎn)出之間假設(shè)一個(gè)滿足生產(chǎn)前沿要求的具體生產(chǎn)函數(shù)形式，然后根據(jù)一組投入產(chǎn)出觀測數(shù)據(jù)，考慮誤差項(xiàng)的分布形式，采用回歸分析、概率統(tǒng)計(jì)等方法估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)中的有關(guān)參數(shù)，確定投
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1