最新計算機算法設計與分析習題及答案(文件)
【正文】 填空題 時間 復雜性和 空間 復雜性之分。4. 矩陣連乘問題的算法可由 動態(tài)規(guī)劃 設計實現(xiàn)。以深度優(yōu)先方式系統(tǒng)搜索問題解的算法稱為 回溯法 。1 貪心選擇性質 是貪心算法可行的第一個基本要素，也是貪心算法與動態(tài)規(guī)劃算法的主要區(qū)別。，且要滿足輸入、 輸出 、確定性和 有限性 四條性質。 分治策略 的一種排序算法。 系統(tǒng)性 又帶有 跳躍性 的搜索算法。 所求問題的整體最優(yōu)解可以通過一系列局部最優(yōu)的選擇，即貪心選擇來達到 。在任何時刻，算法只保存從根結點到當前擴展結點的路徑。，該問題的解空間結構為 排列樹 結構。 for (i=1。 for (i=1。 c=w[i]。 } return sum；} templateclass Typevoid GreedySelector(int n, Type s[], Type f[], bool A[]){ A[1]=true。i++) if (s[i]=f[j]) { A[i]=true。 QuickSort (a,p,q1)。表示墻,39。*39。 //到出口則成功 else {if (maze[x][y+1]==39。amp。 //不成功且南鄰方格是通路,向南嘗試 if ((!success)amp。)) MazePath(x,y)。O39。 //死胡同置為}四、算法設計題1. 給定已按升序排好序的n個元素a[0:n1]，現(xiàn)要在這n個元素中找出一特定元素x，返回其在數(shù)組中的位置，如果未找到返回1。 int right=n1。 else right=middle1。 mergeSort(a, i+1, right)。bool Queen::Place(int k){ //檢查x[k]位置是否合法 for (int j=1。} void Queen::Backtrack(int t){ if (tn) sum++。 if ( 約束函數(shù) ) Backtrack(t+1)。 bestn = 。 j i。 break。 x[i] = 0。 }}5. 順序表存儲表示如下：typedef struct{RedType r[MAXSIZE+1]。int Partition(SqList amp。 //樞軸記錄關鍵字 while (lowhigh) //從表的兩端交替地向中間掃描 {while (lowhighamp。 //將比樞軸記錄小的記錄移到低端 while (lowhighamp。 //將比樞軸記錄大的記錄移到高端 } [low]=[0]。 if (lowhigh) //長度1 {pivotloc=Partition(L,low,high)。L){//對順序表L作快速排序 QSort(L,1,)。 //對低子表遞歸排序,pivotloc是樞軸位置 QSort(L,pivotloc+1,high)。 //返回樞軸位置}void QSort(SqList amp。[low].key=pivotkey) ++low。[high].key=pivotkey) high。 [0]=[low]。 //順序表長度}SqList。 } if (+nibestn) { // 進入右子樹 x[i] = 0。 ++。amp。} // 檢查頂點 i 與當前團的連接 int OK = 1。 j = n。i=n。j++) if ((abs(kj)==abs(x[j]x[k]))||(x[j]==x[k])) return false。 //合并到數(shù)組b copy(a, b, left, right)。 } 時間復雜性為O(logn)2. 利用分治算法寫出合并排序的算法，并分析其時間復雜度 void MergeSort(Type a[], int left, int right) { if (leftright) {//至少有2個元素 int i=(left+right)/2。 if (x==a[middle]) return m
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