《機電工程可視化》ppt課件(文件)
【正文】 示的趨勢、循環(huán)和模式的能力，結(jié)果直觀、可靠。 機械（機電）工程可視化技術(shù)： 工程問題 一般工作步驟： 數(shù)學(xué)模型 微分方程＋條件 數(shù)字解（大部分無精確解） 數(shù)據(jù)集（ DataSets） 曲線和圖形（ Curve/Graphs） 可視化（ Visualization） 一般使用方法： 有限元方法 圖形、圖像技術(shù) VR技術(shù) 不同類型問題（機械、土木、流體、力學(xué)、醫(yī)學(xué)等） 復(fù)雜形狀（任意） 常用的軟件： 3DSMax MatLab OpenGL 三維 CADCAE解決方案(Pro/E,UG,CATIA等等 ) 專用軟件 Multigen－ Paradigm inc系列軟件 GIS等 實例： 連桿機構(gòu)運動分析與仿真 模具工作原理 貨物裝載方式建模與仿真 車輛轉(zhuǎn)向系統(tǒng)建模與仿真 有限元計算后處理 …… 。 目的： 以可視化的方法幫助設(shè)計人員、工程師等理解或掌握機械工程的模型或公式。 KDD的核心技術(shù)： 可以產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)并且希望尋找數(shù)據(jù)聯(lián)系的領(lǐng)域。 信息可視化技術(shù)的發(fā)展： KDD： Knowledge Discovery in Databases 數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn) 用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來存儲數(shù)據(jù)，用機器學(xué)習(xí)的方法來分析和挖掘大量數(shù)據(jù)背后的知識。 信息源越來越龐大，僅僅對海量數(shù)據(jù)進行存儲、傳輸、檢索及分類等處理已不能滿足要求。 有限元分析將研究對象劃分為若干個子單元 ， 并在此基礎(chǔ)上求出偏微分方程的近似解 。 PGS Tigress有限公司軟件顯示的油藏三維圖 氣象預(yù)報 準確性依賴于對大量數(shù)據(jù)的計算和對計算結(jié)果的分析 。 三維數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用 ： 醫(yī)學(xué) 與近代非侵入診斷技術(shù)如 CT
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