第二講r語言的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(文件)
【正文】 d()把參數(shù)變量按列拼成一個大矩陣 ,兩個數(shù)組 (或向量 )的行數(shù)必須相等 a1array(1:6,dim=c(2,3)) a2array(1:9,dim=c(3,3)) a1 [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 a2 [,1] [,2] [,3] [1,] 1 4 7 [2,] 2 5 8 [3,] 3 6 9 rbind(a1,a2) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 [3,] 1 4 7 [4,] 2 5 8 [5,] 3 6 9 cbind(a1,a2) 錯誤于 cbind(a1, a2) : 矩陣的行數(shù)必需相符 (見 arg2) t(a1) [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 3 4 [3,] 5 6 a1t(a1) cbind(a1,a2) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 2 1 4 7 [2,] 3 4 2 5 8 [3,] 5 6 3 6 9 八、數(shù)據(jù)分割與選取 ? 向量索引 X[n] 第 n個元素 X[n] 除了第 n個元素外的 X X[1:n] 前 n個元素 X[(1:n)] 第 n+1至最后的元素 X[c(1,4,2)] 指定下標(biāo)的元素 X[“name”] 名為 name的元素 X[X3] 所有大于 3的元素 X[X3 amp。擴展數(shù)據(jù)的基本規(guī)則為循環(huán)地從第一個元素開始填充所需要的數(shù)據(jù)。s password,) UserInfor [1] name user39。 sample(1:40,5) [1] 25 32 2 35 9 sample(c(H,T),10,replace=T) [1] H H T H H T H H H H“ 分布函數(shù)的形式 rfunc(n,p1,p2,...)，其中 func指概率分布函數(shù)， n為生成數(shù)據(jù)的個數(shù)， p1, p2, . . . 是分布的參數(shù)數(shù)值。n2100。第二講 R語言的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Name ID Duty Grade1 Grade2 Grade3 Grade4 Grade5 Wang N 202209 1 captain NA NA NA NA NA Tang MJ 202220 1 member NA NA NA NA NA … … … … … … … … … 作業(yè) 1:按下面表格的形式生成本組信息的數(shù)據(jù)框 ,并提交原程序 .Name為字符型、 ID為數(shù)字型、 、Duty為分組因子、 Grade15為數(shù)值型 Base: Base: recursion Graphics: Hershey Graphics: Japanese Graphics: graphics Graphics: image Graphics: persp Graphics: plotmath Lattice: intervals Lattice: labels Lattice: lattice Lattice: panel Stats: Stats: Stats: nlm Stats: smooth 作業(yè) 2：利用 sample函數(shù)設(shè)計算法，把下面 16個 demo公平地分配給 15個組，并提交原程序 一、 R語言的對象 ? 所有在 R語言中可操作的各種數(shù)據(jù)及各種表達式等都叫 R語言的操作對象。m11 ls() ls(pat=“m”) () //將會展示內(nèi)存中所有對象的詳細信息 刪除： rm(x) 刪除內(nèi)存中所有對象： rm(list=ls()) 注： ls()函數(shù)中的一些選項同樣可以運用到 rm中來 對象的基本屬性 ? 每個對象包含很多基本屬性，常用的有對象的類型、存儲類型、對象模式、對象長度、對象維度、對象名稱等。 如： rnorm 隨機產(chǎn)生正態(tài)分布的數(shù)據(jù) rnorm(100,2,5) mean=1,sd=5 隨機分布函數(shù) rfunc r:random 密度函數(shù) dfunc d:density 累計概率密度函數(shù) pfunc p:probability 分位數(shù)函數(shù) qfunc q:quantile 分布函數(shù) plot(rnorm(100,2,5)) xseq(4,4,) plot(x,dnorm(x),type=l) 邏輯向量 ? 邏輯向量包含 TRUE、 FALSE和 NA(not availabe) ? 邏輯向量可以同數(shù)值向量一起運算： TRUE=1,FALSE=0 SequenceNumseq(,) LogicvectorSequenceNum logicvector 錯誤 : 找不到對象 39。s password “ labspaste(c(X,Y),1:10,sep=) labs [1] X1 Y2 X3 Y4 X5 Y6 X7 Y8 X9 Y10 復(fù)數(shù)向量 z plex(real = rnorm(10), imaginary = rnorm(10)) z [1] + + + [4] + + [7] + + + [10] zz (rep(1:4,len=9) + 1i*(9:1))/10 [1] + + + + + + + + [9] + plex(modulus = Mod(zz), argument= Arg(zz) + pi) [1] [8] 五、分組因子 ? R語言可以將一套數(shù)據(jù)中相同分類的數(shù)據(jù)進行分組，所用組別對象稱為分組因子 ? 可以用 fact
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