遙感監(jiān)測林火和洪澇系統(tǒng)畢業(yè)論文(文件)
【正文】 做火情判識時，常被微機誤判為火點，但其與真火點的顯著差異是:當降低判識條件時，噪聲點所含象素點個數(shù)不變，而火點由于條件下降，所含象素點個數(shù)可能增多。 系統(tǒng)結構設計根據(jù)系統(tǒng)分析,選擇地理信息軟件SuperMap Object2003作為系統(tǒng)開發(fā)平臺,數(shù)據(jù)庫平臺為SQL Sever 2000,開發(fā)語言環(huán)境為VB,系統(tǒng)的操作平臺為Windows2000/XP等。主要包括:基礎地理信息庫、遙感影像庫、遙感分幅影像庫、影像控制點庫、固定樣地庫、遙感樣地庫、解譯標志庫、遙感信息提取影像庫、提取信息矢量庫、郁閉度影像庫、蓄積量影像庫、成果統(tǒng)計庫。數(shù)據(jù)服務層是直接操作數(shù)據(jù)庫的部分,其任務是完成對數(shù)據(jù)庫的操作。其功能主要包括:1)遙感圖像預處理:外部數(shù)據(jù)導入、彩色圖像合成、基本輻射校正、一般圖像復原等。本技術模塊結合林業(yè)遙感應用的特點,對幾何精校正、精確配準和數(shù)據(jù)融合技術進行了重點攻關,尤其提供了基于輪廓的適應于林區(qū)的幾何精校正方法。4)圖像增強:包括頻域法和空域法增強的基本算法。這些特征值包括信息量和各種統(tǒng)計特征值,如亮度分布的直方圖、均值、標準差、相關系數(shù)等。8)投影轉換:投影轉換可以定義影像的投影,能夠將影像從某種坐標系和地圖投影轉換到所需的坐標系和地圖投影。主要有以下功能:1)遙感圖象分類:包括有監(jiān)分類、無監(jiān)分類方法,以人機交互方式確定分類結果。并且按照雙軌判讀的流程進行設計,具有一致率統(tǒng)計的功能?！”O(jiān)測成果統(tǒng)計模塊監(jiān)測成果統(tǒng)計包括一階、二階監(jiān)測信息統(tǒng)計:1)一階監(jiān)測獲得的是面上信息,其統(tǒng)計基于遙感圖像像元,包括:分類信息統(tǒng)計、定量信息統(tǒng)計、變化信息統(tǒng)計?！⌒畔⒐芾砟K信息管理功能要實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的管理與更新、數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)輸出、數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)查詢檢索、地圖操作、制圖功能等。參考文獻:[1]陳振杰 建立新的國家森林資源監(jiān)測體系基于信息技術的森林資源調(diào)查新體系[J][2]葉榮華,周衛(wèi)東,黃國勝,[J].林業(yè)資源管理,2000(3):1721表1 信息管理各子模塊功能列表 應用展望系統(tǒng)以地理信息系統(tǒng)組件技術(SuperMap Objects 2003)、數(shù)據(jù)庫(SQL Server 2000)和網(wǎng)絡技術為基礎,通過遙感應用技術與林火和洪澇連續(xù)清查技術的集成,建立林火和洪澇遙感監(jiān)測基礎數(shù)據(jù)庫和業(yè)務運行系統(tǒng)。面積統(tǒng)計含三種統(tǒng)計模型:純遙感樣地簡單估計、雙重比估計、判讀校正模型,其中后兩種方法是以固定樣地作為真值進行統(tǒng)計。另外由于遙感樣地判讀工作將是由許多人共同完成,因此在系統(tǒng)設計時形成遙感樣地識別子系統(tǒng),此子系統(tǒng)可以獨立安裝和運行。3)分因子定量分析:在大氣校正、地形校正基礎上,對郁閉度、蓄積量進行分析,最后生成郁閉度和蓄積量等級圖。 遙感信息提取模塊遙感信息提取技術模塊是在林火和洪澇類型識別、變化信息提取、分因子定量分析等關鍵技術研究的基礎上,進行集成開發(fā)。7)圖像鑲嵌與裁剪:圖像鑲嵌能夠對不同景的影像進行鑲嵌。空域增強方法包括灰度擴展、直方圖均衡化、分段線性對比度拉伸、直方圖匹配技術、反差增強處理、比值增強處理、卷積濾波、Crisp濾波和自適應濾波(adaptive filter)等方法。2)遙感圖像的配準和幾何精校正:包括控制點的選取、控制點數(shù)據(jù)采集、控制點及其影像數(shù)據(jù)庫的建立與管理、幾何精校正等功能。系統(tǒng)主界面見圖3。圖2 系統(tǒng)邏輯結構 系統(tǒng)功能模塊設計 遙感數(shù)據(jù)處理模塊遙感數(shù)據(jù)處理模塊由遙感圖像預處理、幾何校正、遙感影像融合、圖像增強、圖像鑲嵌與裁剪、投影轉換、遙感信息統(tǒng)計等子模塊構成。三層結構之間的功能界線清楚:表現(xiàn)層是用戶界面以及與用戶界面直接有關的部分,其任務就是將界面上的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綉眠壿媽又腥?其功能的實現(xiàn)只能通過調(diào)用應用邏輯層的類來實現(xiàn)。系統(tǒng)設計思路框架見圖1。如月29日就出現(xiàn)了噪聲點的干擾。(2) 噪聲點的剔除。③ 夜間資料，由于chl、chZ一chl均沒有值，僅通過chch3一ch4兩指標判定，識別火點更簡便。② 無云區(qū)“火點”判識，離“火點”較遠的周邊無云覆蓋區(qū)的3通道探測值與背景值相同，愈接近“火點”的像元，3通道值愈高，油此，降低3通道閡值，該處火點數(shù)增多，且位置相鄰，對照森林分布情況，該處確有林區(qū)，因此可以認為該處為火點。逐步降低ch3門檻值，自動識別，結果可能為“火點”越來越多，也不符合實際。hl25時為云層邊緣，或無云區(qū)(太陽耀斑除外)。正在燃燒的植被綠度值一般不會太高，但較裸露地表和過火區(qū)大，隨季節(jié)也有較大變化。首先進行圖象處理，打開經(jīng)預處理和單軌回放處理的文件，分析本地區(qū)在圖像上的位置和圖像質量，確定遙感資料是否可繼續(xù)應用，再在資料經(jīng)預處理完成定標定位訂正后，進行含本地區(qū)在內(nèi)的局地投影(“N，“E)，生成局地文件(含湖北省)，選取具有本地特征的地表邊界(如長江、漢江河道)與圖像中的觀測邊界比較，進行定位偏差的再次訂正，直至基本吻合為止，保存資料。(3) 計算機自動判識和人機交互相結合。利用三通道合成圖判識，從局地投影數(shù)據(jù)集中提取通道3的數(shù)據(jù)，并分別賦予3通道以藍、綠、紅三種顏色，植被和地表呈現(xiàn)綠色，火點呈紅色，云呈現(xiàn)白色l3]。在此迭合分析中,可先將淹沒范圍圖中的未淹沒區(qū)置為白色,然后,以行政區(qū)劃邊界為控制點,進行幾何配準,迭加合成后,各土地利用類型上顏色未變的即是未淹區(qū),顏色變化了的即是已淹沒的部分。 確定淹沒水深及淹沒范圍與土地利用類型圖的迭加分析在淹沒區(qū)的各個連通區(qū)域里,視水面為水平面(實際上,當洪水勢頭穩(wěn)定或退水時期才接近這種情況),在淹沒區(qū)的邊界上,可近似認為水深為零,則邊界點的高程值即是該區(qū)域此刻的水位值。(3) 專題制圖 參照實地調(diào)查資料,標明類別圖例,并賦上行政區(qū)劃。同TM原始資料相比,植被指數(shù)的圖像可選擇范圍要大得多,因而
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