數(shù)字地形模型(文件)
【正文】 內(nèi)斜度的度數(shù)測量。但地面高程的局部誤差將引起嚴重的坡度誤差，計算精度較低。但人們還不太習慣讀這類數(shù)據(jù)，必須以圖的形式顯示出來。中的任意方向。按均值和方差劃分類別時，一般都這樣定義類別：均值為一類，均值加、其它為一類共6類。用這種技術(shù)繪制的圖件看起來很動人，但費用太高，暈渲的質(zhì)量和精度很大程度上取決于制圖工作者的主觀意識和技巧。實際上，從高程矩陣中自動生成的地貌暈渲圖與航片有許多不同之處，主要表現(xiàn)在：①暈渲圖不包括任何地面覆蓋信息，僅僅是數(shù)字化的地表起伏顯示；②光源一般確定為西北45176?；抑档拇笮t按坡度進一步確定。例如，運輸線路規(guī)劃圖與暈渲圖疊加后大大增強了直觀感等，這是傳統(tǒng)方法不能實現(xiàn)的關(guān)于完成專題地圖與暈渲圖疊置的軟件包，目前在一些GIS中已經(jīng)實現(xiàn)?！ 。簽榱俗詣犹綔y山脊線和谷底線，設(shè)計了專門的運算算子。下一步就是把它們連接成線模式，形成山脊線或山谷線。以33算子的中心像元置于起始點上比較中心像元相鄰近的8個像元的坡向。用戶可以對這些像元重新編碼，形成某一流域的分布圖。流域控測除確定邊界以外，還要將整個范圍從整個數(shù)據(jù)庫中分離出來。該算子在高程矩陣中移動并比較每一位置處4個像元的高程值，同時標出其中高程最大（探測谷底線）或最?。ㄌ綔y山脊線）的像元。例如，從疊置到DEM的衛(wèi)星圖像上勾繪出集水范圍線，使遙感圖像與特殊地理景觀聯(lián)系在一起?！ 炰謭D本身在描述地表三維狀況中已經(jīng)很有價值，而且在地形定量分析中的應(yīng)用不斷擴大?！ ∽詣拥孛矔炰謭D的計算非常簡單，首先是根據(jù)DEM數(shù)據(jù)計算坡度和坡向。自動暈渲的原理是基于“地面在人們眼里是什么樣子，用何種理想的材料來制作，以什么方向為光源照明方向”等的考慮。坡度、坡向還可以用箭頭的長度和方向表示，并能在矢量繪圖儀上繪出精美的地圖。雖然人們都想用統(tǒng)一的分類定義，但坡向經(jīng)常隨地區(qū)的不同而變化，用統(tǒng)一分類定義后不利于強調(diào)地區(qū)特征。輸出時將各像元的坡度值與查找表比較，相應(yīng)類別的對應(yīng)顏色或灰度級被送到輸出設(shè)備，產(chǎn)生坡度分布圖。用數(shù)字分析法計算東西方向的坡度時如下式：(s z/s x)ij=[(zi+1,j+1+2zi+1,j+zi+1,j1)(zi1,j+1+2zi1,j+zi1,j1)]/8s x（4—34） 按同樣的原理可以寫出南北方向或其它方向的計算式。斜度計算如下：tanG=[(s z/s x)2+(s z/s y)2]1/2（4—31） 坡向計算如下：tanA=(s z/s y)(s z/s x)(p ＜A＜p )（4—32） 為了提高運算速度和精度，一些GIS用戶對有限二階差分法計算斜度和坡向很感興趣。這兩個因素基本上能滿足環(huán)境科學分析的要求。原因是無論野外測量還是航測都要耗費大量的時間，定量分析難以實現(xiàn)?！ 牟灰?guī)則三角網(wǎng)（TIN）DEM數(shù)據(jù)中產(chǎn)生等高線是用水平面與TIN相交的方法實現(xiàn)的。實際上，兩高程類別之間的分界線可視為等高線。設(shè)不能通視部分的長度為S，則 式中V為可視范圍；H為建筑物高度；T為建筑物的地面高程；h是中間障礙物的高度；t是中間障礙物所在的地面高程；o和tw分別為觀察者的身高和所在處的地面高程?！ ∮捎贒EM通常是從航空立體像片對上直接獲取的，高程數(shù)據(jù)中可能沒有包括地面物體的高度（如森林、建筑物等）特征?！ 。ǘ┮暰€圖
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1