【正文】 截取樣本圖像經(jīng)過(guò)二值化的數(shù)字部分2）按照比例把截取到的數(shù)字部分轉(zhuǎn)換為 16*16 的比例的矩陣。下面主要介紹一下最大類間方差法確定閾值。設(shè)一幅圖像的灰度值為 1~M 級(jí)，灰度值為 i 的像素?cái)?shù)為 ni，此時(shí)我們得到的總像素?cái)?shù)： ()1MiiNn??各灰度值出現(xiàn)的概率： ()Nnpii?圖像總平均灰度級(jí)： ()1*Miip???C0類的平均灰度級(jí)為： ()1()*kiip??C0類的像素?cái)?shù)為： ()01kiiNn??C1類的平均灰度級(jí)為： ()()k??C1類的像素?cái)?shù)為： ()0NC0產(chǎn)生的概率： ()01()kiipk????C1產(chǎn)生的概率： ()1()k??C0 組的均值： ()0()k??C1組的均值： ()1[()][1()]???圖像總均值可化為 ()01?????類間方差 ()2222022101()()()()k?????????可化為 ()22[*()()]() {()[()]}kkk??k從1～M變化，使 最大的k*即為所求之最佳門限。logsig39。traingdx39。 設(shè)置的訓(xùn)練步數(shù)誤差范圍：=2500。 。特征向量的提取方法多種多樣，有逐象素特征提取發(fā)，骨架特征提取法，垂直方向數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征提取法，13 點(diǎn)特征提取法，弧度梯度特征提取法等很多種方法，根據(jù)具體情況的不同我們可以來(lái)選擇不同的方法。首先我們把字符圖像分成 3*3=9 個(gè)小格子，統(tǒng)計(jì)每一個(gè)格子內(nèi)黑色象素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，形成一個(gè) 9 維的矢量，如圖 所示。將模板的特征提取出來(lái)，保存在文件里，建立標(biāo)準(zhǔn)的特征庫(kù)[19]。取單個(gè)閾值分割后的圖像可定義為： （）?0 f(x,y)T 1(,)gxy?? 圖像的去噪Matlab 中，有一些函數(shù)功能為消除噪聲，如 wiener2，medfilt2 和 ordfilt2 功能。 Ordfilt2[20]執(zhí)行過(guò)濾，是 medfilt2 延伸。 本章小結(jié)第三章具體介紹了利用 BP 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法以及訓(xùn)練過(guò)程中要解決的問(wèn)題，并且對(duì)有些算法進(jìn)行了舉例。第五章 總結(jié)與展望 總結(jié)本文研究?jī)?nèi)容為基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的印刷體數(shù)字圖像的檢測(cè)與識(shí)別，這里重點(diǎn)放在了對(duì) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用上，在課題研究過(guò)程中，由于時(shí)間、精力和條件等因素的限制，對(duì)一些問(wèn)題的研究深度不夠，在以下幾個(gè)方面還需要做進(jìn)一步研究工作:，以及針對(duì)某些步驟尋找更簡(jiǎn)單有效的方法，完善某些不甚成熟的地方，從而更好的提高識(shí)別率和收斂速度，這將是本文繼續(xù)研究的內(nèi)容。 展望由于本系統(tǒng)使用的是 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別的方法，應(yīng)該輸入盡量多的訓(xùn)練樣本，識(shí)別率就會(huì)更高，當(dāng)然，模板的方向也不能無(wú)限增多。感謝大學(xué)期間對(duì)我諄諄教導(dǎo)的老師和領(lǐng)導(dǎo)們，讓我順利地完成了自己的學(xué)業(yè)。論文作者： （簽字） 時(shí)間： 年 月 日指導(dǎo)教師已閱： （簽字） 時(shí)間： 年 月 日西 安 電 子 科 技 大 學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書學(xué)生姓名 張若愚 學(xué)號(hào) 02065008 指導(dǎo)教師 鐘樺 職稱 副教授 學(xué)院 電子工程學(xué)院 專業(yè) 智能科學(xué)與技術(shù) 題目名稱 文檔位圖的印刷體數(shù)字智能檢測(cè)與識(shí)別 任務(wù)與要求字符識(shí)別是模式識(shí)別學(xué)科的一個(gè)傳統(tǒng)研究領(lǐng)域。利用智能方法對(duì)二值圖像中的文本進(jìn)行分割，對(duì)印刷體數(shù)字進(jìn)行檢測(cè)并完成識(shí)別的目的。二、主要參考書目（資料）[1] 章毓晉, 圖像工程，清華大學(xué)出版社，2022. [2] 薛炳如，楊靖宇，胡鐘山，婁震，小類別數(shù)手寫漢字識(shí)別，計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2022, 37(4): 483—492.[3] 婁震，手寫體阿拉伯?dāng)?shù)字的分割與識(shí)別，南京理工大學(xué)博士學(xué)位論文，1999.三、主要儀器設(shè)備及材料 計(jì)算機(jī)一臺(tái)四、教師的指導(dǎo)安排情況（場(chǎng)地安排、指導(dǎo)方式等）每周集體討論一次，并上交一份學(xué)習(xí)報(bào)告，包括上周的工作內(nèi)容、完成情況、存在問(wèn)題及解決方法，以及本周工作計(jì)劃、可能存在的問(wèn)題等。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)具有一定的檢測(cè)率和識(shí)別率，能夠?qū)崿F(xiàn)初步的數(shù)字檢測(cè)和識(shí)別，并具有一定的抗噪性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果正確，分析總結(jié)較好。建議成績(jī)?cè)u(píng)定為：良簽名 年 月 日評(píng)閱人評(píng)語(yǔ)及成績(jī)?cè)u(píng)定意見(jiàn) 該同學(xué)較好的掌握了本專業(yè)的理論知識(shí)、專業(yè)知識(shí)，分析和解決問(wèn)題的能力較強(qiáng)，動(dòng)手能力比較突出。：“成功就是目標(biāo)的達(dá)成，其他都是 這句話的注釋 。 培養(yǎng)重點(diǎn)思維 從重點(diǎn)問(wèn)題突破，是高效能人士思考的一項(xiàng)重要習(xí)慣。正如微軟總裁兼首席軟件設(shè)計(jì)師比爾。 不找借口 美國(guó)成功學(xué)家格蘭特納說(shuō)過(guò)這樣的話：“如果你有 為自己系鞋帶的能力，你就有上天摘星星的機(jī)會(huì)！”一個(gè)人對(duì)待生活和工作是否負(fù)責(zé)是決定他能否成功的關(guān)鍵。因此，在工作中，如果我們 不能選擇正確的事情去做，那么唯一正確的事情就是停止手頭上的事情，直到發(fā)現(xiàn)正確的事情為止。 一次做好一件事 ：“ 一次做好一件事的人比同時(shí)涉獵多個(gè)領(lǐng)域的人要好得多。相反，如果他抓住了主要矛盾，解決問(wèn)題就變 得容易多了?！? 把問(wèn)題想透徹 把問(wèn)題想透徹，是一種很好的思維品質(zhì)。 要事第一 創(chuàng)設(shè)遍及全美的事務(wù)公司的亨瑞。：“成功就是目標(biāo)的達(dá)成，其他都是 這句話的注 釋。 培養(yǎng)重點(diǎn)思維 從重點(diǎn)問(wèn)題突破，是高效能人士思考的一項(xiàng)重要習(xí)慣。正如微軟總裁兼首席軟件設(shè)計(jì)師比爾。 不找借口 美國(guó)成功學(xué)家格蘭特納說(shuō)過(guò)這樣的話：“如果你有 為自己系鞋帶的能力，你就有上天摘星星的機(jī)會(huì)！”一個(gè)人對(duì)待生活和工作是否負(fù)責(zé)是決定他能否成功的關(guān)鍵。因此，在工作中，如果我們 不能選擇正確的事情去做，那么唯一正確的事情就是停止手頭上的事情，直到發(fā)現(xiàn)正確的事情為止。 要事第一 創(chuàng)設(shè)遍及全美的事務(wù)公司的亨瑞?！? 把問(wèn)題想透徹 把問(wèn)題想透徹，是一種很好的思維品質(zhì)。相反，如果他抓住了主要矛盾，解決問(wèn)題就變 得容易多了。 一次做好一件事 ：“ 一次做好一件事的人比同時(shí)涉獵多個(gè)領(lǐng)域的人要好得多。因此，在工作中，如果我們 不能選擇正確的事情去做，那么唯一正確的事情就是停止手頭上的事情，直到發(fā)現(xiàn)正確的事情為止。 不找借口 美國(guó)成功學(xué)家格蘭特納說(shuō)過(guò)這樣的話：“如果你有 為自己系鞋帶的能力，你就有上天摘星星的機(jī)會(huì)！”一個(gè)人對(duì)待生活和工作是否負(fù)責(zé)是決定他能否成功的關(guān)鍵。正如微軟總裁兼首席軟件設(shè)計(jì)師比爾。 培養(yǎng)重點(diǎn)思維 從重點(diǎn)問(wèn)題突破，是高效能人士思考的一項(xiàng)重要習(xí)慣。：“成功就是目標(biāo)的達(dá)成，其他都是 這句話的注 釋。 要事第一 創(chuàng)設(shè)遍及全美的事務(wù)公司的亨瑞?！? 把問(wèn)題想透徹 把問(wèn)題想透徹，是一種很好的思維品質(zhì)。相反，如果他抓住了主要矛盾，解決問(wèn)題就變得容易多了。 一次做好一件事 ：“ 一次做好一件事的人比同時(shí)涉獵多個(gè)領(lǐng)域的人要好得多。建議成績(jī)?cè)u(píng)定為：良 簽名 年 月 日答辯小組意見(jiàn)該同學(xué)理論知識(shí)和專業(yè)知識(shí)掌握較好，答辯時(shí)概念清楚，闡述正確，分析和總結(jié)較好。該同學(xué)具有一定的綜合運(yùn)用理論知識(shí)和基本技能的能力，能夠獨(dú)立解決一些實(shí)際問(wèn)題。積極學(xué)習(xí)和掌握畢業(yè)設(shè)計(jì)中涉及的相關(guān)理論知識(shí)，編程能力較強(qiáng)。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)印刷體數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，輸入圖像、圖像預(yù)處理、特征提取與字符識(shí)別等四個(gè)部分。開(kāi)始日期 2022 年 1 月 15 日 完成日期 2022 年 6 月 15日 院長(zhǎng)（簽字） 年 月 日注：本任務(wù)書一式兩份，一份交學(xué)院，一份學(xué)生自己保存西 安 電 子 科 技 大 學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）工作計(jì)劃學(xué)生姓名 張若愚 學(xué) 號(hào) 02065008 指導(dǎo)教師 鐘 樺 職 稱 副教授 學(xué) 院 電子工程學(xué)院 專 業(yè) 智能科學(xué)與技術(shù) 題目名稱 文檔位圖的印刷體數(shù)字智能檢測(cè)與識(shí)別 一、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）進(jìn)度起 止 時(shí) 間 工 作 內(nèi) 容1 月 15 日～3 月 12 日3 月 13 日～4 月 15 日4 月 16 日～6 月 1 日6 月 1 日～6 月 15 日課題調(diào)研、文獻(xiàn)檢索，綜述字符及印刷體數(shù)字識(shí)別的基本方法和現(xiàn)狀； 了解印刷體數(shù)字識(shí)別的各種算法并初步仿真；算法仿真、快速算法設(shè)計(jì)。人類的這些需求都給模式識(shí)別及人工智能的應(yīng)用提供了動(dòng)力。謹(jǐn)以此文，獻(xiàn)給所有關(guān)心我和愛(ài)護(hù)我的人！參考文獻(xiàn)[1] 劉建華,牛秦洲 ,程小輝等 .基于特征的印刷體數(shù)字符號(hào)識(shí)別系統(tǒng)[J]. 桂林工學(xué)院學(xué)報(bào),2022,25(1).13.[2] :（碩士學(xué)位論文）.河北:河北農(nóng)業(yè)大學(xué),2022 .[3] ARM 的嵌入式圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì) :（碩士學(xué)位論文）.吉林:長(zhǎng)春理工大學(xué),2022.[4] 樓順天等 . ， 2022.[5] 張洪剛,陳光 ,郭軍. 圖像處理與識(shí)別 . 北京:.[6] ,A graylevel threshold selection method base on maximum entropy principle[J].IEEE Man and Cyberics,1989,25(19).866871.[7] 四維科技,胡小鋒,趙輝. Visual C++/MATLAB 圖像處理與識(shí)別實(shí)用案例精選. 北京:人民郵電大學(xué)出版社,2022.[8] 何東健. 數(shù)字圖像處理 .西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2022.[9] 求是科技，張宏林，蔡銳. Visual C++數(shù)字圖像模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐. 北京:人民郵電出版設(shè),2022.[10] Rafael ，Richard ，Stev