現(xiàn)代化醫(yī)院建設中-網(wǎng)上生物醫(yī)學信息介紹(文件)
【正文】 怎樣在浩如煙海的信息中生存壯大，未來信息的發(fā)展趨勢又是怎樣呢？ 第三篇： 醫(yī)院信息化發(fā)展的未來 1）建立智能化信息系統(tǒng) 在生物醫(yī)學領域科研發(fā)展快速的今天，大量涉及科學前沿信息的需求會越來越強烈，因此，醫(yī)院需要建立各種知識信息倉庫，幫助醫(yī)療人員了解醫(yī)學最新動態(tài)，掌握和應用相關的知識。就事論事的信息化思想不能解決醫(yī)院的問題，不能從信息化中得到充分的、理想的效益?，F(xiàn)代化醫(yī)院建設中 —— 醫(yī)院信息建設軟環(huán)境的探尋 北京萬方數(shù)據(jù)股份有限公司 武漢分公司 2023 . 11 20世紀 80年代以來，醫(yī)院信息化建設已經(jīng)走過了 20個年頭，至今取得了相當?shù)倪M展，但又一路走得很艱難。 國 內 現(xiàn) 狀 國 內 現(xiàn) 狀 今年麥肯錫咨詢公司針對中國企業(yè)的信息化提出了“創(chuàng)可貼”式的概念，醫(yī)院信息化也存在著同樣的問題。 醫(yī)院所需要的信息源 （一） 文摘型數(shù)據(jù)庫 （二） 全文型數(shù)據(jù)庫 （三） 事實型數(shù)據(jù)庫 第一篇： 深加工文獻信息 —— 文摘型 : PubMde、 EMBase、 OCLC BP、 CA、 ISI、 STN等； 全文型 : PML、 OVID、 SDOS、 EBSCO 事實型 : 分子生物 DB(GeneBank、 Entrez) 藥物三維結構 DB 醫(yī)學圖譜 (可視人、全腦圖譜 ） 一般信息 —— Inter— 生物醫(yī)學專業(yè)網(wǎng)站 — NIH,NLM,AMA 一、信息的獲取途徑 —— 英文信息 一次全文 : 醫(yī)學會議 — 萬方數(shù)據(jù) 醫(yī)學期刊 — 萬方數(shù)據(jù)、 VIP 醫(yī)學專利 — 萬方數(shù)據(jù)、國家專利局 二次文摘 : 醫(yī)學學位論文 — 萬方數(shù)據(jù) 生物醫(yī)藥文獻 — 萬方數(shù)據(jù)、軍醫(yī)圖 醫(yī)學成果 — 萬方數(shù)據(jù) 醫(yī)學標準 — 萬方數(shù)據(jù) 深加工文獻信息 —— 二、信息的獲取途徑 —— 中文信息 事 實 型 : 政策法規(guī) — 萬方數(shù)據(jù)、國家藥監(jiān)局、中國法網(wǎng) 醫(yī)藥機構 — 萬方數(shù)據(jù)、三九健康網(wǎng) 醫(yī)藥企業(yè) — 萬方數(shù)據(jù)、中企網(wǎng) 三 次文獻 生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)研究報告 — 萬方數(shù)據(jù) 生物醫(yī)藥行業(yè)市場調查報告 — 萬方數(shù)據(jù) 生物醫(yī)藥行業(yè)競爭對手監(jiān)測報告 — 萬方數(shù)據(jù) 深加工文獻信息 —— 二、信息的獲取途徑 —— 中文信息 怎樣獲得并使用好醫(yī)藥信息？ （一） 文摘型數(shù)據(jù)庫 （二） 全文型數(shù)據(jù)庫 （三） 事實型數(shù)據(jù)庫 （四） 生物醫(yī)學專業(yè)網(wǎng)站 （五） 生物醫(yī)學整合知識平臺 第二篇： 一、 文摘型生物醫(yī)學數(shù)據(jù)庫介紹 ?CBMdisc中國生物醫(yī)學文獻光盤數(shù)據(jù)庫 ?CA化學文摘 ?1980—— 至今 千種期刊、匯編、會議論文 總 1816623條 20萬條 /年增 涵蓋《中文科技資料目錄 (醫(yī)藥衛(wèi)生 )》 CMCC《中文生物醫(yī)學期刊目次數(shù)據(jù)庫》 ?CBMdisc
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