6sigma培訓(xùn)基本統(tǒng)計概念pppt49(文件)
【正文】 = 12215 / 23646 = .52隨著偏差的降低，穩(wěn)定性因子越來越接近 。發(fā)現(xiàn)它，并且消除它！穩(wěn)定運行帶來的好處客戶會看到更高的 一致性 和 可靠性 。低劣表現(xiàn) 出色表現(xiàn)客戶 ：“我每天都希望實現(xiàn)這個目標(biāo) ”基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 46穩(wěn)定運行：如何實現(xiàn)1. 在 測量 階段，計算您的過程的穩(wěn)定性因子。4. 控制 關(guān)鍵因素 X， 保持高穩(wěn)定性。離散 數(shù)據(jù)是以類別形式存在的，不能進行分割。標(biāo)準(zhǔn)差 – 分布的分散程度。 基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 48關(guān)鍵概念： 統(tǒng)計學(xué)概念中心極限定理 表明 ，無論單個變量是不是服從正態(tài)分布，多個變量的平均值或總和通常近似于正態(tài)分布。穩(wěn)定運行 集中于降低偏差，使壞日子變成好日子。 15:54:0215:54:0215:541/31/2023 3:54:02 PM1以我獨沈久，愧君相見頻。 31 一月 20233:54:02 下午 15:54:02一月 211比不了得就不比，得不到的就不要。 3:54:02 下午 3:54 下午 15:54:02一月 21沒有失敗，只有暫時停止成功！。 15:54:0315:54:0315:54Sunday, January 31, 20231不知香積寺，數(shù)里入云峰。 一月 213:54 下午 一月 2115:54January 31, 20231少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 15:54:0315:54:0315:541/31/2023 3:54:03 PM1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 一月 21一月 2115:54:0315:54:03January 31, 20231意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 3:54:03 下午 3:54 下午 15:54:03一月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看專 家告 訴。 一月 213:54 下午 一月 2115:54January 31, 20231業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 15:54:0315:54:0315:54Sunday, January 31, 20231知人者智，自知者明。 3:54:03 下午 3:54 下午 15:54:03一月 21楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 31 一月 20233:54:03 下午 15:54:03一月 211楚塞三湘接，荊門九派通。 15:54:0315:54:0315:541/31/2023 3:54:03 PM1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 一月 213:54 下午 一月 2115:54January 31, 20231行動出成果，工作出財富。 15:54:0215:54:0215:54Sunday, January 31, 20231乍見翻疑夢，相悲各問年?；窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 49 謝 謝！基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 50靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 通過確定和改進關(guān)鍵的 X變量來改進 Y。正態(tài)分布 – 對稱分布于平均值兩邊的數(shù)據(jù)，鐘形曲線。樣本 就是總體的一個子集。基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 47關(guān)鍵概念： 統(tǒng)計學(xué)概念誤差 存在于所有過程。2. 使用 分析 方法篩選出可能導(dǎo)致壞日子的關(guān)鍵因素 X。平均值 (能力 )更高。 2. 增加 Q1. 3. 降低偏差。 Q3 = 3/4 的日子較差。2) 將數(shù)據(jù)按從最好到最壞順序排列。偏差保持不變。基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 39統(tǒng)計學(xué)問題 :是均值偏離、偏差過大，還是兩者兼而有之改進的焦點控制平均值的杠桿變量控制標(biāo)準(zhǔn)差的杠桿變量??變量 YY = f ( X1, ... , XN)較差的工序能力LSL USL LSL USL出色的工序能力 均值偏移過度分散能力基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 40這適用于所有過程 — 制造業(yè)和商業(yè)。不太重要的多數(shù)變量30% + 70% = 100%至關(guān)重要的少數(shù)變量獨立變量 (Xs) 有時被稱為 “根本原因系統(tǒng) ”。我們希望：?小 z大基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 38提高工序能力Y = f(X)n Y 是因變量。例 2一堆部件的高度可能近似服從于正態(tài)分布，盡管個別部件的高度不是正態(tài)分布。每個子群中有 “n” 個樣本。ZBench 的定義 ? PUSL 是相對 USL而出現(xiàn)缺陷的概率。通過轉(zhuǎn)換將變量 (y) 轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。我們來看一些用科學(xué)記數(shù)法表示的數(shù)字。 正態(tài)曲線下部的面積就是出現(xiàn)缺陷的概率。 我們可以計算規(guī)范上下限之外的面積，也就是出現(xiàn)缺陷的概率 。 每百萬機會的缺陷數(shù)（ DPMO）DPMO =單位缺陷數(shù)每單位的缺陷機會1000000基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 20我能計算缺陷率嗎？ 我的過程產(chǎn)生了多少缺陷 ? 生產(chǎn) 40000只燈泡 ,其中 50只有缺陷 . DPMO是多少 ? x 1,000,000 =5040,00012
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