【正文】 結果 在 10次隨機觀測中有 3次沒工作（空閑）， 7次工作 則所占比率為： 工作比率 = 總觀測時間 工作時間 = 10 7 =70% 空閑比率 = 總觀測時間 空閑時間 = 10 3 =30% 由此可見，秒表測時與時間研究的結果是一樣的。 ?? ? ? ? ? ?根據統(tǒng)計學，二項分布標準差 在一定條件下 為： = P(1P) n 抽樣的精確度分為絕對精度 E和相對精度 S。 6=69（次） 觀測日數 =68。決定每日的觀測時刻。 如此反復抽取，即得亂數排列。 步驟 5：決定第二日的觀測時刻 首先決定第二日第一次的觀測時刻， 取亂數排列的第二位數字 12，于是 第二日第一次的觀測時刻為： 8時 12分 第二次的觀測時刻為： 8時 12分 +23分 =8時 35分 如此類推 得出 5天的觀測時刻見第 255頁之表 105 2。 管理界限 =P 3 P（ 1P） n P觀測事項發(fā)生率的平均數 n平均每日觀察次數 現以下例說明如何作管理界限圖。 50 78。 06 現根據觀測結果繪制管理界限圖： 管理界限 =P 3 P（ 1P） n = 3 () 160 = 管理上限 =0。 79060。 06% 管理下限 69。 2?，F用工作抽樣對上 空瓶、洗瓶、出瓶、燈檢、灌糖、灌水與扎蓋、成 品檢驗、裝箱等 8個工位作為觀測對象。 129秒 基本動作： M1 手指的動作 M2 手腕的動作 M3 小臂的動作 M4 大臂的動作 M5 伸直的手臂 終結動作：抓取 G： G0 碰、接觸 G1 簡單地抓 G3 復雜地抓 放置 P： P0 簡單放置 P2 較復雜放置 P5 復雜放置（組裝） 其他動作：重量因素 L1 用眼 E2 判斷 D3 加壓力 A4 走步 W5 校正 R2 腳踏板 F3 圓周運動 C4 彎曲 站起 B17 坐下 站起 S30 （二）模特法的動作分析（ 283頁） ?基本動作 上肢動作 1。同時動作 （ 1）同時動作的條件 終結動作兩手動作分析表 情況 同時動作 一只手的終結動作 另一只手的終結動作 1 可能 可能 G0 P0 G1 G0 P0 G1 G0 P0 G1 2 P2 G3 P5 P2 G3 P5 P2 G3 P5 3 不可能 （ 2）兩手同時動作的時間值 左手動作 抓零件 M3G1 右手的動作 抓螺絲刀 M4G1 標記符號 M4G1 MOD 5 抓零件 AM3G3 抓零件 BM4G3 M3G3M2G3 11 （左手先動） 抓零件 AM3G3 抓零件 BM4G3 M4G3M2G3 12 （右手先動） ?基本動作 下肢和腰的動作 （ 1）蹬踏動作 F3 （ 2）步行動作 W5 （ 3）身體彎曲動作 B17 （ 4）站起來再坐下的動作 S30 ?輔助動作 （ 1）搬運動作的重量因素 L1 （ 2）眼睛的動作 E2（獨立動作） （ 3）矯正動作 R2（獨立動作） （ 4）判斷動作 D3（獨立動作） （ 5）加壓動作 A4（獨立動作） （ 6）旋轉動作 C4 I E七大手法 防錯法 動改法（動作改善法） 流程法 五五法 人機法（人機配合法） 雙手法（雙手操作法） 工作抽查法 。終結動作： （ 1）觸及動作 G0 （ 2）抓的動作 G1 （ 3）抓的動作 G3（需要注意力） （ 4）放置、放下的動作 P0 （ 5）放置動作 P2（需要注意力） （ 6）放置動作 P5（需要注意力） 3。模特法（ MOD） （一）模特法的動作分類及其代號 模特法把動作分為 21個，每個動作以代號 、圖解、符號、時間值表示（ 279頁）。 13% 核算精度： E=2 P（ 1P） n =2 () 160X5 S=2 1P n =2 160X5 = 3% = 5% 故觀測有效。 76%，越出 上管理界限 88。 6940 據此作出管理界限圖如下： 0 70 80 90 工作比率 % 1 2 3 4 5 6 工作班次 管理上限 88。 0966=0。 38 75。 63 88。 第八步：整理數據 1。 首先決定第一日第一次的觀測時刻，取亂數 排列的最前面數字 21，因為 8時上班，所以第 一次的觀測時刻為： 8時 21分 隨后決定每次觀測的時間間隔，以每日工作為 480分，減去第一次的 21分，再除以每日的觀測 次數，得出時間間隔，即： （ 48021） /20=22。該車間是上午 8時上班，下午 5時下班 ，中間休息 1小時（ 12時至 1時），可按下法決定每日 觀測時刻： 步驟 1：作兩位數的亂數排列 較簡單的方法是：以黃色紙片代表個位，取 10張，上 面分別寫 0， 1， 2， 3， 9；以 10張紅色紙片代表十 位，上面分別寫 0， 1， 2， 39。 43=4（日） （三）工作抽樣的步驟 第一步：確立調查目的與范圍 調查目的不同，則項目分類、觀測次數與方法均不同 第二步：調查項目分類 見第 250251頁之圖 103及圖 104。 例如，經過 100次觀察，某設備的開動率為 75%，設絕 對精度取為 3%，則 n= 4P(1P) E2 = () ()2 =334(次） 下面舉例說明： 設某作業(yè)組，有 10名工人，規(guī)定可靠度為 95%， 相對精度定為 5%，根據原有資料，他們的工作 比率為 70%，準備每日觀察 20次。 （二）精確度與觀測次數 根據概率定理，用工作抽樣法處理的現象接近于正態(tài) 分布曲線，如下圖所示： X % % % 1 2 3 1 2 3 正態(tài)分布曲線 以平均數 X為中線兩側取標準 差 的 2倍時，可有 95%的可 靠度（ 95。 1 4 9 12 19 25 29 34 47 53 54 60 由圖可知，在內 60分鐘內，有 18分鐘為空閑，有 42分鐘為工作，故： 工作比率 = 工作時間 總觀測時間 = 42 60 =70% 空閑比率 = 空閑時間 總觀測時間 = 18 60 =30% 2。工作抽樣 （一）工作抽樣的概念 工作抽樣是在一段較長時間內，以隨機方式對調查對象 進行間斷的觀測，并按預定目的整理、分析調查的資料 ，得出需要的結果。 ?周期動作寬放時間 ?干擾寬放時間 ?臨時寬放時間 ?政策寬放時間 2。舉例如下： 觀測時間為 18秒 你的評比為 80 60分法 100分法 正常時間 =18X 80 60 =24秒 觀測時間為 18秒 你的評比為 133 正常時間 =18X 133 100 =24秒 4。觀測速度大予理想 速度的就給予 60或 100分以上的分數；如觀測速度小于 理想速度則給予 60或 100分以下的分數。 41分鐘。 8公里 /小時的速度行走。即： 每一單元的平均操作時間 = （觀測時間值） 觀測次數 第四步：評定正常時間 1。決定觀測次數（ P226） 計算觀測次數的公式如下（誤差為 5% ， 可靠度為 95%）： N = n i=1 n xi2( i=1 n xi)2 i=1 n xi 2 xi每一次秒表讀數 n試行先觀測的次數 ； 例如，某一單元試行觀測 10次，結果如下： 7， 5， 6， 8， 7， 6， 7， 6， 6， 7 平均誤差 5% ，可靠度 95%，問需觀測多少次？ 先求 i=1 n xi和 ( i=1 n xi)2 ,列表如下： ? ? ?? ?40 i xi ( xi)2 合計 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 7 5 6 8 7 6 7 6 6 7 65 49 25 36 64 49 36 49 36 36 49 429 代入公式得： N = 40 10X429（ 65）2 65 2 =24。 剔除異常值的方法有多程，此處介紹最常 用的方法 三倍標準差法，如下： 設對某一操作單元觀測