網(wǎng)站搜索引擎中的廣告收入問題初稿(文件)
【正文】 站對(duì)廣告客戶的排位方式。模型三中，我們研究了廣告位數(shù)量對(duì)廣告收入的影響。關(guān)鍵詞：競(jìng)價(jià)方式、競(jìng)價(jià)排位方式、廣告位數(shù)量、出價(jià)博奕。 我們?cè)谥蟮哪Ｐ椭袑⒔鉀Q廣告的鏈接數(shù)、廣告的位序、廣告的最大支付費(fèi)用和門戶網(wǎng)站的收益之間的關(guān)系。再對(duì)已經(jīng)篩選過的廣告商進(jìn)行排位，來確定網(wǎng)站在不同的實(shí)際情況下的最優(yōu)排位方式選擇。我們選取廣告單次點(diǎn)擊費(fèi)用，支付費(fèi)用上限，某條廣告已被點(diǎn)擊的次數(shù)這三個(gè)因數(shù)作為廣告投標(biāo)商在即將投放廣告時(shí)可以參考的信息。由模型二知排位分為：其中，為一條廣告在某時(shí)間段內(nèi)的平均點(diǎn)擊量。模型二、排位方式對(duì)廣告收入的影響模型通過貪心的思想尋找使得網(wǎng)站的平均收入達(dá)到最大的競(jìng)價(jià)排名計(jì)算方法。根據(jù)m和M的值可以計(jì)算出此廣告的初始排位分。當(dāng)時(shí)，說明此廣告點(diǎn)擊所支付的價(jià)格還沒有達(dá)到支付上限，因此門戶網(wǎng)站為了得到更多的收益，可以通過提高此廣告的匹配指數(shù)來提高廣告的排位分，從而使廣告的排名更靠前，從而增加此廣告的點(diǎn)擊量當(dāng)時(shí)，說明此廣告點(diǎn)擊所支付的價(jià)格已經(jīng)超過支付上限，此廣告得到了過多的點(diǎn)擊量，而門戶網(wǎng)站不能獲利，因此網(wǎng)站可通過降低此廣告的匹配指數(shù)來降低廣告的排位分，從而使廣告的排名靠后，從而減少此廣告的點(diǎn)擊量。 廣告排位分?jǐn)?shù)的維護(hù)因?yàn)榫W(wǎng)站不斷有新的廣告商加入，舊的廣告商退出，會(huì)使所有廣告商的平均排位分 ，所有廣告的點(diǎn)擊總量發(fā)生變化以及網(wǎng)站廣告的各個(gè)時(shí)間段內(nèi)的平均點(diǎn)擊數(shù)量也會(huì)不斷變化，所以排名分?jǐn)?shù)需要不斷的修改來使網(wǎng)站的利益保持最大化。，帶入③式繼續(xù)計(jì)算。模型三：網(wǎng)站總收入與投放廣告數(shù)量的最優(yōu)模型網(wǎng)站的收入與點(diǎn)擊廣告或鏈接的數(shù)量和相應(yīng)點(diǎn)擊廣告的單次費(fèi)用有關(guān)，同時(shí)，我們假定不同廣告的點(diǎn)擊數(shù)量與其在搜索結(jié)果中的排序有關(guān)，用排位衰減率函數(shù)表示廣告被點(diǎn)擊的概率隨排位的關(guān)系，歸一化后得： 考慮到網(wǎng)民對(duì)搜索結(jié)果頁面排放過多的廣告會(huì)產(chǎn)生反感，點(diǎn)擊廣告的欲望會(huì)降低，則投放廣告越多，在搜索關(guān)鍵詞后點(diǎn)擊廣告的渴望度越低，經(jīng)過對(duì)某些網(wǎng)站的瀏覽人數(shù)和點(diǎn)擊廣告或鏈接的人數(shù)數(shù)據(jù)，我們用下面的廣告點(diǎn)擊概率衰減函數(shù)描述這種網(wǎng)民點(diǎn)擊廣告渴望度的降低： 其中。七、模型評(píng)價(jià)： （1）分別從門戶網(wǎng)站的競(jìng)價(jià)策略、排序策略和數(shù)量策略進(jìn)行分析計(jì)算，進(jìn)而求出網(wǎng)站的最優(yōu)策略。網(wǎng)站優(yōu)化在網(wǎng)絡(luò)營銷中的營銷中的應(yīng)用研究[D]。 （2）由于數(shù)據(jù)量有限，不能很好的對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證參考文獻(xiàn)：[1] . [2] 侯云暢，高等數(shù)學(xué)（第二版）西安：高等教育出版社，2010.[3] 黃如花，張春蕾。模型的求解：在這里對(duì)（1）、（2）式中兩個(gè)參數(shù)的取值進(jìn)行一定說明：反映點(diǎn)擊概率函數(shù)隨排位的衰減變化，越大，衰減越快，此題中，我們根據(jù)題中實(shí)際，網(wǎng)頁中廣告數(shù)較少，在10到20條之間，則我們?nèi)《ǚ从晨释群瘮?shù)隨投放的總廣告數(shù)的變化，該函數(shù)近似正態(tài)分布概率函數(shù)，在自變量較小時(shí)，維持在較高水平，減小不大，當(dāng)自變量超出某個(gè)值時(shí)，迅速變小，越大，函數(shù)在最大值處越不集中，此題中，我們選定在模型一中，當(dāng)網(wǎng)站對(duì)某個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行競(jìng)拍時(shí)，利用競(jìng)價(jià)排
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