【正文】 下是因變量的數(shù)據(jù)變換模型中變換參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題。通常取=1，那么檢驗(yàn)（9）變?yōu)? （11）此時(shí)，=。表6還給出了合并數(shù)據(jù)以及分季度的轉(zhuǎn)換參數(shù)的Atkinson估計(jì)值，而且估計(jì)值也不接近0，也就是說(shuō)用半對(duì)數(shù)模型是不合理的，分季度和合并數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換參數(shù)的估計(jì)值相差不大，為了更好的編制筆記本特征價(jià)格指數(shù)，可取所有的。表8 的KolmogorovSmirnov正態(tài)性檢驗(yàn)數(shù)據(jù)類(lèi)型第一季度數(shù)據(jù)第二季度數(shù)據(jù)第三季度數(shù)據(jù)KolmogorovSmirnov統(tǒng)計(jì)量值P值基于非線(xiàn)性的模型（13），分析可知，所選的12個(gè)特征，在合并數(shù)據(jù)模型中，標(biāo)配內(nèi)存容量、產(chǎn)品類(lèi)型、處理器型號(hào)、是否支持藍(lán)牙、是否有內(nèi)置攝像頭、以及品牌（聯(lián)想和相對(duì)其他品牌而言）對(duì)價(jià)格影響均極顯著，第一、二季度模型中，相對(duì)合并數(shù)據(jù)模型少了品牌這一特征變量對(duì)價(jià)格的影響；第二、三季度模型中，相對(duì)合并數(shù)據(jù)模型多硬盤(pán)容量這一特征變量對(duì)價(jià)格的影響。表9 特征價(jià)格比較（單位：元）第一季度（基期）第二季度第三季度簡(jiǎn)單算術(shù)平均價(jià)格769272397038基于半對(duì)數(shù)模型的特征價(jià)格732175396772基于非線(xiàn)性模型的特征價(jià)格718162716138表10 特征價(jià)格指數(shù)(HPI)比較第一季度（基期）第二季度第三季度簡(jiǎn)單算術(shù)平均環(huán)比價(jià)格指數(shù)100%%%基于半對(duì)數(shù)模型的環(huán)比HPI100%%%基于非線(xiàn)性模型的環(huán)比HPI100%%%根據(jù)中關(guān)村2009年第二季度國(guó)內(nèi)筆記本市場(chǎng)分析報(bào)告[20]，第二季度筆記本市場(chǎng)的總體走勢(shì)是價(jià)格繼續(xù)下降。由表10進(jìn)一步可看出，基于原始數(shù)據(jù)以及基于半對(duì)數(shù)和非線(xiàn)性的Hedonic模型編制的特征價(jià)格指數(shù)都反映了筆記本價(jià)格第三季度較第二季度有一定幅度的下降，但是，不管從第三季度筆記本市場(chǎng)均價(jià)的預(yù)測(cè)還是降幅來(lái)看，基于非線(xiàn)性的Hedonic模型的特征價(jià)格和特征價(jià)格指數(shù)更加合理，因?yàn)榈谌径鹊?8月假期和9月開(kāi)學(xué)是銷(xiāo)售的旺季，尤其學(xué)生消費(fèi)群是筆記本銷(xiāo)售對(duì)象不可忽視的對(duì)象，第三季度也是個(gè)銷(xiāo)售商“跑銷(xiāo)量”的好時(shí)機(jī)，所以，各銷(xiāo)售商采取降價(jià)促銷(xiāo)以及提高筆記本配置等策略。與傳統(tǒng)的價(jià)格指數(shù)法相比較，特征價(jià)格指數(shù)（HPI）編制法具有以下優(yōu)點(diǎn)：（1）消除了產(chǎn)品特征變化對(duì)產(chǎn)品價(jià)格的影響；（2）以實(shí)際資料構(gòu)建的Hedonic模型為基礎(chǔ)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法科學(xué)地將特征變化程度加以量化,因此含有較少的主觀因素；（3）特征價(jià)格法要求數(shù)據(jù)系統(tǒng)全面。本文也存在一些不足，需要后續(xù)繼續(xù)研究，我們的重點(diǎn)是對(duì)我國(guó)筆記本電腦價(jià)格指數(shù)的編制提供一種新的思路，由于時(shí)間、樣本信息及個(gè)人能力的限制，有一些問(wèn)題需要進(jìn)一步研究。：X=[…] %數(shù)據(jù)矩陣，第一列為價(jià)格變量P，從第二列開(kāi)始依次特征變量的一個(gè)矩陣，這里由于本文的數(shù)據(jù)比較大，數(shù)據(jù)省略了，每次只要將需要的數(shù)據(jù)，比如合并數(shù)據(jù)或季度數(shù)據(jù)放入，即可求出Atkinson統(tǒng)計(jì)量值和變換參數(shù)的估計(jì)值。 %樣本容量I1=ones(n,1)。 %產(chǎn)生單位矩陣Q=Ex*inv(x39。 end G=(a(n))^(1/n)。detaA=(eP39。 TA1=(eW139。*eW1) %輸出變換參數(shù)的估計(jì)值參考文獻(xiàn)[1]—目的鏈理論的不同世代消費(fèi)者行為研究—以長(zhǎng)春筆記本電腦市場(chǎng)為例[D],碩士論文,2007,(04).[2][EB/OL].,.[3] Dynamics of Automobile Demand[M].New York：General Motors Corporation,1939.[4] Price Indexes for Automobiles:An Econometric Analysis of Quality Change: The Price Statistics of the Federal Government[M].New York:NBER,1961.[5]Rosen, Price and Implicit Market:Product Differentiation in pure Competition[J]. 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