【正文】 傳染性囊病病毒IBV（infectious bronchitis virus） 雞傳染性支氣管炎病毒IFN（interferon） 干擾素IL（intierleukin） 白細胞介素ILV（infectious laryngotracheitis） 雞傳染性喉氣管炎病毒IM（intramuscularly） 肌內(nèi)注射IP(intraperitoneal injection) 腹腔內(nèi)接種IV（intravenousl ） 靜脈注射LEE（linar expression element） 線性表達元件MDV（marek’s disease virus） 注： 單 位文中的單位要用國家標準計量單位,GB3100—GB310293。在篇眉下方加通頁橫線。1 引言頁碼用五號黑體字。字。機器視覺技術的誕生與應用，極大地解放了勞動生產(chǎn)力，提高了生產(chǎn)自動化水平，改善了人類生活現(xiàn)狀，具有很好的應用前景。目前，國內(nèi)外的許多研究人員已為開發(fā)應用于農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)識別和分級的機器視覺系統(tǒng)付出了不懈努力，如谷粒的表面裂紋檢測、農(nóng)作物種子的分級以及根據(jù)雞蛋、黃瓜、玉米、竹筍、番茄、辣椒、蘋果、桃、梨、柑橘等的大小、形狀、顏色和表面損傷與缺陷進行分級，取得了不少階段性的研究成果。伴隨著中國經(jīng)濟體制改革開放的步伐，禽蛋業(yè)也輕舒猿臂、展翅騰飛。作為全球第一禽蛋生產(chǎn)大國，我國禽蛋的生產(chǎn)成本大大低于其它國家，因此，禽蛋業(yè)作為國內(nèi)畜牧業(yè)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，開拓國際市場理應很有潛力。造成中國禽蛋產(chǎn)業(yè)與國際市場差距的主要原因，有以下兩個方面：(1)禽蛋產(chǎn)品本身的質(zhì)量存在問題[7]，如農(nóng)藥殘留、微生物污染等。CAC、歐盟和美國均有現(xiàn)行的禽蛋標準，其中CAC是國際通用的標準，其制定有著較為嚴密的程序和規(guī)范，具有一定的先進性、廣泛性和普適性，為大多數(shù)國家所承認，已被采用為禽蛋國際貿(mào)易的基本準則。具有代表性的研究有：正方形箱體的邊長L可按式(1)計算： (1)文中的公式要用阿拉伯數(shù)字連續(xù)編號，用圓括弧闊住置于行末。箱內(nèi)頂部四角裝有位置對稱、上下可調(diào)的燈座，并配置合適的光源，載物臺的支架位置同樣可以上下調(diào)節(jié)，可實現(xiàn)在攝像機固定的條件下不同物距的比較，以獲得最佳圖像效果。英文表名，用小五號Times New Roman字注 意：表名上方和表注的下方各空一行。 檢測結果與分析檢測結果如表1所示?！白ⅲ骸弊钟眯∥逄柡隗w字，注的內(nèi)容用小五號宋體字。若位于頁首，上面不空行。表2 算法性能比較 Comparison of algorithm performance算法平均收斂率(%)平均收斂代數(shù)平均收斂速度(s)回想準確率(%)檢測準確率(%)標準GABP62100100改進免疫GALMBP41100100由表3可知，本文提出的改進免疫遺傳LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡具有較好的收斂性能，檢測準確率高。① 研究了用于種蛋蛋形和蛋殼顏色自動檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。7 展望為了進一步提高研究的實用化程度，探索更加有效、快速準確的檢測方法，今后還應在以下幾方面繼續(xù)開展研究：(1) 擴大研究對象范圍，研究適合更多品種的種蛋品質(zhì)與孵化成活性以及商品蛋品質(zhì)檢測分級的方法與技術。.致 謝致 謝小3號黑體，居中，中間空4個字符，下方空1行。標題用小四號黑體字，字間空二個空格，居中。附 錄注： 附 錄凡不宜放入論文正文而與論文有關的資料等可放入附錄中。注： 用 紙 和 打 印用A4號標準打印白紙（210mm*297mm）單面激光豎打，送去印刷廠雙面印刷。天頭（上方）和訂邊（左方）；地腳（下方）和切邊（右方）?！案戒洝?另起一頁, 標題用小四號黑體字，字間空四個空格，居中，附錄內(nèi)容用五號楷體字。8 彭秀麗，鄧干臻，孫成浩，王艷青. 蛋重對孵化率、初生重及性比例的影響[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學，2002，:65679 康相濤，宋素芳，李明，王彥彬，符建偉. 蛋雞種蛋蛋重對孵化率和雛雞生長發(fā)育的影響[J]，中國家禽2002，(15):101210 Zhou Y，Hu XF. Ye Q T. A robust lane detection approach based on MAP estimate and particle swarm optimization[J]. Lecture Notes in Artificial Intelligence，2005，:804811.11 Omran M G H，Salman A，Engelbrecht A P. Dynamic clustering using particle swarm optimization with application in image segmentation[J]. Pattern Analysis and Applications， 2006，(4):33234412 李愛國，覃征，鮑復民等. 粒子群優(yōu)化算法[J]. 計算機工程與應用，2002，(21):l313 Parsopoulos K E，Vrahatis M N. Recent approaches to global optimization problems through particle swarm optimization[J]. Natural Computing，2002，(1):23530614 ydin M E，F(xiàn)ogarty T C. A simulated annealing algorithm for multiagent systems:a jobshop scheduling application[J]. Journal of Intelligent Manufacturing，2004，(6):805814 注 意： 序號不加方括號，用阿拉伯數(shù)字連續(xù)編號，序號后空一格，不加標點符號。多年