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人工智能第三章(文件)

2025-08-11 21:56 上一頁面

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【正文】 1) 因此 g*(ni)+h(ni) ≤g*(ni+1)+h(ni+1) 單調限制的性質 …… 定理 7 8/21/2022 23 因為 t≤k- 1,所以 tk 利用傳遞性,我們得到 g*(nt+1)+h(nt+1) ≤ g*(nt+2)+h(nt+2) ≤ ... ≤ g*(nk)+h(nk) 而 g(nt+1)= g*(nt+1) 所以 f(nt+1) ≤g*(nk)+h(nk)= g*(n)+h(n) 又已知 g*(n) ≤ g(n) (算法 A的假設) 單調限制的性質 …… 定理 7 8/21/2022 24 若 g*(n)g (n),則: f(nt+1)g (n)+h(n)=f(n) 說明 A*算法選擇 n擴展時, OPEN表中有nt+1的 f值比 f(n)小,與 A*選擇 n擴展矛盾。 在滿足 h (n) ≤h*(n)的前提下,啟發(fā)函數(shù)越大,其所包含的啟發(fā)信息越多,所擴展的節(jié)點越少; 8/21/2022 28 A*算法的總結與討論 3. 若啟發(fā)函數(shù)滿足單調限制,則每走一步都在最佳解路上,且啟發(fā)式函數(shù)不減,簡化了算法的第 7步(調整指針); 4. 當 A*不滿足單調限制時,后擴展節(jié)點的 f函數(shù)值可能比先擴展節(jié)點的 f函數(shù)值小,可以對算法 A*做一些適當?shù)男薷?,以提高算?A*的執(zhí)行效率: 8/21/2022 29 A*算法的總結與討論 保存一個全局變量 F,存放 A*已擴展節(jié)點的估價函數(shù)值的最大值 , 根據(jù)定理 5, F≤f*(s).若OPEN表中有節(jié)點 n,滿足 f(n)< F,由推論知,n最終必將被擴展. 可以不選最小的 f值而選最小的 g值.因為這些節(jié)點最終都必將被擴展.這樣能提高擴展節(jié)點在最佳路徑上的幾率,減少指針的調整,提高算法效率. 8/21/2022 30 算法 A的啟發(fā)能力 定義 設 A1和 A2是兩個啟發(fā)式算法,它們分別使用估價函數(shù) f1和 f2,如果在尋找解路徑的過程中, A1所用的計算費用比 A2少,則說 A1比 A2有較強的啟發(fā)能力,也可以說估價函數(shù) f1比 f2有較強的啟發(fā)能力. 8/21/2022 31 算法 A的啟發(fā)能力 算法 A的啟發(fā)能力受如下三個重要因素的影響 ( 1)算法 A所找到的解路徑的費用。 有時,犧牲可采納性可以提高算法的啟發(fā)能力。 把 OPEN表具有最小 f值的一些節(jié)點打上標記,記住這些結點和通向這些點的最佳路徑,刪去搜索圖其余部分。 ? 判斷啟發(fā)能力的強弱主要是憑經(jīng)驗而不是憑計算. ? 某些實現(xiàn)上的度量是可計算的。 當最佳解路短時,可能有較高的滲透度; 當最佳解路長時,算法產(chǎn)生節(jié)點的數(shù)目將以更快的速度增加,可能有較低的滲透度。使用連接符的費用可以計算解圖的費用. 設從節(jié)點 n到終止節(jié)點集合 N的解圖的費用用 k(n, N)表示,則 k(n, N)遞歸定義如下: 1. 若 n是 N中的元素,則 k( n,N) =0; 8/21/2022 54 與 /或圖搜索 2. 若有從 n出發(fā)的一個連接符指向它的解圖后繼節(jié)點{ n1, … , ni},設此連接符的費用為Cn,則 : k(n, N)= Cn+ k(n1, N)+…+k(n i, N) 最佳解圖:具有最低費用的解圖 8/21/2022 55 與 /或圖搜索 假定 h*(n)是從 n出發(fā)的最佳解圖的費用,而 h(n)是 h*(n)的估計值。 8/21/2022 57 與 /或圖搜索 …… 算法 AO* Procedure AO* 1.建立一個只由根節(jié)點構成的搜索圖 G.設s的費用 q(s) = h(s), G’=G. 如果 s是目標,標記 s為 SOLVED. 2.直到 s被標上 SOLVED, do: 3. begin 4. 通過跟蹤從 s出發(fā)的有標記的連接符計算部分解圖 G’( G的連接符將在以后的步驟中標記) 5.在 G’中選一個非終止的葉節(jié)點 n(以后我們將討論怎樣選這樣一個節(jié)點). 6.擴展節(jié)點 n產(chǎn)生 n的所有后繼,并把這些后繼連到圖 G上,對于每一個不曾在 G中出現(xiàn)的后繼 nj,設其費用 q(nj)=h(nj),如果這些后繼中某些節(jié)點是終止節(jié)點,則用 SOLVED標記。 8.直到 S變空, do: 9. begin 10.從 S中刪除節(jié)點 m,這個 m在 G中的后裔不出現(xiàn)在 S中 與 /或圖搜索 …… 算法 AO* 8/21/2022 60 11. 按以下步驟修改 m的費用 q( m):對于每一個從 m出發(fā)的指向節(jié)點集合 {n1i, … , nki}的連接符計算 qi(m)=ci+q(n1i)+…+q(nki) ,這里的 q(nji)或者是在本循環(huán)內部的上述某步驟中算出的值或者是在步驟 6中被
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